Financing the Chain

Seifert, Ralf W.; Seifert, Daniel

doi:10.1007/s12146-011-0065-0

Cited by 61 publications

(43 citation statements)

References 2 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…W przeciwieństwie do konwencjonalnych rozwiązań, faktoring odwrócony jest inicjowany przez nabywcę i wspierany przez instytucję faktoringową oraz, w niektórych wypadkach, przez dostawcę (Pezza, 2011). Odbiorca może wykorzystywać faktoring odwrócony jako dźwignię negocjacyjną, dzięki której ma dostęp do bardziej stabilnej finansowo bazy dostawców (Seifert, Seifert, 2011). W Polsce ten instrument wykorzystywany jest bardzo rzadko.…”

Section: Istota Faktoringuunclassified

Factoring As A Tool For Supp orting Th e Financial Management Of Enterpr ise – A Case Study

Nowak

Przybylski²

2017

Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego Finanse Rynki Finansowe Ubezpieczenia

View full text Add to dashboard Cite

Streszczenie: Stabilizacja rynku przyczyniła się do wzrostu obrotów między współpracującymi przedsię-biorstwami, a tym samym do rozwoju kredytu handlowego. W efekcie znaczna część polskich przedsię-biorstw ma problemy z otrzymaniem zapłaty za dostarczone produkty lub wyświadczone usługi i zmuszona jest do poszukiwania narzędzi i instrumentów, które wspomagają proces zarządzania finansami. Jednym z takich narzędzi, stosunkowo rzadko wykorzystywanym w praktyce, jest faktoring. Jego znaczenie, rosnąca popularność i brak innych, alternatywnych narzędzi, przyczyniły się do sformułowania celu opracowania, za który przyjęto przedstawienie problematyki faktoringu z perspektywy przedsiębiorstwa, które wykorzystuje go w procesie utrzymania płynności finansowej. Jako metodę badawczą przyjęto studium przypadku, która znajduje swoje uzasadnienie ze względu na problem, który ma charakter nowatorski, stosunkowo słabo opisany w literaturze i znajdujący się w fazie rozwoju. słowa kluczowe: finansowanie działalności, faktoring, płynność finansowa, zatory płatnicze wprowadzenie W dzisiejszym, bardzo konkurencyjnym, świecie coraz więcej przedsiębiorstw, zwłaszcza zaliczanych do sektora MŚP, napotyka w swojej działalności na wiele problemów i mankamentów. Jednym z bardziej istotnych są zatory płatnicze, których istota sprawdza się do długookresowego finansowania przez wierzyciela nieuczciwego kontrahenta 1 . W wypadku najmniejszych podmiotów, o stosunkowo relatywnie małych obrotach lub opierających swój biznes na kilku bądź zaledwie kilkunastu partnerach, brak zapłaty może być przyczyną utraty zdolności do bieżącego regulowania zobowiązań, a w ostateczności -nawet bankructwa. Firmy te nie mają jednak możliwości skutecznego oddziaływania na odbiorców, ich pozycja konkurencyjna jest zbyt słaba, aby można było dyktować swoje warunki. Próby nacisków, presja bądź żądania mogą przyczynić się do zerwania współpracy, tym bardziej że większość relacji między przedsiębiorstwami przyjmuje charakter antagonistyczny, w któ-rym dominujący partner realizuje swoje cele kosztem słabszego. W efekcie większość firm * dr hab. Dariusz Nowak prof. UEP, Uniwersytet Ekonomiczny w Poznaniu,

show abstract

Section: Istota Faktoringuunclassified

Factoring As A Tool For Supp orting Th e Financial Management Of Enterpr ise – A Case Study

Nowak

Przybylski²

2017

Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego Finanse Rynki Finansowe Ubezpieczenia

