Generation of Random NLFM Signals for Radars and Sonars and their Ambiguity Studies

Prakash, B. L.; Sajitha, G; Rajeswari, K. Raja

doi:10.17485/ijst/2016/v9i29/93653

Cited by 5 publications

(4 citation statements)

References 12 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Order By: Relevance

“…Кількість фрагментів у складі КС може бути різною, найчастіше використовуються сигнали з двома та трьома фрагментами. Як правило, використовується поєднання лінійно-частотно модульованих (ЛЧМ) фрагментів з різними параметрами модуляції [7][8][9][10][11][12][13][14][15]. Основною перевагою таких сигналів у порівнянні з широко застосовуваними однофрагментними ЛЧМ сигналами є зниження максимального рівня бічних пелюсток (МРБП) автокореляційної функції (АКФ).…”

Section: вступunclassified

“…В ММ (13) скомпенсовані стрибки частоти та фази на стику фрагментів і в самому КубЧМ фрагменті шляхом введення визначених за ( 4)-( 6), (8) компенсуючих складових, які розраховуються з урахуванням РЧМ (10) цього фрагмента.…”

Section: виклад основного матеріалу 1 дослідження частотно-фазових сп...unclassified

See 1 more Smart Citation

Компенсація Спотворень Частотно-Часової Структури Комбінованого Сигналу За Умови Різної Кількості Похідних Миттєвої Фази Його Фрагментів

Костиря,

Гризо,

Додух

2023

zhnups

View full text Add to dashboard Cite

Одним з методів удосконалення існуючих радіоелектронних засобів та забезпечення покращених технічних характеристик новітніх зразків є використання багатофрагментних комбінованих сигналів. У статті розглядається механізм виникнення частотно-фазових спотворень таких сигналів для випадку послідовного поєднання двох фрагментів з лінійним та кубічним законами зміни частоти. Запропоновано математичну модель комбінованого сигналу з компенсацією цих спотворень. Предметом дослідження є синтез комбінованих сигналів, а об’єктом – їх математичні моделі. При виконанні досліджень використовувалися методи диференційного та інтегрального обчислення, синтезу, графо-аналітичного та порівняльного аналізу. У роботі показано, що збільшення кількості похідних миттєвої фази фрагмента сигналу призводить до появи додаткових складових спотворень як миттєвої частоти, так і миттєвої фази. Показано, що стрибки похідних миттєвої частоти та фази на стику фрагментів призводять до спотворення осцилограми, спектра та автокореляційної функції результуючого сигналу, що в більшості випадків викликає підвищення максимального рівня бічних пелюсток. Практичне значення отриманих результатів полягає у розширенні множини сигналів, придатних до застосування в радіоелектронних засобах різного призначення.

show abstract

Section: вступunclassified

Section: виклад основного матеріалу 1 дослідження частотно-фазових сп...unclassified

Компенсація Спотворень Частотно-Часової Структури Комбінованого Сигналу За Умови Різної Кількості Похідних Миттєвої Фази Його Фрагментів

Костиря,

Гризо,

Додух

2023

zhnups

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…If the pulse width increases, the required range resolution to detect the several targets is severely degraded; therefore, the best solution is to modulate the pulse [1,2]. By performing modulation also known as pulse compression, bandwidth and signal-to-noise ratio (SNR) are increased and range resolution improves [3][4][5][6][7][8], but the existence of high sidelobe level in the autocorrelation function (ACF) is annoying [9,10]. Pulse compression is done using various methods such as phase coding (Barker code), amplitude weighing, linear frequency modulation (LFM), and NLFM [11][12][13].…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Sidelobe level reduction in ACF of NLFM waveform

Ghavamirad

Sebt

2019

IET Radar, Sonar & Navigation

View full text Add to dashboard Cite

In this paper, an iterative method is proposed for nonlinear frequency modulation (NLFM) waveform design based on a constrained optimization problem using Lagrangian method. To date, NLFM waveform design methods have been performed based on the stationary phase concept which we have already used it in a previous work. The proposed method has been implemented for six windows of Raised-Cosine, Taylor, Chebyshev, Gaussian, Poisson, and Kaiser. The results reveals that the peak sidelobe level of autocorrelation function reduces about an average of 5 dB in our proposed method compared with the stationary phase method, and an optimum peak sidelobe level is achieved. The minimum error of the proposed method decreases in each iteration which is demonstrated using mathematical relations and simulation. The trend decrement of minimum error guarantees convergence of the proposed method.

show abstract

“…The principal advantages of pulse compression with NLFM waveform are high Signal-to-Noise Ratio, easily implementable transmitter due to constant envelope of the transmitted signal, and more reduction of sidelobe level in autocorrelation function (ACF) with regard to linear frequency modulation (LFM) method [1][2][3][4][5][6][7].…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Nonlinear FM waveform design to reduction of sidelobe level in autocorrelation function

Ghavamirad

Babashah

Sebt

2017

2017 Iranian Conference on Electrical Engineering (ICEE)

View full text Add to dashboard Cite

Abstract-This paper will design non-linear frequency modulation (NLFM) signal for Chebyshev, Kaiser, Taylor, and raised-cosine power spectral densities (PSDs). Then, the variation of peak sidelobe level with regard to mainlobe width for these four different window functions are analyzed. It has been demonstrated that reduction of sidelobe level in NLFM signal can lead to increase in mainlobe width of autocorrelation function. Furthermore, the results of power spectral density obtained from the simulation and the desired PSD are compared. Finally, error percentage between simulated PSD and desired PSD for different peak sidelobe level are illustrated. The stationary phase concept is the possible source for this error.

show abstract

Generation of Random NLFM Signals for Radars and Sonars and their Ambiguity Studies

Cited by 5 publications

References 12 publications

Компенсація Спотворень Частотно-Часової Структури Комбінованого Сигналу За Умови Різної Кількості Похідних Миттєвої Фази Його Фрагментів

Компенсація Спотворень Частотно-Часової Структури Комбінованого Сигналу За Умови Різної Кількості Похідних Миттєвої Фази Його Фрагментів

Sidelobe level reduction in ACF of NLFM waveform

Nonlinear FM waveform design to reduction of sidelobe level in autocorrelation function

Contact Info

Product

Resources

About