Framework for intercell interference avoidance in MIMO OFDMA system

Machine learning algorithms for inter-cell interference coordination

“…En los modelos estáticos, los valores óptimos para diferentes parámetros, tales como: potencia, número de sub-bandas y frecuencias asignadas a cada celda, no tienen variaciones, por tanto se determinan en función de escenarios con tráfico fijo. Dentro de estos modelos se incluyen esquemas de planificación de frecuencias convencionales (Reuso-1 y Reuso-3, también llamados Hard Frequency Reuse), y esquemas de Reuso de Frecuencia Fraccional [Fractional Frequency Reuse, FFR] (Budihal, Siddamal, & Banakar, 2016), los cuales se describen en el siguiente apartado. A pesar de sus diferencias, estos esquemas requieren especificar parámetros comunes como el conjunto de canales (sub-bandas) a utilizarse en cada celda, la potencia y la región de la celda donde se usan las sub-bandas y el centro de celda o borde de celda.…”

“…In these models, some conventional frequency planning schemes are included (e.g., reuse 1 and reuse 3, also called hard frequency reuse). Further, other Fractional Frequency Reuse [FFR] schemes are also included (Budihal, Siddamal, & Banakar, 2016), which are described in the following section. Regardless of their differences, these schemes require to specify common parameters such as the channels set (sub-bands) to be used in each cell, the power and region of the cell where the sub-bands are used, and the center and edge of the cell.…”