Handoff reducing model for multichannel access in cognitive radio networks

Dahi, Soumaya; Tabbane, Sami

doi:10.1109/iwcmc.2013.6583826

Cited by 2 publications

(2 citation statements)

References 9 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Kablosuz spektrumda yer alan beyaz boşlukları daha etkili bir şekilde kullanmak için dinamik spektrum erişimi kavramı ortaya atılmıştır [7]. Günümüzde, dinamik spektrum erişimi sağlayan kablosuz ağ teknolojilerinin başında bilişsel radyo ağları gelmektedir [8,9]. Bilişsel radyo ağları, bir spektrumdaki frekans bantlarının daha etkili bir biçimde kullanılması için geliştirilmiştir [10].…”

Section: Introductionunclassified

Kablosuz Bi̇li̇şsel Radyo Ağlarinda Spektrum El Deği̇şti̇rme İçi̇n Önceli̇k Kuyruklari Ve Yapay Zekâ Tekni̇kleri̇

Bayrakdar¹,

Çalhan²

2017

Ömer Halisdemir Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi

View full text Add to dashboard Cite

ÖZBilişsel radyo, frekans bantlarındaki kullanılmayan ya da az kullanılan kısımların verimli bir biçimde kullanılmasını sağlayan yeni bir teknoloji olarak ortaya çıkmıştır. Kablosuz bilişsel radyo ağları, ikincil kullanıcılarının çeşitli sezme teknikleriyle frekans bantlarını dinleyerek spektrumun boş ya da az kullanılan kısımlarından fırsatçı bir şekilde yaralanmasını hedeflemektedir. Bu amaçla, ikincil kullanıcıların çeşitli sebeplerden dolayı kullandığı frekans kanalından diğer bir boş kanala geçiş işlemi spektrum el değiştirme olarak tanımlanmaktadır. Spektrum el değiştirme işleminin gerçekleştiği durumların başında, ikincil kullanıcılara tahsis edilen frekans kanallarının tekrar birincil kullanıcıların hizmetine sunulması durumu gelmektedir. Erişim noktaları tarafından karar verilen spektrum el değiştirme işlemi için çeşitli yöntem ve teknikler kullanılmaktadır. Öncelik kuyrukları, ikincil kullanıcıların kendi aralarındaki iletim sırasını belirlemek için oldukça önemlidir. Spektrum el değiştirme işleminin gerçekleşme kararının alınması için, yapay zekâ tekniklerinden yararlanılmaktadır. Bu çalışmada, kablosuz bilişsel radyo ağları tabanlı spektrum el değiştirme işlemi için öncelik kuyrukları ve yapay zekâ teknikleri ile ilgili yapılan çalışmalar incelenmiştir.Anahtar Kelimeler: Bilişsel radyo, spektrum el değiştirme, öncelik, yapay zekâ PRIORITY QUEUES AND ARTIFICIAL INTELLIGENCE TECHNIQUES FOR SPECTRUM HANDOFF IN WIRELESS COGNITIVE RADIO NETWORKS ABSTRACTCognitive radio has emerged as a new technology that provides usage of unused or under-utilized portions of frequency bands in an effective manner. Wireless cognitive radio networks aims to take advantage of vacant or under-utilized portions of the spectrum by allowing secondary users to sense the frequency bands with various sensing techniques in an opportunistic manner. Spectrum handoff is described as channel switching of secondary users while transmitting for a variety of reasons. Spectrum handoff process mostly occurs when a frequency channel allocated to secondary user is required to be utilized by primary users. Various methods and techniques are used for spectrum handoff process that is decided by access points. Priority queues are quite important for secondary users to determine the order of transmissions among themselves. For the decision of the realization of spectrum handoff process, artificial intelligence techniques are utilized. In this work, studies related to wireless cognitive radio based spectrum handoff process for priority queues and artificial intelligence techniques are investigated.

show abstract

Section: Introductionunclassified

Kablosuz Bi̇li̇şsel Radyo Ağlarinda Spektrum El Deği̇şti̇rme İçi̇n Önceli̇k Kuyruklari Ve Yapay Zekâ Tekni̇kleri̇

Bayrakdar¹,

Çalhan²

2017

Ömer Halisdemir Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…The more spectrum the SU uses, the higher is the throughput it can achieve. However, the use of extra spectrum implies more frequent channel switching; indeed, in wider spectrum, PUs are likely to reclaim parts of the spectrum more quickly, and, hence, SUs would have to switch more often to a different set of spectrum [5]. Thus, when an SU uses spectrum aggregation, i.e., multiple channels, channel switching issues are likely to be severe and, hence should be properly addressed.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

A Sub-Optimal Channel Switching-Aware Spectrum Aggregation Approach for CRNs

Lee

Vahid

Moessner

2014

Proceedings of the 9th International Conference on Cognitive Radio Oriented Wireless Networks

View full text Add to dashboard Cite

We consider a cognitive radio network (CRN) that intends to opportunistically aggregate and utilize spectrum of a primary network to achieve higher data rates. In such an opportunistic spectrum access, primary user can reclaim a channel used by a secondary transmission. When the secondary transmission is interrupted by a primary transmission, the secondary network needs to switch the channel of the interrupted transmission, resulting in additional delay. When a secondary user accesses more spectrum to increase its data rate, channel switching could be more frequent. In this context, we formulate a dynamic spectrum aggregation optimisation problem to minimize channel switching delay. While considering multiple users, the problem is formulated as a sum of fractional programming problems. We propose a sub-optimal algorithm that simplifies the fractional programming to linear programming first and solves each linear programming (for each user) using Dinkelbach's algorithm. Simulation results demonstrate that the proposed algorithm can reduce the channel switching delay. When multiple users are served in the network, the proposed algorithm also shows good performance in terms of fairness and total data transmission time.

show abstract

Handoff reducing model for multichannel access in cognitive radio networks

Cited by 2 publications

References 9 publications

Kablosuz Bi̇li̇şsel Radyo Ağlarinda Spektrum El Deği̇şti̇rme İçi̇n Önceli̇k Kuyruklari Ve Yapay Zekâ Tekni̇kleri̇

Kablosuz Bi̇li̇şsel Radyo Ağlarinda Spektrum El Deği̇şti̇rme İçi̇n Önceli̇k Kuyruklari Ve Yapay Zekâ Tekni̇kleri̇

A Sub-Optimal Channel Switching-Aware Spectrum Aggregation Approach for CRNs

Contact Info

Product

Resources

About