Gestão estratégica da qualidade aplicada à redução de devoluções

Santos, Pedro Vieira Souza; Silva, Eduína Carla da

doi:10.22279/navus.2019.v9n4.p30-48.884

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“…Gerenciar bem os estoques de matéria-prima e produtos, em geral, é um quesito que infl uencia diretamente no desempenho de qualquer empresa, uma vez que há custos de grande relevância envolvidos nesse contexto (Santos & Silva, 2019). Uma forma de gerir o estoque é baseando-se na previsão de demanda, com intuito de obter e acompanhar, da maneira mais efi ciente possível, a necessidade de quaisquer itens essenciais para os setores e a� vidades da empresa, viabilizando, assim, inves� mentos corretos na capacidade de produção, na aquisição dos produtos e na manutenção do estoque, resultando na redução dos custos desnecessários (Dias, 2009).…”

Section: Introductionunclassified

Previsão de demanda de peças sobressalentes utilizando rede neural artificial

Soares

Silva

et al. 2022

S&G

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Em relação à manutenção de ativos, sabe-que que a previsão de demanda para reposição de peças é uma condição importante para a gestão de estoques, visando diminuir custos e evitar a obsolescência de produtos. É evidente que a utilização de métodos preditivos com maior grau de precisão é uma ferramenta fundamental nesse contexto, frente à falta de peças e a super estocagem. Desse modo, o presente trabalho tem por objetivo avaliar o desempenho de uma rede neural artificial na predição de demanda de peças de reposição de um setor de manutenção de tratores agrícolas. Para isso, utilizou-se como método de avaliação e monitoramento a análise dos erros percentuais médios absolutos da previsão. Com intuito de alcançar o objetivo proposto, buscou-se, primeiramente, o estudo dos principais aspectos teóricos relacionados à gestão de estoques e aos métodos de previsão de demanda. Posteriormente, foi feita a seleção das redes Elman para o estudo, e em relação à seleção de peças para análise, ferramentas de gestão de estoques foram utilizadas, visando explorar itens importantes para o setor. Mediante a utilização da metodologia proposta, os resultados mostraram que as redes neurais possuem uma boa aplicação para o contexto em questão, pois, além de apresentar configurações com erros aceitáveis, por várias vezes a rede acertou os picos de maiores e menores demandas, análise importante para a gestão de estoques. Palavras-chave: Manutenção; Gestão de Estoques; Previsão de Demanda; Redes Neurais.

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Section: Introductionunclassified

Previsão de demanda de peças sobressalentes utilizando rede neural artificial

Soares

Silva

et al. 2022

S&G

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“…Além disso, eles permitem que as organizações definam e meçam de modo estratégico seu desempenho operacional (BELLISARIO e PAVLOV, 2018). Logo, para execução do gerenciamento de desempenho, deve-se observar sua abrangência, que engloba desde as políticas e atividades até os processos e procedimentos organizacionais por meio dos quais os objetivos estratégicos são atingidos e seu desempenho aprimorado (STOREY e SISSON, 1993; SILVA e SILVA FILHO, 2019;SANTOS e SILVA, 2019).…”

Section: Introductionunclassified

Análise da eficiência em operações de vinícolas brasileiras e portuguesas: um estudo comparativo

Santos¹,

Viana²,

Damasceno³

et al. 2021

R. gest. países ling. port.

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A indústria vinícola está entre as que se destacam no contexto internacional: em 2019, os produtores de vinho de todo o mundo produziram entre 258,3 e 267,4 milhões de hectolitros do produto. Como se trata de um segmento com operações padronizadas, é suscetível o processo de avaliação de desempenho em termos de eficiência. O objetivo do presente estudo é avaliar e comparar a eficiência das operações de vinícolas localizadas no Brasil e em Portugal, por meio da aplicação da análise envoltória de dados. Com base nos dados gerados pelo modelo BCC-input, construiu-se a fronteira de eficiência para visualização e análise do desempenho entre as 18 empresas submetidas ao estudo. Foram obtidos dados de eficiência clássica, eficiência invertida, além de composta e normalizada. Tendo em vista a análise de eficiência composta normalizada, somente a empresa C manteve seu índice igual a um (1,0) ou 100%. Do conjunto inicial de 18 empresas que foram analisadas, esta é a única unidade de tomada de decisão homogênea (DMU) que se mostra eficiente nas operações. Em outras palavras, a DMU C tem uma boa performance nas métricas em que se destaca, além de não ter um desempenho ruim nas variáveis em que não se destaca. As demais DMUs ficaram no intervalo [0,230; 0,958].

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“…Além disso, a forma de consolidação da imagem da empresa, ser ambientalmente correto requer grande esforço dos empresários, contudo, possibilita a agregação de valor para a organização. Além disso, tendo em vista a concorrência existente nos mercados regional e global, a chamada credibilidade social e ambiental é um fator importante atrelado à competitividade das empresas (ROBLES JUNIOR e BONELI, 2006;SANTOS e SILVA, 2019).…”

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A Metodologia De Produção Mais Limpa (P+l): Um Estudo De Caso Em Uma Indústria De Curtume

Santos

Araújo

2020

R. gest. sust. ambient.

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A Produção Mais Limpa (P+L) comporta-se como uma ferramenta útil para o desenvolvimento sustentável através da aplicação contínua de uma estratégia de cunho ambiental e preventiva integrada aos processos, produtos e/ou serviços, de modo a reduzir os riscos para os seres humanos e principalmente, para o meio ambiente. Assim, no ambiente industrial, diversos segmentos apresentam os mais variados níveis de impacto ambiental de acordo com aspectos particulares de cada processo. A indústria do couro é um exemplo de ramo industrial que emprega grande quantidade de insumos poluentes e geram alto risco ao meio. Portanto, este artigo visou apresentar as vantagens da utilização da P+L no processo produtivo de um curtume, por meio da identificação de oportunidades de melhoria em pontos críticos, evidenciando os possíveis ganhos econômicos e ambientais provenientes desta metodologia. Constatou-se que a aplicação da P+L é de fundamental importância para as indústrias, pois tem por objetivo a otimização da aquisição de matérias primas, água e energia elétrica, reduzindo as despesas operacionais, além de buscar soluções rentáveis para a redução da geração dos rejeitos. No caso específico dos curtumes, esta metodologia P+L é altamente indicada pelo fato de que são indústrias altamente consumidoras de água, energia elétrica, produtos químicos e enfrentam sérios problemas com a geração de efluentes.

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Gestão estratégica da qualidade aplicada à redução de devoluções

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Previsão de demanda de peças sobressalentes utilizando rede neural artificial

Previsão de demanda de peças sobressalentes utilizando rede neural artificial

Análise da eficiência em operações de vinícolas brasileiras e portuguesas: um estudo comparativo

A Metodologia De Produção Mais Limpa (P+l): Um Estudo De Caso Em Uma Indústria De Curtume

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