Factors Influencing Behavioural Intention to Adopt the QR-Code Payment

Abstract

This study aims to identify the factors which affect the consumers’ behavioural intention to adopt the Quick response code (QR-code) mobile payment. This study extends the Unified Theory of Acceptance and Use of Technology 2 (UTAUT2) with the personal innovativeness construct. This study reveals that performance expectancy, social influence, habit, price value, and personal innovativeness in information technology are significantly related to behavioural intention to adopt QR-code mobile payment. However, effort expectancy, facilitating conditions, and hedonic motivation are found to be statistically insignificant. This study presents one of the few empirical works investigating the role of consumer innovativeness and thus validates the inclusion of personal innovativeness as constructed in mobile payment adoption research. Findings from this study provide valuable insights for mobile payment application developers and mobile payment marketing teams.

The Factors of Continuance Intention to Use Mobile Payments in Sudan

“…Users with previous experience using ISs typically develop behaviors that strengthen the persistence of the same behavioral type (Amoroso & Lim, 2017; Gefen et al, 2003). Construction patterns rather than initial adoption have been shown to be a crucial factor in predicting the use of technology (Limayem et al, 2007; Suo et al, 2022). According to Collier & Barnes, (2015), the continuance intention can be predicted by the degree to which the action due to prior learning habits has become automatic.…”

Nhân tố tác động tới ý định lựa chọn phương thức thanh toán QR-pay của khách hàng trên địa bàn thành phố Hà Nội trong bối cảnh Covid-19

“…Kết luận này không phù hợp với các nghiên cứu trước đây: Suo Wen Jing [9] cho rằng kỳ vọng hiệu suất và thói quen có ảnh hưởng sâu sắc đến ý định sử dụng hình thức thanh toán bằng mã QR của khách hàng. Cụ thể, nghiên cứu của Suo Wen Jing chỉ ra kỳ vọng hiệu quả, lợi ích của người dân càng cao, họ càng có xu hướng sử dụng ứng dụng đó thường xuyên; cảm nhận hữu ích ảnh hưởng cùng chiều tới thái độ của NTD dịch vụ thanh toán qua mã QR kỳ vọng hiệu quả được cải thiện sẽ làm tăng quyết định sử dụng dịch vụ thanh toán di động của khách hàng tại Việt Nam [10]; Wen-Jing Suo và cộng sự khẳng định trong nghiên cứu là biến kỳ vọng hiệu suất có mối quan hệ mật thiết với ý định áp dụng thanh toán bằng mã QR của người dân Malaysia [8].…”

“…Kết luận này phù hợp với nghiên cứu của Victor Chang và cộng sự cho thấy tính dễ sử dụng và cảm nhận bảo mật không được hỗ trợ để áp đặt tác động đáng kể đến ý định của người dùng phương thức thanh toán di động QR PAY. Tuy nhiên, so với đa phần các bài nghiên cứu, kết luận này đi ngược lại những nhận định trước đó: Kỳ vọng nỗ lực là nhân tố có ý nghĩa tích cực tới ý định sử dụng hình thức thanh toán bằng mã QR của khách hàng [9]; Cảm nhận dễ sử dụng (hệ số = 0,455) và cảm nhận bảo mật (hệ số = 0,332) có tác động mạnh nhất đến định sử dụng thanh toán bằng mã QR khi mua hàng của NTD [11]; có một mối quan hệ tích cực và đáng kể giữa cảm nhận dễ sử dụng với việc sử dụng hệ thống thanh toán di động QR của thế hệ trẻ tại Malaysia [8].…”

“…Khi đổi mới cá nhân tăng 1 đơn vị thì ý định lựa chọn phương thức thanh toán QR PAY tăng 0,782 đơn vị. Kết luận này cũng góp phần củng cố các nhận định trước đó: Sự đổi mới của cá nhân trong công nghệ thông tin có tác động tích cực đến hành vi áp dụng thanh toán bằng mã QR của khách hàng (β = 0,225, p <0,05) [8]; sự đổi mới cá nhân có mối quan hệ tích cực và quan trọng với mục đích sử dụng hệ thống thanh toán di động QR của giới trẻ tại Malaysia [8]. Mohd Uzairi Ahmad Hajazi và cộng sự cho rằng kết quả này không có gì đáng ngạc nhiên vì thế hệ trẻ hiện nay có xu hướng tò mò hơn và cởi mở hơn đối với việc thử những điều mới, đặc biệt là khi nó liên quan đến điện thoại thông minh và công nghệ.…”

Tam versus utaut models: a contrasting study of scholarly production and its bibliometric analysis

“…• TAM/TAM2/TAM3: mobile / e-payments (Zhong & Moon, 2021); mobile / e-learning (Alfadda & Mahdi, 2021); health (Rajak & Shaw, 2021), artificial intelligence (Iqbal & Sidhu, 2022), mobile platforms (Song, et al, 2021) etc. • UTAUT/UTAUT2: mobile / e-payments (Suo et al, 2022); mobile / e-learning (Alghaziet al, 2021); health (Arfi et al, 2021), artificial intelligence (Balakrishnan et al, 2022), mobile aplications (Puriwat & Tripopsakul, 2021) etc. This bibliometric approach to the analysis of variables incresed over the years due to accesibilty and readily avalaible software for contrasting data, providing a scientific range for great volumen of data, and leading into high impact research (Donthu et al, 2021).…”