Modelos de regressão aleatória na seleção de codornas de corte para produção de ovos

Abstract

Resumo -O objetivo deste trabalho foi avaliar modelos de regressão aleatória com diferentes ordens de polinômios de Legendre, quanto ao melhor ajuste para a produção de ovos de codornas de corte. Foram avaliados os grupos genéticos UFV1 e UFV2 de codornas de corte, de origens distintas, do programa de melhoramento genético da Universidade Federal de Viçosa. Determinou-se a produção semanal de ovos de 1.294 matrizes, da 6ª até a 57ª semana de idade, das quais 644 do grupo genético UFV1 e 650 do UFV2. Utilizou-se o modelo animal em regressão aleatória pelo programa Wombat e, para modelar as trajetórias das características com o tempo, aplicaram-se as funções polinomiais de Legendre. Foram feitas comparações pelo critério de informação de Akaike, critério de informação bayesiano de Schwarz, logaritmo da função de verossimilhança e teste da razão de verossimilhança. O modelo com K = 3, para efeitos fixos, K a = 4, para efeitos genéticos, e K c = 4, para efeito de ambiente, propicia melhor ajuste para ambas as linhagens, não provoca grandes alterações nos componentes de variância e fornece melhores estimativas de herdabilidade.Termos para indexação: Coturnix coturnix, herdabilidade, polinômios de Legendre, Wombat. Random regression models in the selection of meat-type quails for egg productionAbstract -The objective of this work was to evaluate random regression models with different orders of Legendre polynomials, as to the best fit for egg production of meat-type quails. UFV1 and UFV2 genetic groups of meat-type quails, from different origins, of the genetic breeding program of the Universidade Federal de Viçosa, Brazil, were evaluated. Egg production was determined weekly for 1,294 quails, from their 6 th to their 57 th week of age, of which 644 were from the genetic group UFV1, and 650 from UFV2. The animal model was used in random regression by Wombat software, and, for modeling variable trajectories in time, the Legendre's polynomial functions were applied. Comparisons were made by the Akaike's information criterion, the Bayesian information criterion of Schwarz, the logarithm of the likelihood function, and the likelihood ratio test. The model with K = 3, for fixed effects, K a = 4, for genetic effects, and K c = 4, for the effect of environment provides the best fit, do not causes major changes in the variance components, and provides better estimates of heritability.

Avaliação genética para a postura de codornas por meio de modelos de regressão aleatória

“…Para avaliação de parâmetros genéticos considerando ovos colhidos da 6ª à 57ª semana de idade, em duas linhagens de codornas de corte, Teixeira et al (2013b) utilizando MRA por meio de estimação frequentista (assumindo resposta normalmente distribuída), concluíram que o modelo de 3ª ordem, para efeitos fixos, de 4ª ordem, para efeitos genéticos e de ambiente, propiciou melhor ajuste para ambas as linhagens, além de não provocar grandes alterações nos componentes de variância e fornecer melhores estimativas de herdabilidade, sendo portanto mais parcimonioso. Os autores concluem que as estimativas de herdabilidade, para ambos os grupos genéticos, foram de baixa magnitude e variaram de 1 a 21%, corroborando os resultados da presente pesquisa.…”