“…对自然界存在的数百到数千种 折叠类型进行系统分类和识别, 将有助于揭示蛋白 质的折叠规律. 蛋白质折叠类型识别的研究在国内外已有一些 报道并取得一些进展.Dubchak 等 [8,9] 基于氨基酸序 列用神经网络方法进行折叠识别, 包含 83 个折叠类 型, 平均识别准确率为 71.7%;Ding 等 [10] 用支持向量 机(SVM)进行蛋白质折叠识别, 包含 27 个 SCOP 折 叠子, 平均预测精度为 56%;Karplus 等 [11] [12,13] . 尽管 SCOP、 CATH 等蛋白质折叠分类数据 库可用, 但它们不是为折叠识别而产生的 [14] .…”