Extração automatica de feições rodoviáris em imagens digitais

Abstract

RESUMOEste artigo apresenta uma metodologia automática para a extração da malha viária em imagens de média-e altaresolução. Baseia-se em duas etapas. Na primeira etapa sementes de rodovia são extraídas usando um conjunto de quatro objetos semânticos de rodovia e regras de conexão entre eles. Cada objeto semântico de rodovia é uma representação local de um segmento de rodovia aproximadamente reto. No segundo passo, duas estratégias para complementação automática da malha viária são aplicadas a fim de gerar a malha viária completa. A primeira estratégia baseia-se em duas regras básicas de agrupamento perceptivo, isto é, as regras de colinearidade e proximidade, que permitem a reconstrução seqüencial das lacunas entre cada par de sementes de rodovia desconectadas. A segunda estratégia de complementação da malha viária visa reconstruir os cruzamentos de rodovia. Basicamente, polígonos representando os cruzamentos de rodovia são extraídos. Este artigo apresenta a metodologia proposta e os resultados experimentais. PALAVRAS-CHAVE ABSTRACTThis paper presents an automatic methodology for road network extraction from medium-and high-resolution images. It is based on two steps. In the first step road seeds are extracted using a set of four road objects and connection rules among them. Each road object is a local representation of an approximately straight road segment. In the second step, two strategies for road network completion are applied in order to generate the complete road network. The first strategy is based on two basic perceptual grouping rules, i.e., proximity and collinearity rules, which allow the sequential reconstruction of gaps between every pair of disconnected road seeds. The second strategy for road network completion aims at reconstructing road crossings. Basically, polygons representing the road crossings are extracted. This paper presents the proposed methodology and experimental results.

Processamento morfológico de imagens de sensoriamento remoto

“…Essas tarefas são úteis para caracterizar os métodos quanto ao nível de automação. Métodos automáticos desempenham ambas as tarefas: reconhecimento e delineamento, enquanto que em métodos semiautomáticos apenas a tarefa de delineamento é realizada, uma vez que o reconhecimento fica a cargo da habilidade interpretativa do operador (DAL POZ; ZANIN; DO VALE, 2007). No contexto de detecção de feições cartográficas, Vale et al (2008) citam que nenhuma solução automática se mostrou competitiva frente a habilidade natural do operador humano.…”

“…Porém, os resultados apresentados estão longe de serem satisfatórios (BELLENS et al, 2008). No processo de extração de feições, constata-se que a tendência é a constante diminuição da dependência do operador humano, exigindo cada vez mais metodologias automáticas (DAL POZ; ZANIN; DO VALE, 2007).…”

Detecção Automática De Áreas Planas Em Telhados De Edificações Utilizando Nuvem De Pontos Lidar

“…A extração de feições utilizando imagens aéreas e nuvem de pontos laser bem como a sua modelagem com dados da tecnologia LiDAR é um problema amplamente discutido nas áreas da Fotogrametria e Computação Aplicada. Segundo Dal Poz et al (2007), na área das Ciências Cartográfi cas, o desenvolvimento de metodologias para a extração de feições tem sido de fundamental importância, há mais de duas décadas, tanto na automação dos processos quanto na coleta de feições cartográficas como edificações, rios, Detecção Automática de Áreas Planas em Telhados de Edifi cações Utilizando Nuvem de Pontos estradas, entre outros. Além disso, a busca pela automação dos processos citados anteriormente torna-se importante na investigação de métodos que possibilitam analisar regiões com diferentes coberturas de uso e ocupação do solo urbano e rural.…”

Extração Semi-Automática De Cruzamentos De Vias Em Áreas Urbanas Usando Imagem De Intensidade Do Pulso Laser

“…Métodos de extração automática e semiautomática de vias ou rodovias em imagens têm sido bastante difundidos na comunidade científica, citam-se os trabalhos publicados por: Baumgartner et al (1996Baumgartner et al ( , 1997Baumgartner et al ( , 1999aBaumgartner et al ( , 1999b; Baumgartner (1998); Dal Poz e Agouris (2000aAgouris ( , 2000bAgouris ( , 2001; Dal Poz et al (2000cPoz et al ( , 2000dPoz et al ( , 2005Poz et al ( , 2007Poz et al ( , 2009Poz et al ( , 2010Dal Poz (2002); Gwinner et al (1999); Hinz et al (1999); Hinz e Baumgartner (2000); Hinz (2008); Ishibashi (2008); Kumar et al (2006); Maktav (2009); Mayunga et al (2007); Mena (2003); Mirnalinee et al (2009); Pateraki e Baltsavias (2002e 2003; dos Santos et al (2004); Sarabandi et al (2004); Steger (1996Steger ( , 2000; Steger et al (1997); Shukla et al (2002); Wiedemann (2002); Zhou et al (2005); dentre outros.…”