EVIEWS 9: Analisis Regresi Data Panel

Ahmaddien, Iskandar

doi:10.31237/osf.io/49x7e

Cited by 10 publications

(17 citation statements)

References 0 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Perusahaan yang termasuk dalam sektor perdagangan, jasa dan investasi. Penelitian ini memanfaatkan pengujian metode regresi data panel menggunakan aplikasi Eviews, dengan data yang diolah secara time series dan cross section, yaitu data yang nilai sekarang dari variabel tersebut ditentukan oleh nilai masa lalunya dan beberapa penyesuaian faktor (Shrestha & Bhatta, 2018), sedangkan cross section merupakan data yang dalam satu kurun waktu memiliki banyak objek (Ahmaddien & Susanto, 2020). Proses pengujian data ini menggunakan 3 model penelitian, yaitu common effect, fixed effect dan random effect model.…”

Section: Methodsunclassified

“…Proses pengujian data ini menggunakan 3 model penelitian, yaitu common effect, fixed effect dan random effect model. Dalam penentuan model yang terbaik yang akan dipilih untuk penelitian ini, perlu melalui beberapa tahap pengujian, yaitu (Ahmaddien & Susanto, 2020) Selanjutnya, untuk melihat kemampuan model dalam menjelaskan ragam variabel yang ada dalam penelitian ini, peneliti melakukan penilain koefisien determinasi (R 2 ). Kemampuan model dalam menjelaskan ragam variabel tergantung pada hasil dari nilai koefisien determinasi (R 2 ), jika angka koefisien determinasi hampir mencapai angka satu, maka artinya model tersebut kuat dan mampu menjelaskan hampir seluruh informasi untuk memberikan perkiraan variabel dependen (Startz, 2015).…”

Section: Methodsunclassified

See 1 more Smart Citation

Pengaruh COVID-19 terhadap Tingkat Pengembalian Saham, Nilai Tukar dan IHSG sebagai Variabel Kontrol

Hermanto

Marheni

2022

View full text Add to dashboard Cite

Pada akhir tahun 2019 ditemukan suatu virus baru, yaitu virus COVID-19 di China, Wuhan. Virus ini menyebabkan wabah yang dikategorikan sebagai pandemi, dan membawakan dampak yang luar biasa terhadap kesehatan dan juga perekonomian dunia, dan pasar saham menjadi salah satu bagian dari perekonomian yang terdampak. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh COVID-19 terhadap pengembalian saham, dengan variabel independen yang digunakan adalah tingkat pertumbuhan kasus baru terkonfirmasi dan tingkat kasus kematian covid-19. Sedangkan variabel kontrol yang digunakan adalah IHSG (indeks Harga Saham Gabungan) dan nilai tukar. Penelitian ini mengambil sampel data pada perusahaan sektor perdagangan, jasa dan investasi yang terdaftar di BEI pada tahun 2020 higga 2021, dengan total 70 perusahaan. Hasil dari penelitian ini menyatakan bahwa pertumbukan kasus baru terkonfirmasi dan pertumbuhan kasus kematian covid-19 tidak memiliki pengaruh yang signifikan terhadap pengembalian saham. IHSG memiliki hubungan signifikan positif, sedangkan nilai tukar memiliki hubungan yang signifikan negatif terhadap pengembalian harga saham.

show abstract

Section: Methodsunclassified

Pengaruh COVID-19 terhadap Tingkat Pengembalian Saham, Nilai Tukar dan IHSG sebagai Variabel Kontrol

Hermanto

Marheni

2022

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Regresi data panel merupakan metode regresi yang menggabungkan antara data cross section dan data time series (Ahmaddien, 2020). Pemodelan regresi data panel menggunakan tiga pendekatan yaitu Common Effect Model (CEM), Fixed Effect Model (FEM) dan Random Effect Model (REM) (Rizal & Yantieka, 2022).…”

Section: Pendahuluanunclassified

“…ii) Uji parsial digunakan untuk mendapatkan variabel prediktor yang secara signifikan berpengaruh terhadap variabel respon secara parsial. Statistik uji yang digunakan adalah uji t. Apabila t-hitung > t-tabel atau P_value < α maka kesimpulannya adalah variabel prediktor berpengaruh secara signifikan terhadap variabel prediktor(Ahmaddien, 2020). e. Melakukan interpretasi model terbaikHASIL DAN PEMBAHASAN Estimasi Model Regresi Data PanelDalam regresi data panel, langkah pertama dalam analisis data yaitu melakukan estimasi model regresi data panel.…”

unclassified

Regresi Data Panel Untuk Pemodelan Jumlah Penderita Tuberculosis di Kabupaten Bojonegoro

