Fi̇nansal Başarisizlik Tahmi̇ni̇nde Karinca Koloni̇si̇ Opti̇mi̇zasyon Yaklaşimi: Borsa İstanbul’da Bi̇r Araştirma

Terzi, Serkan; Şen, İ̇lker

doi:10.46928/iticusbe.868360

Cited by 3 publications

(2 citation statements)

References 26 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Financial failure describes businesses experiencing financial problems and being forced to terminate their business activities (İloğlu, 2020). Financial failure refers to the difficulties businesses face in fulfilling their financial obligations or, worse, the inability to fulfil them (Terzi, 2011). Financial failure can end the lives of businesses and cause businesses to go to a new set of arrangements.…”

Section: Financial Failure and Forecast Modelsmentioning

confidence: 99%

A review on financial failure models- The case of manufacturing industry

AYVAZ¹,

ERKAN²

2023

bmij

View full text Add to dashboard Cite

Increasingly globalized economic and financial dynamics create extensive complexity and uncertainty for national economies and businesses. As a result of this financial stress experienced by firms, researchers have developed models using financial ratios to measure the financial health of firms. One of the implications of this situation for academic research is the continued importance of predicting and modelling financial failure for businesses. This study aims to apply existing financial failure and bankruptcy prediction models to the financial data of 45 manufacturing enterprises traded in Borsa Istanbul and to establish a comparative analysis framework of the prediction results. In order to explain the risk of financial failure and bankruptcy, the financial statements of the enterprises covering the years 2011-2020 are used as a data set. Altman Z-Score, Springate S-Score and Zmijevski J-Score values of these 45 enterprises were calculated and based on them, predictions were made about the financial viability of the enterprises. In addition, financial failure models measured by Altman Z-Score, Springate S-Score and Zmijevski J-Score were used in the study. According to the findings, while Altman Z-Score and Springate S-Score show similar results, they are not similar to the results of Zmijevski J-Score.

show abstract

Section: Financial Failure and Forecast Modelsmentioning

confidence: 99%

A review on financial failure models- The case of manufacturing industry

AYVAZ¹,

ERKAN²

2023

bmij

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…KKO ile ilgili literatürde farklı alanlarda yapılan güncel çalışmalara, finans (Terzi ve Şen, 2021), tedarik zinciri yönetimi (Hong vd., 2018), optimizasyon problemleri (Liao vd., 2014, Abachizadeh ve Tahani, 2009, görüntü algılama (Tian vd., 2008) Bu çalışma ile gezgin satıcı probleminin KKO yöntemi ile çözümünün etkinleştirilmesi için (uygun çözüme daha hızlı ulaşılması) önce noktaların BCO Algoritması kümelenmesi sağlanmıştır. Bu sayede çözüm daha hızlı ulaşılması sağlanmıştır.…”

Section: Literatür Taramasıunclassified

Multiple travelling salesman problem with fuzzy c-means and ant colony optimization algorithms

DİKBIYIK

Alp

2023

Balıkesir Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi

View full text Add to dashboard Cite

Sezgisel algoritmalar, kabul edilebilir sürede optimuma yakın çözümler verebilen ve çok büyük boyutlu optimizasyon problemleri için kullanılabilen algoritmalardır. En iyi çözümün bulunacağı garanti edilememekle beraber, bulunan çözümün kabul edilebilir düzeyde olması, çözüme kolay ve hızlı ulaşılabilmesi açısından kullanımı oldukça yaygın olan yöntemlerdir. Sezgisel yöntemlerde problemin çözümüne yönelik yaklaşımlar; karar verme, optimizasyon, bulanık mantık, yapay zeka, makine öğrenmesi, derin öğrenme şeklinde karşımıza çıkar. Bu çalışmada; pek çok alanda uygulaması olan Gezgin Satıcı Problemi (GSP) için optimuma en yakın çözümü hızlı bir şekilde bulabilmek amacıyla Karınca Kolonisi Optimizasyonu (KKO) yöntemi seçilmiştir. Rastgele seçilen verileri gruplandırmak amacıyla da Bulanık C-Ortalamalı Kümeleme (BCO) Algoritması kullanılmıştır. Çalışmada kullanılan veriler BCO algoritması kullanılarak ayrı ayrı 3, 4 ve 5 kümeye ayrılmış; elde edilen veri setleri Çoklu KKO ile değerlendirilmiş ve sonuçlar karşılaştırılmıştır.

show abstract

The Effects of Managerial Ability, Financial Distress and Going Concern on Audit Fee: Evidence From Turkey

TERZİ,

KIYMETLİ ŞEN

2023

Kafkas Üniversitesi İktisadi Ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi

Self Cite

View full text Add to dashboard Cite

Bu çalışmanın amacı; yönetsel yetenek, finansal başarısızlık ve işletme sürekliliğinin denetim ücreti üzerindeki etkisinin incelenmesidir. Bu amaçla Borsa İstanbul’da işlem gören 217 şirketle ilgili 433 gözlem üzerinden analiz yapılmıştır. Çalışmada çoklu regresyon analizi kullanılmıştır. Elde edilen bulgulara göre yönetsel yetenek ve finansal başarısızlık ile denetim ücreti arasında pozitif yönlü ilişki tespit edilmiştir. Buna karşın işletmelerin sürekliliği ile finansal başarısızlık ve yönetsel yetenek arasındaki ilişkiyi ölçen katsayı ile denetim ücreti arasında negatif yönlü ilişki tespit edilmiştir. Ayrıca iş karmaşıklığı ve denetçi türünün denetim ücreti üzerinde etkisinin olduğu bulunmuştur. Çalışmanın bulguları, denetim hizmetinin fiyatlandırılmasında denetçiler ve işletme yöneticilerine faydalı olacaktır. Bu çalışma, Türkiye’de yönetsel yetenek, finansal başarısızlık ve işletme sürekliliğinin denetim ücreti üzerindeki etkisinin ölçülmesine yönelik ilk çalışmadır.

show abstract

Fi̇nansal Başarisizlik Tahmi̇ni̇nde Karinca Koloni̇si̇ Opti̇mi̇zasyon Yaklaşimi: Borsa İstanbul’da Bi̇r Araştirma

Cited by 3 publications

References 26 publications

A review on financial failure models- The case of manufacturing industry

A review on financial failure models- The case of manufacturing industry

Multiple travelling salesman problem with fuzzy c-means and ant colony optimization algorithms

The Effects of Managerial Ability, Financial Distress and Going Concern on Audit Fee: Evidence From Turkey

Contact Info

Product

Resources

About