Fragilidade Ambiental Da Bacia Hidrográfica Do Rio Capivara, Botucatu-Sp

A análise das potencialidades de fragilidades ambientais de ambientes naturais e antropizados tem como finalidade adequar medidas de conservação, restauração e usos antrópicos destes ecossistemas, mantendo a perpetuação dos recursos naturais. Nessa perspectiva, o presente trabalho buscou identificar os diferentes níveis de fragilidade física na bacia hidrográfica do Rio Mocajuba – PA por meio da interação de elementos físicos e bióticos (pedologia, geologia, altitude, intensidade pluviométrica e uso e cobertura da terra) para a representação da paisagem local. Verificou-se que a bacia do Rio Mocajuba possui uma maior proporção de classes Média, Baixa e Alta, respectivamente, para Fragilidade Emergente e Potencial. Em que as áreas antropizadas promoveram o incremento da fragilidade natural, assim como observou-se que a classe de fragilidade baixa se concentrou na foz da bacia, englobando manguezais e áreas vegetadas. E a classe média e alta envolveram áreas de mangue e áreas antropizadas. Dessa forma a aplicação de metodologias de fragilidade possibilitam gerar um diagnóstico dos fatores limitantes ao uso e ocupação das terras. Assim como identificar áreas prioritárias para conservação e restauração florestal, contribuindo com a gestão e planejamento territorial da bacia.Palavras-chave: Fragilidade. Ecossistema. Alteração. Uso da Terra. Planejamento. Gestão. Potential and emerging environmental fragility of the Mocajuba river basin - PA A B S T R A C TThe analysis of the potential of environmental fragilities of natural and anthropized environments aims to adapt measures for conservation, restoration and anthropic uses of these ecosystems, maintaining the perpetuation of natural resources. In this perspective, the present work sought to identify the different levels of physical fragility in the hydrographic basin of the Mocajuba River - PA through the interaction of physical and biotic elements (pedology, geology, altitude, rainfall and land use and coverage) for representation of the local landscape. It was found that the Mocajuba River basin has a higher proportion of Middle, Low and High classes, respectively, for Emerging and Potential Fragility. Where the anthropized areas promoted an increase in natural fragility, just as it was observed that the class of low fragility was concentrated at the mouth of the basin, encompassing mangroves and vegetated areas. And the middle and upper class involved mangrove areas and man-made areas. Thus, the application of fragility methodologies makes it possible to generate a diagnosis of the factors limiting the use and occupation of land. As well as identifying priority areas for forest conservation and restoration. Contributing to the management and territorial planning of the basin.Keywords: Fragility. Ecosystem. Amendment. Land use. Planning. Management.

Section: Resultsunclassified

Fragilidade Ambiental Potencial E Emergente Da Bacia Do Rio Mocajuba – Pa

Cavalcante

Lima

Silva

et al. 2022

“…Mostramos que nesse caso de vulnerabilidade à erosão o CLP não foi o método que apresentou a melhor acurácia, demonstrando então a importância da validação dos mapas. Os resultados confrontaram a literatura, uma vez que grande parte dos artigos (Rahman et al, 2009;Dias et al, 2014;Traficante et al, 2017;Vettorazzi et al, 2017;Rodrigues et al, 2018) usam a CLP e AHP em problemas de inferência, ou não abordam a acurácia dos resultados, como Ceconi et al (2018), Richardson et al (2018) e Ghoussein (2018). Diante disso, mostramos que mesmo o CLP sendo o método mais utilizado, nem sempre ele é o melhor.…”

Section: Resultsunclassified

Validação de mapa de vulnerabilidade a erosão por aprendizagem de máquina

Mafra

Pinheiro

Cicerelli

et al. 2020

O processo erosivo é um fenômeno que acontece devido às condições climáticas ou uso inadequado da terra. O mapeamento dos níveis de vulnerabilidade à erosão de uma área pode ocorrer usando diferentes modelos de inferência geográfica. No entanto, definir o método apropriado é ainda uma questão a ser respondida. Este trabalho apresenta uma abordagem de validação de mapa de vulnerabilidade à erosão elaborado por diferentes métodos de inferência. Como estudo de caso, adotou-se uma bacia hidrográfica e considerou-se os seguintes critérios: geomorfologia, pedologia, declividade, densidade de drenagem e cobertura da terra. Dentre os métodos testados tem-se: Combinação Linear Ponderada (CLP) e três operadores Fuzzy: soma algébrica, produto algébrico e gamma, variando o expoente “γ” entre os valores 0,4; 0,6 e 0,8. Os pesos dos critérios foram definidos com base no Processo Analítico Hierárquico. A validação dos mapas ocorreu usando 1902 pontos, sendo 951 pontos de erosão na área, definidos com base em imagens do Google Earth Pro, e 951 pontos sem erosão, gerados aleatoriamente no QGIS 3.8. O modelo de regressão logística foi usado parar comparar o desempenho de cada mapa ao apontar as áreas com maior e menor grau de vulnerabilidade. A melhor modelagem foi alcançada com o operador Fuzzy gamma quando parametrizado com γ = 0,6. Embora o CLP seja a abordagem recorrente em estudos ambientais envolvendo inferência geográfica, nossos resultados demostram que outros operadores podem produzir resultados mais próximos aos encontrados com a realidade observada em campo. Machine learning erosion and vulnerability map validation A B S T R A C TErosion is a natural phenomenon that happens in all ecosystems, whether due to weather conditions or inappropriate land use. Mapping the erosion vulnerability levels of an area can occur using different methods of geographic inference. However, defining the appropriate method is still a question to be answered. This paper presents an erosion vulnerability map validation approach elaborated by different inference methods. As a case study, a watershed was adopted and the following criteria were considered: geomorphology, pedology, slope, drainage density and land cover. Among the tested methods are: Weighted Linear Combination (WLC) and three Fuzzy operators: algebraic sum, algebraic product and gamma, varying the exponent “γ” between the values 0.4; 0.6 and 0.8. The weights of the criteria were defined based on the Hierarchical Analytical Process. The validation of the maps took place using 1902 points, with 951 erosion points in the area defined based on Google Earth Pro images and 951 points without erosion randomly generated in QGIS 3.8. The logistic regression model was used to compare the performance of each map by pointing out the areas with the highest and lowest degree of vulnerability. The best modeling was achieved with the Fuzzy gamma operator when parameterized with γ = 0.6. Although WLC is the recurring approach in environmental studies involving geographic inference, our results show that other operators can produce results closer to those encountered with the reality observed in the field.Keywords: Geographical inference; multicriteria analysis; data validation; environmental impact.

