Habitat Selection by Burrowing Owls<i>Athene cunicularia</i>in the Pampas of Argentina: A Multiple-Scale Assessment

Felix, Alejandro Victor Baladron; Isacch, Juan Pablo; Cavalli, Matilde; Bo, Marco

doi:10.3161/00016454ao2016.51.2.001

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“…Since birds can be detected far from point count locations, we used focal statistics in ArcMap to characterize environmental variables at four spatial scales: 165, 315, 615 and 1,215 m radii from cell centres. These radii span a range of scales that have previously been shown to be relevant to avian occurrence (Baladrón, Isacch, Cavalli, & Bó, ; Boscolo & Metzger, ; T. A. Hallman, & W. D. Robinson, personal communication). For all land cover covariates, we calculated percentage cover within each radius.…”

Section: Methodsmentioning

confidence: 99%

Deciphering ecology from statistical artefacts: Competing influence of sample size, prevalence and habitat specialization on species distribution models and how small evaluation datasets can inflate metrics of performance

Hallman

Robinson

2020

Diversity and Distributions

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Aim Sample size and species characteristics, including prevalence and habitat specialization, can influence the predictive performance of species distribution models (SDMs). There is little agreement, however, on which metric of model performance to use. Here, we directly compare AUC and partial ROC as metrics of SDM performance through analyses on the effects of species traits and sample size on SDM performance. Location Three counties dominated by agricultural lands and coniferous forest in Oregon's Willamette Valley and Coast Range ecoregions. Methods We systematically reduced a large avian point count dataset to alter sample sizes of 22 species of songbird. We used boosted regression trees to run SDMs for each species, quantified habitat specialization, and used mixed effects models to compare the influence of sample size, prevalence, and habitat specialization on SDM performance, calculated as AUC and partial ROC, across species. We calculated AUC and partial ROC with subset and independent evaluation data separately to more comprehensively investigate differences in metrics. Results We found a positive quadratic effect of sample size and a strongly positive effect of habitat specialization on both metrics of model performance. We found a weak effect of prevalence on partial ROC and no effect in AUC. Contrary to expectations, when evaluated with a subset evaluation data, partial ROC was consistently highest in models with the smallest sample sizes. These small sample size models had correspondingly small sample sizes in subset evaluation datasets. Partial ROC evaluated with independent data and AUC evaluated with subset or independent data showed the expected positive correlation between sample size and model performance. Main Conclusions We found that small evaluation datasets can artificially inflate partial ROC. With literature recommended minimum SDM sample sizes as low as three, attention must be given to the effects of correspondingly low sample sizes in evaluation datasets.

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Section: Methodsmentioning

confidence: 99%

Deciphering ecology from statistical artefacts: Competing influence of sample size, prevalence and habitat specialization on species distribution models and how small evaluation datasets can inflate metrics of performance

Hallman

Robinson

2020

Diversity and Distributions

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“…La selección que realiza un individuo puede ser evaluada comparando el hábitat usado con el hábitat no usado o con el disponible (Jones 2001 [375][376][377][378][379][380][381][382][383][384] de distribución geográfica hasta el área de acción del individuo (Manly et al 1993). En los últimos años aumentó la cantidad de estudios de selección de hábitat de aves en diferentes escalas espaciales dado que contribuyen a entender la distribución de los organismos (Thiollay and Rahman 2002;Cueto 2006;Piorecky and Prescott 2006;Boscolo and Metzger 2009;Stevens et al 2011;Baladrón et al 2016).…”

Section: I��unclassified

“…En cambio, la selección del hábitat fue menos estudiada. En investigaciones llevadas a cabo en la Pampa Inundable se encontró que la lechuza vizcachera evitó sitios con vegetación alta y cultivos a escala de territorio, mientras que en la escala de paisaje seleccionó áreas con bordes y evitó áreas con disturbio antrópico (Baladrón et al 2016).…”

Section: I��unclassified

“…Estos bordes se caracterizan por el crecimiento espontáneo de plantas herbáceas y, además, tienen alambrados para delimitar el parcelamiento. Este resultado coincide con el encontrado por Baladrón et al (2016) en la Pampa Inundable en la escala de paisaje (círculo de radio de 1200 m), donde los bordes proporcionan mejores oportunidades de caza para la lechuza vizcachera debido al aumento en la disponibilidad de presas, asociado a la presencia de vegetación espontánea.…”

