Fine Clustering Analysis of Internet Financial Credit Investigation Based on Big Data

Sun, Jingqi; Yu, Li; Li, Qiang; Li, Yingji; Jia, Yanshu; Xia, Dongmei

doi:10.1016/j.bdr.2021.100297

Cited by 5 publications

(2 citation statements)

References 17 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Since this algorithm has been developed primarily to deal with time series, applications are focused on classifying these datasets. This algorithm has been used for application in finance for financial time series clustering [57]- [59] and financial credit analysis [60].…”

Section: K-means Clusteringmentioning

confidence: 99%

Autoencoder-Enhanced Clustering: A Dimensionality Reduction Approach to Financial Time Series

Cortés,

Onieva,

López

et al. 2024

IEEE Access

View full text Add to dashboard Cite

While Machine Learning significantly boosts the performance of predictive models, its efficacy varies across different data dimensions. It is essential to cluster time series data of similar characteristics, particularly in the financial sector. However, clustering financial time series data poses considerable challenges due to the market's inherent complexity and multidimensionality. To address these issues, our study introduces a novel clustering framework that leverages autoencoders for a compressed yet informative representation of financial time series. We rigorously evaluate our approach through multiple dimensionality reduction and clustering algorithms, applying it to key financial indices, including IBEX-35, CAC-40, DAX-30, S&P 500, and FTSE 100. Our findings consistently demonstrate that incorporating autoencoders significantly enhances the granularity and quality of clustering, effectively isolating distinct categories of financial time series. Our findings carry significant ramifications for the financial industry. By refining clustering methodologies, we set the stage for increasingly accurate financial predictive models, offering valuable insights for optimizing investment strategies and enhancing risk management.

show abstract

Section: K-means Clusteringmentioning

confidence: 99%

Autoencoder-Enhanced Clustering: A Dimensionality Reduction Approach to Financial Time Series

Cortés,

Onieva,

López

et al. 2024

IEEE Access

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Perekaman Big Data menggunakan QRCODE3.6. Kredit keuangan di InternetJurnal berikutnya yang kami analisa dipublikasikan Elsevier tahun 2022 dengan judul "Fine Clustering Analysis of Internet Financial Credit Investigation Based on Big Data"[11]. Tujuan Sun dalam penelitian ini adalah melakukan analisis pada kredit keuangan di Internet dengan pelaporan secara langsung dan efektif.…”

unclassified

Systematic Literature Review: Implementasi Dan Manfaat Big Data

Iskandar

Mahdiana

2022

smartcomp

View full text Add to dashboard Cite

Teknologi dan sistem informasi telah mengubah hampir semua sektor bisnis dan sosial. Implementasi sistem informasi dalam skala luas menghasilkan jumlah data yang sangat besar, dalam bentuk yang bervariasi, dan tersebar. Istilah 'data adalah minyak' menggambarkan betapa bernilainya data bila kita dapat mengelola dan memanfaatkannya dengan tepat. Penelitian ini adalah sebuah tinjauan literasi yang bertujuan untuk mengetahui topik yang paling banyak dibahas tentang implementasi dan manfaat Big Data yang dipublikasikan Elsevier mulai tahun 2021 hingga Maret 2022, serta untuk mengetahui permasalahan, metode dan hasil atau kesimpulan yang dipaparkan oleh para peneliti. Berdasarkan hasil penggunaan fitur pencarian di situs www.sciencedirect.com, kami menemukan 309 literasi mengenai Big Data, dan setelah dilakukan analisa dan penyaringan kami mendapatkan 10 jurnal internasional yang memenuhi kriteria objek penelitian ini. Terdapat beragam topik yang diangkat oleh para peneliti sebagai permasalahan dalam jurnal-jurnal tersebut, di antaranya mengenai masalah perkotaan, kesehatan, Covid-19, ilmu pengetahuan, Industri 4.0, Internet, dan keuangan. Hasil penelitian kami menunjukkan implementasi Big Data dalam dunia kesehatan paling banyak dijadikan objek penelitian, sedangkan implementasi dalam masalah perkotaan berada pada urutan kedua. Implementasi dan pengelolaan Big Data yang baik akan memberikan kita akses kepada informasi yang sangat bermanfaat dan bisa memberikan dampak yang signifikan di semua sektor, hal ini sejalan dengan terus meningkatnya jumlah penelitian mengenai Big Data dalam sepuluh tahun terakhir..

show abstract

A machine learning-based assessment of subjective quality of life

Rodríguez,

Cabrera-Barona

2024

J Comput Soc Sc

View full text Add to dashboard Cite

Fine Clustering Analysis of Internet Financial Credit Investigation Based on Big Data

Cited by 5 publications

References 17 publications

Autoencoder-Enhanced Clustering: A Dimensionality Reduction Approach to Financial Time Series

Autoencoder-Enhanced Clustering: A Dimensionality Reduction Approach to Financial Time Series

Systematic Literature Review: Implementasi Dan Manfaat Big Data

A machine learning-based assessment of subjective quality of life

Contact Info

Product

Resources

About