Face Recognition of Low-Resolution Video Using Gabor Filter & Adaptive Histogram Equalization

Pendeteksian dan Pengenalan Citra Wajah dengan Ekstraksi Fitur Menggunakan Filter Gabor

“…Beberapa penelitian sebelumnya telah mengembangkan metode identifikasi wajah berbasis filter Gabor. Seperti pada penelitian dengan pembahasan keefektifan dari metode identifikasi wajah menggunakan supervised classifier [6], akurasi dari implementasi metode Gabor dan artificial neural network [7], Anisotropic Diffusion sebagai preprocessing dan filter Gabor untuk ekstraksi fitur dengan berbagai pose, pencahayaan, dan ekspresi [8], Adaptive Histogram Equalization (AHE) untuk meningkatkan akurasi dari face recognition [9], dan penggunaan filter Gabor untuk multi ekstraksi [10].…”

“…Perbandingan yang terlihat secara peningkatan dalam kecepatan penagkapan wajah dengan fitur real time sedangkan filter Gabor ini mempunyai sensitifitas terhadap parameter-parameter seperti cahaya, jarak, titik wajah, variasi sudut posisi wajah, sehingga real time menjadi satu tantangan utama untuk mengatasi stereotipe tersebut karena dengan fitur real time dan otomatis maka menjadi sangat erat keterkaitannya dengan waktu processing. Keterbatasan dalam aplikasi secara real time dapat diatasi dalam penelitian ini dengan menggunakan metode filter Gabor sebagai ekstraksi fitur [6]- [9].…”