Freeman chain code with digits of unequal cost

Kabir, Sohag; Azad, Tanzima; Alam, A S M Ashraful

doi:10.1109/skima.2014.7083531

Cited by 7 publications

(2 citation statements)

References 30 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Having undergone edge detection, the image is displayed as a discrete point set in the computer. This paper adopts the edge tracing algorithm of Freeman chain code [7] to extract the curve's edge, namely to join up the discrete edge points in series in a certain order point.In the order of the direction of eight vectors of Freeman chain code -0 V to 7 V , the binary image is traced. The first edge point to be encountered during this process is taken as the starting point of a chain code.…”

Section: Contour Extraction and Pattern Matchingmentioning

confidence: 99%

Research on Image Processing Based Component Localization Techniques

Liu¹,

Su²

2015

Proceedings of the 3rd International Conference on Material, Mechanical and Manufacturing Engineering

View full text Add to dashboard Cite

Affected by influence factors such as physical lighting environment or joining structures of the workpieces, etc., the positioning of workpieces by image processing may have huge deviation and are even not the location of the final target workpiece. This article realizes objective workpieces positioning by an optimization algorithm combining generalized Hough Transform and Contour extraction. In the algorithm contour extraction is introduced to carry out edge detection by using image binaryzation together with image corrosion technology. The boundary information of the template can be fabricated into a reference table (R- Table) and then to conduct matching voting. The simulation results show that this algorithm can pinpoint matching template workpieces which benefits the image scale measurement of workpieces later.

show abstract

Section: Contour Extraction and Pattern Matchingmentioning

confidence: 99%

Research on Image Processing Based Component Localization Techniques

Liu¹,

Su²

2015

Proceedings of the 3rd International Conference on Material, Mechanical and Manufacturing Engineering

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Одной из разновидностей цепного кода является кодирование углами век-торов, как это показано на рис. 3 [6]. В табл.…”

unclassified

Compression, Transfer and Recognition of the Contours of Rigid Objects, Described by Chain Codes

Хачумов¹

2020

СНТ (MHT)

View full text Add to dashboard Cite

В статье исследуются вопросы выделения контуров как основы предобработки изображений, содержащих ригидные объекты. Рассмотрены способы представления, сравнения, сжатия и распознавания контуров, описанных цепными кодами. При этом контур представляется в дискретной решетке последовательностью отрезков прямых, квантуемых набором из восьми стандартных направлений. Исследуются способы кодирования направлений и их влияние на процессы описания и сравнения контуров. На практических примерах рассмотрены свойства подобных описаний по Фримену и различных его модификаций, в том числе кодирование с применением комплексных чисел и кодирование углами векторов. Показано, что описания можно использовать для эффективного сжатия без потерь стандартными методами LZW и PCX, а также оптимального кодирования методами Хаффмана и Фано. Для сравнения и распознавания контуров в условиях смещения начала отсчетов предлагается нормализация их описания с применением трех подходов, включающих корреляционный анализ, линии положения и инвариантные моменты, в том числе адаптированные под одномерные описания. Показано, что метод инвариантных моментов может быть использован для контуров, описанных координатами опорных точек, по усеченным формулам. Ключевые слова: ригидный объект, контур, цепной код, сжатие, линии положения, инвариантные моменты COMPRESSION, TRANSFER AND RECOGNITION OF THE CONTOURS OF RIGID OBJECTS, DESCRIBED BY CHAIN CODES 1,2 Khachumov M.V.

show abstract