2022
DOI: 10.29313/bcss.v2i2.4316
|View full text |Cite
|
Sign up to set email alerts
|

Faktor-Faktor yang Memengaruhi Kepuasan Konsumen Pengguna Jasa Transportasi Ojek Online dengan Partial Least Square Path Modeling (PLS - PM)

Abstract: Abstract. One of the new approaches introduced by Herman Wold, is Partial Least Square (PLS) which is often referred to as soft modeling. PLS is a powerful analytical method because it is not based on many assumptions. PLS does not require multivariate normal assumptions, can be used at all measurement scales and the sample size does not have to be large. PLS is used to see the influence and magnitude of the influence of the independent variable (X) on the dependent variable (Y). The variables used are latent … Show more

Help me understand this report

Search citation statements

Order By: Relevance

Paper Sections

Select...
1

Citation Types

0
0
0
1

Year Published

2023
2023
2023
2023

Publication Types

Select...
1

Relationship

0
1

Authors

Journals

citations
Cited by 1 publication
(1 citation statement)
references
References 0 publications
0
0
0
1
Order By: Relevance
“…PLS PM merupakan sebuah metode analisis multivariat yang fokus pada hubungan antara variabel laten dengan variable terukur (observable). PLS PM bertujuan untuk pengembangan teori, sehingga tidak memerlukan pemahaman teori yang kuat, serta dapat mengukur keakuratan parameter model prediksi yang tercermin dalam koefisien determinasi (đť‘… 2 ) [5]. PLS PM tidak memprasyaratkan data [6] yaitu PLS PM tidak mengharuskan suatu data harus mengikuti suatu distribusi tertentu (distribution free) dan ukuran sampel yang bebas [7].…”
Section: Pendahuluanunclassified
“…PLS PM merupakan sebuah metode analisis multivariat yang fokus pada hubungan antara variabel laten dengan variable terukur (observable). PLS PM bertujuan untuk pengembangan teori, sehingga tidak memerlukan pemahaman teori yang kuat, serta dapat mengukur keakuratan parameter model prediksi yang tercermin dalam koefisien determinasi (đť‘… 2 ) [5]. PLS PM tidak memprasyaratkan data [6] yaitu PLS PM tidak mengharuskan suatu data harus mengikuti suatu distribusi tertentu (distribution free) dan ukuran sampel yang bebas [7].…”
Section: Pendahuluanunclassified