2000
DOI: 10.1016/s0003-2670(99)00835-1
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Experimental design modeling of carryover to optimize air-segmented continuous flow analysis

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“…Isto também corresponde ao efeito principal negativo na Tabela 2 para o fator superfície modificada. Este processo pode ser favorecido pela menor resistência apresentada pelo Sil/TiOAM, o que favorece sistemas redox mais reversíveis 24,25 .…”
Section: Resultsunclassified
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“…Isto também corresponde ao efeito principal negativo na Tabela 2 para o fator superfície modificada. Este processo pode ser favorecido pela menor resistência apresentada pelo Sil/TiOAM, o que favorece sistemas redox mais reversíveis 24,25 .…”
Section: Resultsunclassified
“…A preparação de óxidos metálicos dispersos como monocamadas ou como agregados isolados sobre a superfície da celulose tem apresentado um crescente interesse nos últimos anos, devido à possibilidade destes grupamentos hidroxilas superficiais, -OH, reagirem com haletos e alcóxidos metálicos 19 . Métodos estatísticos de planejamento experimental e otimização, tais como planejamento fatorial e análise de superfície de resposta, têm sido aplicados em diversos sistemas, devido à capacidade de extrair informações relevantes de sistemas que requerem um nú-mero pequeno de experimentos [23][24][25][26][27] . Neste trabalho, foi investigado o comportamento eletroquímico do azul de metileno imobilizado na superfície dos materiais celulose e sol-gel, ambos modificados com dióxido de titânio e incorporados em eletrodos de pasta de carbono.…”
unclassified
“…Several samples are simultaneously handled in the analytical path; the number should be as high as possible at any one time in order to optimise the sampling frequency for a given mean sample residence time and an acceptable degree of carryover [7]. However, this number cannot be increased at will due to tailing effects, which are a consequence of sample broadening, and manifest themselves mainly at the sample edges ( Fig.…”
Section: Flow Analysersmentioning
confidence: 99%
“…5.2). Consequently, efforts have been made to study sample dispersion and inter-sample contamination in segmented flow analysis [7], which are influenced by, e.g., the number of air bubbles, distance between the bubbles, flow rates and tubing diameter. Understanding the causes of dispersion is important for designing an effective segmented flow system.…”
Section: Flow Analysersmentioning
confidence: 99%
“…Using full factorial designs allows a reduction in the number of experiments [29][30][31]. Moreover, its simplicity allows the straightforward extraction and interpretation of the results, considering all experimental parameters, and yielding estimates of effects of the main factors and their possible interactions.…”
Section: Introductionmentioning
confidence: 99%