EvOnto : un outil d’évolution de ressource termino-ontologique pour l’annotation sémantique

Abstract

Dans un environnement dynamique, les ressources termino-ontologiques et les annotations sémantiques qu'elles permettent de construire doivent être modifiées régulièrement et en cohérence pour s'adapter à l'évolution du domaine sur lequel elles portent et des collections documentaires annotées. En support à un environnement d'annotation automatique de documents (TextViz), nous avons développé EvOnto pour faciliter l'évolution d'une ressource termino-ontologique en tenant compte des annotations sémantiques définies avec celle-ci. EvOnto permet de formuler une demande de changement, d'évaluer l'impact de ce changement sur la ressource termino-ontologique et sur les annotations sémantiques, et finalement de décider de la mise en oeuvre de ce changement. Cet article présente les principes d'EvOnto et une étude de cas qui illustre son apport à l'évolution d'ontologie.ABSTRACT. In dynamic environments, Ontological and Terminological Resources and semantic annotations built from them must be changed to adapt to domain evolutions and to new needs for annotated documents. Therefore, we developed the EvOnto tool that extends the TextViz tool for automatic document annotation with a termino-ontological resource. EvOnto is intended for the ontologist, it provides an interactive guide-line allowing him to formulate a change request, to evaluate its impact on the termino-ontological resource and on the semantic annotations, and finally to decide how the change will be implemented. Our paper presents the main principles of EvOnto and it reports a case-study that illustrates its support to ontology evolution.

DYNAMO-MAS: a Multi-Agent System for Ontology Evolution from Text

“…These corpora serve as knowledge sources and are used to update each domain ontology. Two ontology evolution approaches are performed in DYNAMO: (i) EvOnto, that deals with the joint evolution of an ontology and semantic annotations [41] and (ii) DYNAMO-MAS, an adaptive AMAS that supports ontology evolution. DYNAMO-MAS is the subject of this article.…”