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Variables Categories C 1 Current ratio of SME Liquidity C 2 Quick ratio of SME Liquidity C 3 Cash ratio of SME Liquidity C 4 Working capital turnover of SME Liquidity C 5 Return on equity of SME Leverage C 6 Profit margin on sales of SME Profitability C 7 Rate of Return on Total Assets of SME Leverage C 8 Total Assets Growth Rate of SME Activity C 9 Credit rating of CE Non-financial C 10 Quick ratio of CE Liquidity C 11 Turnover of total capital of CE Liquidity C 12 Profit margin on sales of CE Profitability C 13 Price rigidity, liquidation and vulnerable degree of trade goods Non-financial C 14 Accounts receivable collection period of SME Leverage C 15 Accounts receivable turnover ratio of SME Leverage C 16 Industry trends of SME Non-financial C 17 Transaction time and transaction frequency of SME Non-financial C 18 Credit rating of SME Non-financial Note on Abbreviations: SME: medium-sized enterprise; CE: core enterprise.…”

Section: Indexesmentioning

confidence: 99%

“…More specifically, SCF significantly decreases the credit risk of SMEs for FIs [6]. Nevertheless, SCF cannot completely eliminate credit risks, which continue to be one of the major threats to FIs [7][8][9]. Moreover, SCF has been promoted for almost ten years and has experienced slow development in China because we do not have an appropriate SME credit risk evaluation index system or an outstanding prediction model, which hinder SCF.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Predicting China’s SME Credit Risk in Supply Chain Financing by Logistic Regression, Artificial Neural Network and Hybrid Models

et al. 2016

View full text Add to dashboard Cite

Based on logistic regression (LR) and artificial neural network (ANN) methods, we construct an LR model, an ANN model and three types of a two-stage hybrid model. The two-stage hybrid model is integrated by the LR and ANN approaches. We predict the credit risk of China's small and medium-sized enterprises (SMEs) for financial institutions (FIs) in the supply chain financing (SCF) by applying the above models. In the empirical analysis, the quarterly financial and non-financial data of 77 listed SMEs and 11 listed core enterprises (CEs) in the period of 2012-2013 are chosen as the samples. The empirical results show that: (i) the "negative signal" prediction accuracy ratio of the ANN model is better than that of LR model; (ii) the two-stage hybrid model type I has a better performance of predicting "positive signals" than that of the ANN model; (iii) the two-stage hybrid model type II has a stronger ability both in aspects of predicting "positive signals" and "negative signals" than that of the two-stage hybrid model type I; and (iv) "negative signal" predictive power of the two-stage hybrid model type III is stronger than that of the two-stage hybrid model type II. In summary, the two-stage hybrid model III has the best classification capability to forecast SMEs credit risk in SCF, which can be a useful prediction tool for China's FIs.

show abstract

“…The successful implementation and adoption of SCF requires variable levels of coordination by the SCF actors. The variability of coordination depends on the factors, such as, company relationship, level of coordination, and inter and intra-level collaborations [1,[6][7][8][9]. For the successful associations, SCF actors initiate SCF instruments to coordinate SC members, SCF services and SC processes for maximising the value generated and captured by the financial flows along the SC [10].…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

A Systematic Literature Review on Supply Chain Finance Actors, Instruments and Processes

Chakuu¹,

Masi²,

Godsell³

2018

dtetr

View full text Add to dashboard Cite

Supply Chain Finance (SCF) aims at managing the financial flows along the supply chain with an objective of maximising the creation and delivery of financial services. The literature on SCF is complex and focuses on SCF actors, SCF instruments and supply chain processes. However, the connection between these elements is weak, and the configurations of actors, instruments and processes that maximises financial value creation is unclear. In the light of this gap, this article aims at reviewing the literature on SCF, with a specific focus on actors, instruments, coordination, performance of processes and their interrelation. A systematic approach has been taken to the literature review, which ensures it is auditable and repeatable. The selection criteria are clearly aligned with the review questions and relevant information is extracted from the selected papers and synthesised into a set of constructs. Furthermore, the constructs are used to develop a conceptual framework to align SCF actors and instruments along with the contextual factors.

show abstract

Financing the Chain

Cited by 61 publications

References 2 publications

Factoring As A Tool For Supp orting Th e Financial Management Of Enterpr ise – A Case Study

Factoring As A Tool For Supp orting Th e Financial Management Of Enterpr ise – A Case Study

Predicting China’s SME Credit Risk in Supply Chain Financing by Logistic Regression, Artificial Neural Network and Hybrid Models

A Systematic Literature Review on Supply Chain Finance Actors, Instruments and Processes

Contact Info

Product

Resources

About