Factors Affecting the Perception of the Young Generation in the Business of the Rice Agricultural Sector in the District of Cisaat Sukabumi Regency

Abstract

Faktor yang dapat mendukung pembangunan pertanian adalah sumber daya manusia, sumber daya alam dan teknologi tepat guna. Tujuan dari penelitian ini adalah melakukan identifikasi karakteristik generasi muda, menganalisis faktor-faktor mempengaruhi persepsi generasi muda dalam usaha padi sawah, dan menyusun strategi penguatan persepsi generasi muda dalam usaha tani di sektor pertanian padi sawah untuk mewujudkan ketahanan pangan. Populasi diambil berdasarkan purposive sampling didapat sampel sebanyak 43 responden dari 107 populasi. Metode penelitian merupakan deskriptif kuantitatif dengan pengumpulan data yang digunakan berupa observasi, angket/ kuesioner, wawancara dan studi literatur. Analisis data yang digunakan dengan menggunakan analisis deskriptif dan regresi linier berganda. Karakteristik generasi muda yang tani 88% berjenis kelamin laki-laki, umur terbanyak 21-26 dan 33-39 tahun dengan persentase 30%, usia yang paling banyak usaha padi di usia 33-39 tahun dengan 46%, pendidikan paling banyak lulusan SMA dengan persentase 65% dan sebanyak 65% melakukan usaha tani berada di bawah 5 tahun. Kegiatan Penyuluhan (X2.1) dan pengaruh orang tua (X2.2) merupakan faktor-faktor yang mempengaruhi persepsi generasi muda dengan pengaruh nyata (p<0,05).

Inovasi Dalam Pertanian Berkelanjutan di Kabupaten Sukabumi: Dari Pertanian Vertikal hingga Bioinformatika Pertanian Mewujudkan Sumber Pangan yang Lebih Berkelanjutan

“…Dengan memanfaatkan bioinformatika, pengurutan genetik, dan analisis data, berbagai aspek pertanian dapat dioptimalkan. Pertanian presisi dapat dicapai dengan memberikan wawasan berharga kepada petani tentang kesehatan tanaman, kondisi tanah, dan pola cuaca, sehingga memungkinkan intervensi yang tepat sasaran dan mengurangi kebutuhan akan input bahan kimia yang berlebihan (Widyastuti & Sulistyowati, 2022).…”

“…Program pengurutan dan pemuliaan genetik yang difasilitasi oleh bioinformatika pertanian dapat membantu mengembangkan varietas tanaman yang lebih tahan terhadap kondisi lingkungan dan hama setempat (Widyastuti & Sulistyowati, 2022). Sebagai contoh, sebuah studi tentang varietas tomat Rumania menggunakan sekuensing generasi berikutnya untuk mengidentifikasi genotipe yang mungkin merupakan kandidat yang baik untuk pemuliaan varietas tomat yang tahan terhadap spesies Verticillium di masa depan (Udriște et al, 2022).…”

“…Sebagai contoh, sebuah studi tentang varietas tomat Rumania menggunakan sekuensing generasi berikutnya untuk mengidentifikasi genotipe yang mungkin merupakan kandidat yang baik untuk pemuliaan varietas tomat yang tahan terhadap spesies Verticillium di masa depan (Udriște et al, 2022). Deteksi dini dan pemantauan penyakit tanaman dapat dilakukan melalui alat bioinformatika, sehingga memungkinkan pengelolaan penyakit secara proaktif dan mengurangi kehilangan hasil (Widyastuti & Sulistyowati, 2022). Teknik pengolahan citra dapat digunakan untuk deteksi penyakit tanaman secara otomatis dengan akurasi yang lebih tinggi, seperti yang ditunjukkan dalam tinjauan tentang tren yang muncul dalam deteksi penyakit tanaman menggunakan pengolahan citra dengan pembelajaran mesin (Kartikeyan & Shrivastava, 2021).…”