Section: Selección Del Hábitat De Nidificaciónunclassified

“…Algunos autores proponen que la cercanía a los campos de cultivo disminuye el riesgo de depredación de los nidos (Orth and Kennedy 2001). Sin embargo, la presencia de la lechuza vizcachera en la Pampa Inundable estuvo asociada de manera negativa a los cultivos a la escala de territorio (la equivalente a la escala de área de acción) (Baladrón et al 2016). En ese caso, el área de estudio incluyó no sólo cultivos, sino también pastizales, campos de pastoreo, dunas vegetadas o sin vegetación y áreas urbanas.…”

Section: Selección Del Hábitat De Nidificaciónunclassified

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Selección del hábitat de nidificación de la lechuza vizcachera (Athene cunicularia) en agroecosistemas de la Pampa Ondulada

2017

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R��. La lechuza vizcachera es una rapaz típica de la Región Pampeana, que construye su nido en madrigueras en el suelo. Dado el impacto negativo de la expansión del cultivo de soja sobre la diversidad de aves, resulta clave estudiar su efecto sobre la selección y las características del hábitat en múltiples escalas. Se investigó el uso del hábitat de nidificación antes y después del brote de la soja de primera y la selección del hábitat de nidificación después del brote de la soja, en tres escalas espaciales: nido (hábitat donde la lechuza vizcachera construye su nido), sitio de nidificación (círculo de radio 50 m) y área de acción (círculo de radio 600 m). Se recorrieron caminos secundarios localizando nidos de lechuzas y se establecieron 23 puntos al azar para analizar la selección de hábitat. El uso del hábitat varió según la escala y la etapa del cultivo. Antes del brote de la soja, 63% de los nidos se ubicaron en el interior de campos ganaderos, mientras que después, 55% de los nidos se encontraron en los bordes. En la escala de sitio de nidificación, la cobertura de los tipos de hábitat y la distancia al alambrado fueron similares antes y después del brote de la soja. En la escala de área de acción, antes del brote de la soja, la lechuza vizcachera nidificó rodeada de áreas con rastrojo; después, en áreas con cultivo de soja. La lechuza vizcachera seleccionó los bordes de campos de cultivo para ubicar sus nidos, evitó la cercanía de caminos y arboledas en la escala de sitio, y en la escala de área de acción nidificó cerca de alambrados y evitó las arboledas. Recomendamos mantener los bordes de cultivo con vegetación no manejada para proveer hábitat de nidificación para la lechuza vizcachera.[Palabras clave: sistemas agrícolas, soja, nidificación] A��. Nesting site selection by the Burrowing Owl (Athene cunicularia) in Rolling Pampa agroecosystems.The Burrowing owl is a common raptor species in Pampean agrosystems of Argentina, that builds nests in burrows under the ground. Given the negative effect of expanding soybean crops on avian diversity, it is key to study that effect on habitat selection at multiples scales. We investigated the use of nesting habitat before and after the growing of soybean shoots and nesting site selection after the growing of soybean shoots, at three spatial scales: nest scale (habitat type where the nest was located), nesting site scale (a circle of 50 m radius centered on the nest) and home range (a circle of 600 m radius). Surveys were conducted on secondary roads, searching for nests, and 23 random points were established on the same roads to evaluate nest site selection. Habitat use changed with the spatial scale and stage of crop development. Before the soybean shooting, 63% of nests were located into livestock fields, whereas after the soybean shooting, 55% of nests were located in field edges. At the nesting site scale, the cover of habitat types and distance to fences were similar before and after soybean shooting. At the home range scale, Burrowing Owl nested in...

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Leukocyte profiles and body condition of free-living Burrowing Owls (Athene cunicularia) from rural and urban areas in the Argentinean Pampas

Cavalli

Baladrón

Isacch

et al. 2018

Rev. Bras. Ornitol.

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Habitat Selection by Burrowing OwlsAthene cuniculariain the Pampas of Argentina: A Multiple-Scale Assessment

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Deciphering ecology from statistical artefacts: Competing influence of sample size, prevalence and habitat specialization on species distribution models and how small evaluation datasets can inflate metrics of performance

Deciphering ecology from statistical artefacts: Competing influence of sample size, prevalence and habitat specialization on species distribution models and how small evaluation datasets can inflate metrics of performance

Selección del hábitat de nidificación de la lechuza vizcachera (Athene cunicularia) en agroecosistemas de la Pampa Ondulada

Leukocyte profiles and body condition of free-living Burrowing Owls (Athene cunicularia) from rural and urban areas in the Argentinean Pampas

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