Fractionally spaced equalizers

Treichler, J.; Fijalkow, Inbar; Johnson, C.R.

doi:10.1109/79.489269

Cited by 198 publications

(50 citation statements)

References 14 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Survey papers of general interest are Glentis et al (1999), Sayed and Kailath (1994) and Shynk (1989). Concerning the applications, system identification is described in Johansson (1993), Ljung (1999) and Soderstrom and Stoica (1989), equalization in the books Gardner (1993), Haykin (1994), Proakis (1995) and survey paper Treichler et al (1996), and finally acoustic echo cancelation in the survey papers Breining et al (1999), Elliott and Nelson (1993) and Youhong and Morris (1999).…”

Section: Literaturementioning

confidence: 99%

Adaptive Filtering and Change Detection

Gustafsson¹

2001

602

699

View full text Add to dashboard Cite

Section: Literaturementioning

confidence: 99%

Adaptive Filtering and Change Detection

Gustafsson¹

2001

602

699

View full text Add to dashboard Cite

“…For such structures the impulse response is equal to the filter coefficients. The coefficients for a filter of order p are defined as (6) Where n w  is a correction factor for the filter coefficients .The adaptive algorithm generates this correction factor based on the input and error signals. This paper presents the comparison of some of the channel equalization techniques.…”

Section: Fig2 Adaptive Filtermentioning

confidence: 99%

“…Referring to, the Reference Selector selects the Decision Device Output as the input to the error calculation and the Error Selector selects the Standard Error as the basis for the filter coefficient update. A Fractionally Spaced Adaptive Equalizer ( [6]is a linear equalizer that is similar to a symbol-spaced linear equalizer. By contrast, however, a Fractionally Spaced Equalizer receives say K input samples before it produces one output sample and updates the weights, where K is an integer.…”

Section: Fig5 Blind Equalizationmentioning

confidence: 99%

Design of an Adaptive Equalizer Using Lms Algorithm

kaur¹

2014

IOSR-JECE

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…5 No esquema proposto, por seu turno, foi adotado na transmissao urn filtro do tipo cosseno levantado com fator de excesso de faixa igual a 15% e, na recepc;ao, urn fihro de Butterworth de segunda ordem, cuja largura de banda de 3 dB e aqui denotada por Be [13,14].…”

Section: Desempenho Do Pre-proces Samento Baseado Em Denois Ing Em Caunclassified

Remoção de Ruído em Sistemas de Comunicações Digitais: Uma Nova Abordagem

Galdino¹,

Pinto²,

Alencar³

2004

Journal of Communication and Information Systems

View full text Add to dashboard Cite

Resumo -Vma nova estrategia de pre-processamento foi pro posta em [I] para remor;ao de ruldo na entrada de receptores digitais. Esta estrategia se baseia no uso de tecnicas de de noising, em contraposir;ao aos procedimentos convencionais, que empregam filtros lineares e invariantes no tempo. 0 pre sente artigo contempla a avaliar;ao analftica do desempenho deste tipo de pre-processamento, em canais AWGN, visando o desenvolvimento de ferramentas para futuras investigar;6es da escolha de seus parametros. Tambem sao apresenta dos novos resultados de avaliar;ao de seu desempenho em canais seletivos em freqiiencia, obtidos via simular;ao com putacional.Palavras-chave: Denoising, remor;ao de rufdo, comunica r;6es digitais, canais seletivos em freqiiencia.Abstract -A novel procedure for noise removal at the re ceiver front-end was proposed in [I]. This procedure is based on the use of denoising techniques, as opposed to the con ventional front-ends which use linear time-invariant filters. An analytical performance evaluation of this procedure in AWGN channels is addressed here. In addition, a new per formance comparison with conventional techniques for fre quency selective channels is also presented, which is based on computer simulations.Keywords: Denoising, noise removal, frequency selective channels, digital communications. INTRODUCAOo efeito do rufdo em sistemas de comunicar;6es digitais pode ser combatido com 0 uso de filtros lineares previamente projetados. Em canais AWGN essa abordagem conduz ao projeto do filtro casado (MF), 0 qual permite maximizar a relar;ao sinal rufdo (RSR) nos instantes de amostragem na taxa de sfmbolos. Em canais seletivos em freqiiencia e vari antes no tempo muitas das estruturas de processamento de entrada apontam tambern para 0 projeto de filtros lineares, no entanto nesse caso filtros previamente projetados nao con seguem maximizar a RSR nos instantes de amostragem. Isso poderia ser obtido com 0 uso de filtros adaptativos, mas essa abordagem pode provocar instabilidades no esquema No presente artigo e desenvolvido urn conjunto basico de ferramentas analfticas para futuras investigar;6es da melho ria de desempenho deste tipo de pre-processamento atraves da escolha criteriosa de seus componentes e parametro~ considerando-se 0 seu emprego num sistema de comunicar;ao simples, no qual se utiliza modular;ao BPSK em canal AWGN.Este artigo ainda inclui novos resultados de avaliar;ao de desempenho obtidos via simular;ao computacional, em que se considera canais seletivos em freqiiencia, modular;ao QPSK e filtros de transmissao e recepr;ao com resposta ao im pulso (RI) que se estende alem do intervalo de sfmbolo. Alem disso, sao empregados equalizadores nos esquemas de recepr;ao. Sob estas condir;6es e feita uma comparar;ao de desempenho entre estrategia de pre-processamento proposta em [I] e outras tecnicas usual mente empregadas no mesmo contexto. o restante do artigo e dividido em cinco ser;6es. Na Ser;ao 2 sao apresentados os fatores ou aspectos que moti varam 0 usa de tecnicas de denoising...

show abstract

Fractionally spaced equalizers

Cited by 198 publications

References 14 publications

Adaptive Filtering and Change Detection

Adaptive Filtering and Change Detection

Design of an Adaptive Equalizer Using Lms Algorithm

Remoção de Ruído em Sistemas de Comunicações Digitais: Uma Nova Abordagem

Contact Info

Product

Resources

About