Facilitating Analysis of Audience Reaction on Social Networks Using Content Analysis: A Case Study Based on Political Corruption

Automatizált szöveganalitika a korrupció kutatásában

“…Megjelenik a tanulmányok között a korrupció jelenségéhez kapcsolódó attitűdök mérése is. Bár a szokásos megközelítés itt, ahogy a Bevezetőben említettük, a survey-alapú módszer, az általunk gyűjtött, szövegelemzést használó kutatások -adatforrásukból adódóan -nem survey-alapon, hanem például közösségi média vizsgálat alapján elemzik a korrupcióval kapcsolatos társadalmi reakciókat (lásd például Niklander et al 2016és Li et al 2019.…”

“…Az adattisztítást követően az adatbázis egy kisebb részén manuális kódolással tárták fel a tweetek tematikáját egy tanuló adathalmazon (olyan címkéket használva, mint rendőrségi vagy egészségügyi korrupció) majd felügyelt klasszifikáció (support vector machine, SVM) segítségével címkézték fel a manuálisan be nem sorolt tweeteket. Niklander et al (2016) tanulmánya a fentiek zömével szemben nem valamilyen objektív mutató elkészítését célozza, hanem a korrupcióval kapcsolatos társadalmi attitűdökre koncentrál. A kutatás az érzelmi töltet automatizált kinyerésére alkalmas szentiment elemzéssel (erről lásd: Németh et al 2020) vizsgálja Twitter bejegyzéseken, hogy a felhasználók hogyan reagálnak a különböző korrupciós témákra.…”