2023
DOI: 10.1109/access.2023.3268704
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Failure to Achieve Domain Invariance With Domain Generalization Algorithms: An Analysis in Medical Imaging

Abstract: This research was supported by grants from NVIDIA and utilized an NVIDIA Quadro A6000 for running experiments.

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“…Generalisierbar meint hier, dass die Algorithmen auf neuen Datensätzen (etwa von Zentren/Scannern die nicht in den Trainingsdaten repräsentiert waren) zuverlässig funktionieren. Diese "domain invariance" zu erreichen ist trotz vieler Anstrengungen immer noch nicht befriedigend gelöst [34]. Die kontinuierliche Verbesserung und Validierung solcher Modelle erfordert daher eine enge, interdisziplinäre Zusammenarbeit zwischen KI-Experten und Ärzten.…”
Section: Allgemeine Technische Herausforderungenunclassified
“…Generalisierbar meint hier, dass die Algorithmen auf neuen Datensätzen (etwa von Zentren/Scannern die nicht in den Trainingsdaten repräsentiert waren) zuverlässig funktionieren. Diese "domain invariance" zu erreichen ist trotz vieler Anstrengungen immer noch nicht befriedigend gelöst [34]. Die kontinuierliche Verbesserung und Validierung solcher Modelle erfordert daher eine enge, interdisziplinäre Zusammenarbeit zwischen KI-Experten und Ärzten.…”
Section: Allgemeine Technische Herausforderungenunclassified