Kartini

Cahyani

Himawati

2022

JSA

View full text Add to dashboard Cite

Tuberculosis is a type of infectious disease that is contagious and causes death. In Bojonegoro district, the number of tuberculosis patients is quite high, reaching 3,401 patients in 2019. The DOTS strategy has been used, but it is not optimal in reducing the incidence of tuberculosis. Therefore, research is needed to determine the faktors that significantly cause the incidence of tuberculosis and predict the incidence of tuberculosis for some time to come. The incidence of tuberculosis is not only influenced by the faktors causing tuberculosis but is also influenced by a certain period of time. So that in this study the panel data regression method will be used to model the number of tuberculosis patients in Bojonegoro district in 2018-2020. The variables used are the number of tuberculosis sufferers (Y), the number of stunting cases (X1), the number of trained health workers (X2), the number of proper sanitation (X3), the number of PHBS households (X4), and the number of productive age population ( X5). Based on the analysis results show that the best estimation model is using the Fixed Effect Model (FEM) approach. The variables that significantly affect the number of tuberculosis sufferers in Bojonegoro district in 2018-2020 are the number of stunting cases (X1), the number of proper sanitation (X3) and the number of productive age population (X5) with a coefficient of determination of 71%.

show abstract

“…Teknik analisis data yang digunakan dalam penulisan penelitian ini yaitu Analisis kuantitatif, teknik analisis kuantitatif yang digunakan dalam penelitian ini yaitu analisis regresi data panel. Data panel merupakan gabungan data time series dan cross section yang terdiri dari banyak obyek pada kurun waktu (Ahmaddien & Bambang, 2020). Kemudian data tersebut dianalisis tentang kaitannya hubungan variabel-variabel independen terhadap variabel dependen (Suryowati,2016) untuk mengetahui tingkat signifikansi (Sarwono, 2011) dengan taraf signifikansi 5%.…”

Section: Metode Penelitianunclassified

Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Belanja Daerah Kabupaten/Kota di Provinsi Kalimantan Barat

Safaah

Syani

Aprilianto

et al. 2022

EKOMA

View full text Add to dashboard Cite

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh Pendapatan Asli Daerah (PAD), Dana Bagi Hasil (DBH), Jumlah Penduduk (JP) terhadap Belanja Daerah (BD) kabupaten/kota di Provinsi Kalimantan Barat. Populasi dari penelitian ini yakni delapan kabupaten di Provinsi Kalimantan Barat. Sedangkan untuk penentuan sampel menggunakan metode purposive sampling. Teknik analisis data yang digunakan adalah analisis regresi data panel. Berdasarkan hasil analisis yang telah dilakukan, dapat ditarik kesimpulan bahwa secara parsial pendapatan asli daerah tidak berpengaruh signifikan terhadap belanja daerah. Sedangkan jumlah penduduk secara parsial berpengaruh positif dan signifikan terhadap belanja daerah. Kemudian secara simultan pendapatan asli daerah, dana bagi hasil dan jumlah penduduk berpengaruh signifikan terhadap belanja daerah. Penelitian ini memberikan implikasi bahwa pemerintah daerah khususnya Provinsi Kalimantan Barat agar lebih memaksimalkan potensi sumber daya yang ada guna meningkatkan pemberdayaan dan kesejahteraan penduduk sehingga dapat meningkatkan penerimaan daerah dan mengurangi ketergantungan dana transfer dari pemerintah pusat.

show abstract

EVIEWS 9: Analisis Regresi Data Panel

Cited by 10 publications

References 0 publications

Pengaruh COVID-19 terhadap Tingkat Pengembalian Saham, Nilai Tukar dan IHSG sebagai Variabel Kontrol

Pengaruh COVID-19 terhadap Tingkat Pengembalian Saham, Nilai Tukar dan IHSG sebagai Variabel Kontrol

Regresi Data Panel Untuk Pemodelan Jumlah Penderita Tuberculosis di Kabupaten Bojonegoro

Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Belanja Daerah Kabupaten/Kota di Provinsi Kalimantan Barat

Contact Info

Product

Resources

About