Genetic evaluation of partial growth trajectory of Santa Inês breed using random regression models

Abstract

-It was evaluated data set of 19,303 weight records of Santa Inês sheep in order to evaluate distinct polynomial functions with different order for better adjustements of fixed and random regressions of growth trajectory and to estimate (co)variances components and genetic parameters of this trajectory. Fixed effects used in analysis were contemporary group, sex and birth type. Ordinary and Legendre polynomials, ranging from two to four orders, were evaluated for fixed regression of average growth trajectory. Legendre and quadratic b-spline functions, ranging from three to four orders, were evaluated for random regressions. Legendre polynomials of order fourth were suitable to fit random regression, while ordinary polynomials of third order were the best for fixed trajectory. Direct heritabilities on days 1, 50, 150, 250 and 411 were 0.24, 0.12, 0.44, 0.84, and 0.96, respectively, while maternal heritabilities for the same ages were 0.24, 0.19, 0.09, 0.02, and 0.01, respectively. Genetic correlations among weights in subsequent ages were high, tending to unity, and there were negative correlations between weights at early ages and weights at late ages. It is possible to modify the growth trajectory by selection with the observed genetic variability. Genetic control of weights at initial ages is not the same in late ages. So, selection of animals for slaughter in early age must be different from that of replacement animals.Key Words: β-spline functions, genetic correlation, heritability, Legendre polynomials, ordinary polynomials Avaliação genética de parte da trajetória de crescimento em ovinos da raça Santa Inês utilizando modelos de regressão aleatória .303 registros de peso de ovinos da raça Santa Inês com os objetivos de avaliar funções polinomiais com diferentes ordens para melhor ajuste das regressões fixas e aleatórias da trajetória de crescimento e estimar os componentes de covariância e os parâmetros genéticos desta trajetória. Os efeitos fixos utilizados nas análises foram grupo de contemporâneos, sexo e tipo de nascimento. Para ajuste da regressão fixa da trajetória média de crescimento, foram avaliados polinômios ordinários e de Legendre com ordens variando de 2 a 4. Para as regressões aleatórias, foram avaliadas as funções de Legendre e β-spline quadrática, com ordens variando de 3 a 4. As funções com polinômios de Legendre de quarta ordem foram adequadas para ajustar a parte aleatória, enquanto os polinômios ordinários de terceira ordem foram melhores para ajustar a parte fixa. As herdabilidades diretas nos dias 1, 50, 150, 250 e 411 foram de 0,24; 0,12; 0,44; 0,84; e 0,96, respectivamente, enquanto as herdabilidades maternas nessas idades foram de 0,24; 0,19; 0,09; 0,02 e 0,01. As correlações genéticas entre pesos em idades subsequentes foram elevadas, tendendo à unidade, e houve correlações negativas entre pesos tomados em idades mais jovens e aqueles tomados em idades mais avançadas. A variabilidade genética observada permite alterar a trajetória de crescimento por meio de seleção. O co...

Modelos de regressão aleatória na avaliação genética do crescimento de ovinos da raça Santa Inês

“…Entretanto, as diferenças nas estimativas de variância em relação às classes (Tabela 1), foram muito pequenas, indicando que a utilização de modelos com mais de cinco classes residuais não resultaria em grandes alterações na modelagem do resíduo. Lewis & Brotherstone (2002) Oliveira et al (2010) estimaram herdabilidade ao nascimento e aos 50 dias de idade de 0,24 e 0,12, respectivamente, em ovinos deslanados por meio de modelos de regressão aleatória. Herdabilidades próximas às estimadas para pesos ao nascimento têm sido reportadas em ovinos de corte empregando-se tradicionais modelos de análise (Snyman et al, 1995;Sarmento et al, 2006).…”

Estimates of the genetic parameters of turkey body weight using random regression analysis

“…Traits in younger ages also differ from each other, especially at the lowest ages (for instance, the correlation between growth traits at 2 and 4 weeks is 0.70). In other studies, it has been shown that the genetic control of weight at initial ages is different from that observed at later ages (Fischer et al, 2004b;Wilson et al, 2005;Szwaczkowski et al, 2007;Costa et al, 2008;El Faro et al, 2008;Oliveira et al, 2010). The genetic correlations of BW measured between 14 and 24 weeks estimated with the multivariate method were 0.89 and 0.97 in US and UK turkey populations, respectively (Kranis et al, 2006).…”