Extração, Caracterização E Análises De Dados De Currículos Lattes

Abstract

Curricula from the Lattes Platform are a vast source of information for the creation and analysis of researchers' social networks. However, due to the large amount of data, the manual filling-in, and the use of semi-structured data, there are several challenges in the use of Lattes as a source of data. This paper presents a database produced from the mining of more than one million Brazilian Lattes curricula. Moreover, it highlights some descriptive characteristics and relationships among these curricula and among the knowledge areas, directions and challenges to the production and analyzes of social networks generated from these data.

50 Anos da Revista DADOS: Uma Análise Bibliométrica do seu Perfil Disciplinar e Temático

“…No Brasil há um grupo ativo de pesquisadores que utilizam tais técnicas para estudar a produção científica nacional (Mugnaini, Jannuzzi e Quoniam, 2004;Digiampietri et al, 2012). Outro exemplo importante da penetração de técnicas de análise de cocitações é a avaliação dos programas de pós-graduação feita pela CAPES, que tem como elemento central a publicação de artigos cientí-ficos em periódicos classificados segundo seu fator de impacto, entre outros critérios 2 .…”

A endogamia da Comunicação: redes de colaboração na CSAI

“…Newman (2001) utilizou bancos de dados da medicina, da física e da ciência da computação para estudar as redes de colaboração acadêmica e Da Silva e outros (2012) estudaram as redes de citação a partir dos trabalhos publicados em um congresso da área de Ciências da Informação no Brasil. Com isso, a análise de redes sociais constitui um método privilegiado para a compreensão das redes de colaboração extraídas de bancos de dados, uma vez que permite a análise computacional e o diagnóstico das diferentes estruturas e desenvolvimentos específicos das áreas do saber acadêmico (Digiampietri e outros, 2012).…”

Algoritmo de classificação de especialistas em áreas na base de currículos Lattes

“…No caso do Brasil, uma fonte importante de informação é a base de currículos do CNPq ("CV-Lattes") (DIGIAMPIETRI et al, 2012). Nessa base, há um registro das atividades dos pesquisadores brasileiros (ex: artigos, patentes, etc.).…”

“…Nessa base, há um registro das atividades dos pesquisadores brasileiros (ex: artigos, patentes, etc.). Com isso, o objetivo deste artigo é desenvolver um algoritmo de classificação dos membros da rede social formada pelos pesquisadores da base de currículos Lattes do CNPq (DIGIAMPIETRI et al, 2012), categorizando as publicações por assuntos de certa área do conhecimento, graus de importância dos veículos de publicação, além de abordagem baseada na propagação do score utilizando a estrutura de relacionamentos de coautoria em publicações, a identificação destes relacionamentos foi realizada utilizando-se a metodologia proposta por Digiampietri et al (2014). Trata-se, assim, de uma abordagem híbrida que mistura a relevância baseada em documentos e a propagação do score.…”