Generalized Storage Equations for Flood Routing with Nonlinear Muskingum Models

Estimación Del Tránsito De Avenidas Empleando El Método De Muskingum en La Estación El Tambo De La Cuenca Chicama, Perú

“…La diversidad de coeficientes "K" y "X" del método de Muskingum obtenidos para el período de 1993-2011 que incluyó un análisis mensual y anual con valores promedio aceptables en función al coeficiente de variación indican una adecuada concordancia a las condiciones de un tránsito hidrológico a nivel diario y mensual, así mismo en contraste los resultados de Bozorg et al (2019) se deduce que mientras mas iteraciones se realicen a nivel mensual y anual de los caudales de entrada se tendrá una mejor predicción de los caudales de salida lo cual fue logrado adecuadamente quedando demostrado con la ecuación estimada en base al método de Muskingum para la estación El Tambo. Para Bazargan & Norouzi (2018) en sus resultados logrados señalan que si se utilizan valores promedio en lugar de valores constantes de "K", "X" y "∆t" para los tránsitos de avenidas, la precisión del flujo de salida calculado se incrementará particularmente en la obtención caudal máximo del pico del hidrograma, tal efecto se ARRIOLA, G., VILLEGAS, L., ARBULÚ, J. y SOTOMAYOR, G. Estimación del tránsito de avenidas empleando el método de Muskingum en la estación El Tambo de la cuenca Chicama, Perú.…”

“…Las diversas investigaciones sobre el tránsito de avenidas indican que por medio de este proceso se puede saber los procesos hidrológicos que ocurren en una cuenca y se pueda prevenir futuras inundaciones (Abbes & Meddi, 2016;Zang et al, 2020), también permite determinar un hidrograma de salida empleando por ejemplo el método de Muskingum (Bhuyan et al, 2015), pues a pesar de que el método tenga más de 75 años sigue siendo un tema de interés para la investigación en la hidrología (Gąsiorowski & Szymkiewicz, 2018), así mismo permite estudiar el movimiento de las olas de crecidas y propagación en ríos (Yadav et al, 2015;Reggiani et al, 2016;Yang et al, 2019) inclusive hasta la incorporación de más parámetros al ya establecido por el propio método (Moghaddam et al, 2016) que comúnmente se calibra en base a modelos no lineales (Haddad et al, 2015;Kang et al, 2017) y con la inclusión de más ecuaciones de almacenamiento optimizadas a partir del método de Muskingum original (Bozorg et al, 2019). De igual forma a este modelo se pueden agregar aportes del flujo lateral (Karahan et al, 2015;Ayvaz & Guraslan, 2017), con mayor cantidad de parámetros como los de tipo exponencial (Zhang, Kang et al, 2017;Niazkar & Afzali, 2017;Gąsiorowski & Szymkiewicz, 2020) y con aplicación de algoritmos (Khalifeh et al, 2020) que optimizan mejor el tránsito contínuo mejorando el modelo original (Vatankhah, 2017) y con otras variantes basadas en criterios hidrodinámicos (Perumal et al, 2017), a pesar de ello la estimación de los parámetros del tránsito de avenidas es todo un reto sobre todo durante la secuencia de diferentes períodos de inundaciones (Afzali, 2016), en el proceso de calibración con datos hidrométricos de campo (Niazkar & Afzali, 2016;Barbetta et al, 2017;Bozorg et al, 2020), con cuantificadores de datos a nivel de cuenca (Farahani et al, 2019) como el tiempo de concentración y el volumen de almacenamiento (Yoo et al, 2017), sin embargo los modelos actuales tienden a la aplicación de ecuaciones unidimensionales y métodos numéricos que describen con mejores estimaciones el movimiento del tránsito del flujo como las aplicaciones de…”

Development of a New 8-Parameter Muskingum Flood Routing Model with Modified Inflows

“…Additionally, it is assumed that there is an interdependence between the storage at time t and storage at time t + 1 in generalized storage [10].…”

“…ANLMM-L is a type of nonlinear Muskingum flood routing model that considers lateral inflow and continuous flow with time. Generalized storage equations for the NLMM have also been suggested to apply more degrees of freedom in the suggested model [10].…”

Identification of Parameters Influencing the Accuracy of the Solution of the Nonlinear Muskingum Equation

“…For this reason, hydrologists have tried to improve it. Consequently, nonlinear forms of the Muskingum equation were developed (Gill 1978;Tung 1985;Singh and Scarlatos 1987;Hirpurkar and Ghare 2015;Kang et al 2017;Bozorg-Haddad et al 2019). Instead of the linear formula relating to storage, inflow and outflow proposed by McCarthy (1938), the storage equation has been completed by a priori assuming the nonlinear relation leading to the following equation:…”