Faktor yang Mempengaruhi Manajemen Laba Perusahaan Transportasi dan Logistik BEI 2018 – 2020

Abstract

Pendahuluan: Manajemen laba digunakan untuk membuat laporan keuangan yang baik. Dengan keuangan yang baik tentunya investor tertarik untuk membeli saham di perusahaan tersebut karena dinilai memiliki kinerja yang baik. Manajemen laba tidak selalu diartikan dengan proses manipulasi laporan keuangan karena ada beberapa metode yang dapat digunakan dan bukan sebagai larangan. Tujuan: Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh Return On Asset, Debt To Asset Ratio, Ukuran Perusahaan, dan Pertumbuhan Penjualan terhadap Manajemen Laba pada perusahaan transportasi dan logistik yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia tahun 2018-2020. Metode: Populasi penelitian ini adalah 21 perusahaan transportasi dan logistik yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia. Penelitian ini mengambil sampel 63 perusahaan dengan teknik purposive sampling. Penelitian ini menggunakan metode pendekatan kuantitatif. Jenis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data kuantitatif dari laporan keuangan perusahaan transportasi dan logistik. Data diperoleh dari website Bursa Efek Indonesia. Data dianalisis dengan E-views 9. Hasil: Hasil penelitian menunjukkan bahwa Debt to Asset Ratio tidak berpengaruh signifikan terhadap Manajemen Laba, sedangkan Ukuran Perusahaan, Return on Asset dan Pertumbuhan Penjualan berpengaruh signifikan terhadap Manajemen Laba. Kesimpulan: Dapat disimpulkan bahwa variabel ROA (Return On Asset) berpengaruh signifikan terhadap manajemen laba Perusahaan Transportasi dan Logistik pada tahun 2018-2020. Sedangkan variabel DAR (Debt to Asset Ratio) tidak berpengaruh signifikan terhadap manajemen laba Perusahaan Tansportasi dan Logistik pada tahun 2018-2020.

Pengaruh Krisis terhadap Nilai Ekspor Kakao Indonesia di Pasar Internasional

“…Untuk mendapatkan model yang efisien, dilakukan uji statistik untuk menentukan teknik estimasi mana yang paling tepat. Dua pengujian yang sering digunakan untuk menentukan model yang digunakan dalam pengolahan data panel yaitu uji Chow dan uji Hausman (Putri & Yuliandhari, 2020;Yustisia & Setyarini, 2022).…”

“…Hasil uji Hausman menunjukkan bahwa nilai Probability sebesar 0,017 lebih kecil dari nilai α = 0,05, sehingga fixed effect terpilih dibandingkan dengan efek acak (rrandom effect). Hal ini sesuai dengan pendapat (Ginting & Kartiasih, 2019;Indri, 2022;Yustisia & Setyarini, 2022) bahwa hasil uji Chow dan uji Hausman berada di bawah α = 0,05, sehingga dipilih fix effect.…”

“…Data panel merupakan kombinasi dari tipe data time-series dan data cross-sectional, sehingga masalah asumsi klasik tetap perlu diuji, namun tidak semua uji asumsi klasik digunakan sebagai indikator. Menurut (Basuki & Prawoto, 2015;Putri & Yuliandhari, 2020;Yustisia & Setyarini, 2022), karena uji normalitas bukan syarat BLUE (Best Liner Unbias Estimator), maka uji hipotesis klasik yang dilakukan pada data panel adalah uji multikolinearitas dan uji heteroskedastisitas, sedangkan uji autokorelasi pada data non-time series (cross-sectional atau panel) tidak berguna dan tidak signifikan.…”

“…Tujuan dari uji Glejser adalah untuk meregresi setiap variabel independen dengan residual absolut sebagai variabel dependen. Residual adalah selisih antara nilai yang diamati dengan nilai yang diperkirakan, sedangkan yang absolut adalah nilai mutlak (Yustisia & Setyarini, 2022) Ghozali ( 2016), mengklaim bahwa model tanpa gejala heteroskedastisitas menggunakan uji Glesjer berarti nilai probabilitas harus lebih besar dari 0,05. Berdasarkan Tabel 4, nilai probabilitas seluruh variabel adalah 1 atau lebih besar dari 0,05, sehingga model bebas dari heteroskedastisitas.…”