Modelos de regressão aleatória na avaliação genética do crescimento de ovinos da raça Santa Inês

Abstract

RESUMO -Utilizaram-se 17.767 registros de peso de 4.210 cordeiros da raça Santa Inês com o objetivo de comparar modelos de regressão aleatória com diferentes estruturas para modelar a variância residual em estudos genéticos da curva de crescimento. Os efeitos fixos incluídos na análise foram: grupo contemporâneo e idade da ovelha no parto. As regressões fixas e aleatórias foram ajustadas por meio de polinômios de Legendre de ordens 4 e 3, respectivamente. A variância residual foi ajustada por meio de classes heterogêneas e por funções de variância empregando polinômios ordinários e de Legendre de ordens 2 a 8. O modelo considerando homogeneidade de variâncias residuais mostrou-se inadequado. De acordo com os critérios utilizados, a variância residual contendo sete classes heterogêneas proporcionou melhor ajuste, embora um mais parcimonioso, com cinco classes, pudesse ser utilizado sem perdas na qualidade de ajuste da variância nos dados. O ajuste de funções de variância com qualquer ordem foi melhor que o obtido por meio de classes. O polinômio ordinário de ordem 6 proporcionou melhor ajuste entre as estruturas testadas. A modelagem do resíduo interferiu nas estimativas de variâncias e parâmetros genéticos. Além da alteração da classificação dos reprodutores, a magnitude dos valores genéticos preditos apresenta variações significativas, de acordo com o ajuste da variância residual empregado.Palavras-chave: herdabilidade, heterogeneidade de variâncias, modelo animal, ovinos deslanadas, parâmetros genéticos, valor genético Random regression models on genetic evaluation on the growth of SantaInês breed sheep ABSTRACT -It was used 17,767 weight records of 4,210 Santa Inês breed lambs aiming to compare random regression models with different structures to model the residual variance in genetic studies of the growth curve. The fixed effects included in the analysis were contemporary group and age of the ewe at lambing. Fixed and random regressions were fitted through Legendry polynomials of orders 4 and 3, respectively. The residual variance was fitted by heterogeneous classes and by functions of variances employing ordinary polynomials and Legendry polynomials of the orders 2 to 8. The model considering homogeneity of residual variances was inadequate. Accordingly to the used criteria, the residual variance containing seven heterogeneous classes provided the best fit, although a more parsimonious one, with five classes, could be used without losses on the quality of variance fit on the data. The fit of functions of variances with any order was better than that obtained through classes. The ordinary polynomial of order 6 provided the best fit among the tested structures. The modeling of the residue interfered on the estimative of the variances and genetic parameters. In addition to changes in the classification of the reproducers, the magnitude of the predicted genetic values shows significant variations, accordingly to the fitting of the used residual variance.

Modelos de regressão aleatória na seleção de codornas de corte para produção de ovos

“…Ordem do polinômio (OP) para os efeitos fixos (K), genético aditivo direto (K a ) e de ambiente permanente (K c ), número de parâmetros (NP), logaritmo da função de verossimilhança (Log e L), critério de informação de Akaike (AIC), critério de informação bayesiano (BIC) e teste da razão de verossimilhança (LRT), para os modelos de avaliação da produção de ovos em codornas de corte. (Sarmento et al, 2010;Bonafé et al, 2011;Teixeira et al, 2012) apresentaram estimativas de herdabilidade entre 0,01 a 0,5, também de baixa magnitude. Esses resultados reforçam a possibilidade de se optar pelo modelo quatro, que é mais parcimonioso.…”

“…Em vários trabalhos (Akbaş et al, 2004;Sarmento et al, 2008), os polinômios ortogonais de Legendre têm sido utilizados como funções contínuas, os quais podem requerer ordens de ajustes diferentes para cada efeito aleatório contido no modelo de análise (Bonafé et al, 2011). Segundo Sarmento et al (2010), a falta de um modelo apropriado, isto é, o desconhecimento da ordem de ajuste mais apropriada para a função empregada, pode influenciar erroneamente a partição da variância fenotípica e as variâncias atribuídas aos efeitos incluídos no modelo. Na literatura, não se encontram recomendações dessas ordens de ajuste, quando se trabalha com seleção no melhoramento genético de codornas de corte.…”

Random regression models in the evaluation of the growth curve of Simbrasil beef cattle

“…This convention reduces the accuracy of predicted breeding values (Meyer, 2004). Thus, this information is not used effectively in the genetic evaluation of animals (Sarmento et al, 2010).…”

“…Marques et al (1999), working with Simmental beef cattle, have verified increases in residual variances as animals grew old. This increase may be due to a scale effect in the weight of the animals, which could cause bias in the evaluations if a model of homogeneity of residual variance is adopted (Sarmento et al, 2010), i.e., the use of such model means that variances attributed to random effects are not partitioned correctly (Sousa et al, 2008). The objective of the present study was to estimate the types and orders of random effects of (co)variance functions at the description of the growth trajectory of Simbrasil beef cattle using RRM adjusted by Legendre polynomials.…”

Heterogeneidade de variância residual em modelos de regressão aleatória na descrição do crescimento de codornas de corte

“…Diversos estudos propõem a modelagem das variâncias residuais por meio de classes heterogêneas ou funções de variâncias residuais, empregando polinômios ortogonais de Legendre ou ordinários em ovinos de corte (Lewis & Brotherstone, 2002;Sarmento et al, 2010), em bovinos de leite (Torres, 2000;El Faro & Albuquerque, 2003), em bovinos de corte (Meyer, 2000) e em caprinos (Sousa et al, 2008).…”