“…Portanto, a intensificação dos processos erosivos na área que compreende o município de Botucatu, vem sendo relatado por inúmeros pesquisadores, (Araújo Junior et al, 2002;Campos et al, 2004;Ribeiro e Campos 2007;Pisani et al, 2016) os quais alertam para a grande perda de material pedológico e para um processo de assoreamento dos cursos hídricos. Traficante et al (2017) identificaram alta fragilidade ambiental na bacia hidrográfica do rio Capivara, no município de Botucatu, evidenciando fatores como a declividade, proveniente do relevo de cuestas, e o uso intenso e desenfreado da terra para atividades agrícolas como intensificadores da fragilidade ambiental.…”

Section: Issn:1984-2295unclassified

“…Quanto aos solos (Figura 3), estes possuem grande correlação com as formações geológicas encontradas na área. O levantamento mais recente (Traficante et al, 2017) evidência inúmeras classes pedológicas ao longo de toda a extensão da bacia do Rio Capivara. Contudo, para o recorte desta pesquisa, foram identificadas quatro classes, a saber: Neossolos Quartizarênicos Órticos (RQo), Neossolos Litólicos Eutróficos (Rle), Latossolos Vermelho-Amarelos Distróficos (LVAd) e GleissolosHáplicos Tb Distrófico (GXbd).…”

Section: Caracterização Da áRea De Estudounclassified

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A Erosão Linear e Sua Relação com a Morfometria do Relevo na Alta Bacia do Rio Capivara – Botucatu (SP)

Bonzanini

Lupinacci

Stefanuto

2022

A erosão dos solos é um problema frequentemente relatado em todo o globo, o qual compromete a utilização do recurso pedológico, essencial para a reprodução da atividade humana. Para as áreas declivosas, como o caso das Cuestas Basálticas do Estado de São Paulo, este problema pode se tornar ainda maior a partir das características naturais do terreno, que podem funcionar como catalizadoras dos processos erosivos. A partir disto, o objetivo deste artigo é avaliar a interação das feições erosivas lineares com a morfometria do relevo em área de ocorrência de relevo cuestiforme. Para isso, foram elaboradas cartas de declividade, de dissecação vertical, de dissecação horizontal, de energia do relevo e geomorfológica. Foi avaliada a distribuição espacial das feições erosivas lineares, mapeadas na carta geomorfológica, sobre cada classe, de cada carta morfométrica. Assim, constatou-se que na área de estudo, as feições erosivas são condicionadas pela presença do relevo cuestiforme, que fornece energia a ação do escoamento de superfície a partir de suas áreas de front, com os processos erosivos se concentrando em setores de média e de baixa vertente. Por fim, os resultados obtidos auxiliam na compreensão da dinâmica erosivas em áreas de relevo cuestiforme, a partir das características de morfometria do relevo, fornecendo subsídios ao uso adequado da terra e a estudos futuros nesta unidade geomorfológica.Palavras-chave: Erosão. Morfometria do relevo. Relevo de cuestas. Linear erosion and its relationship with reliefmorphometry in the Upper Capivara River Catchment – Botucatu (SP) – Brazil A B S T R A C TSoil erosion is a problem frequently reported all over the globe, which compromises the use of the soil resource, essential for the reproduction of human activity. For sloping areas, as is the case of the basaltic cuestas of the São Paulo State, this problem can become even greater from the natural characteristics of the area, which can work as catalysts of the erosive processes. From this, the objective of this paper is to evaluate the interaction of linear erosive features with the morphometry of the relief in an area where a cuesta relief. To this end, slope, vertical dissection, horizontal dissection, relief energy and geomorphologic maps were elaborated. The spatial distribution of linear erosive features, mapped in the geomorphologic map, was evaluated on each class of each morphometric map. In the study area, the erosive features are conditioned by the presence of the cuesta relief, which provides energy to the action of surface runoff from its front areas, with erosive processes concentrated in sectors of medium and low slope. Finally, the results help in the understanding of the erosive dynamics in areas of cuesta relief, based on the morphometric characteristics of the relief, providing subsidies for the appropriate use of land and future studies in these locations.Keywords: Erosion. Reliefmorphometry. Cuestas relief.