RESUMOA umidade do solo é uma variável indispensável para o entendimento de muitos processos hidrológicos e naturais que atuam em diferentes escalas espaciais e temporais. Há uma carência de informações da dinâmica de umidade do solo sob diferentes condições de cobertura na região semiárida. O monitoramento e a modelagem dessa variável ao longo do tempo tornam-se indispensáveis, para subsidiar ações de manejo e conservação do solo e água. Dentro deste contexto, o presente trabalho teve por objetivo modelar a dinâmica de umidade do solo através do Modelo Hydrus-1D, a partir de medições por meio de Reflectometria no Domínio do Tempo (TDR) em parcelas experimentais, sob condição de cobertura natural e solo descoberto, no município de Pesqueira, PE, Brasil. O modelo Hydrus-1D apresentou adequado desempenho para variável avaliada, segundo os índices aplicados. Os resultados asseguram que é possível utilizar o modelo para estimativa da umidade do solo em escala diária para o tipo de solo e condições de cobertura investigadas. A eficiência do modelo pelo índice do Nash-Sutcliffe variou de 72 a 82%, com Erro Quadrático Médio máximo de 3% e índice de concordância superior a 90%.
Palavras-chave: Hydrus, modelagem, TDR, umidade do solo
Modeling of soil moisture dynamics in different coverage conditions in the semiarid
ABSTRACTSoil moisture is a crucial variable for understanding many natural and hydrological processes that operate at different spatial and temporal scales. There is a lack of information about soil moisture dynamics under different land cover conditions in semiarid regions. Monitoring and modeling this variable over time become essential to support management practices and conservation of soil and water. In this context, this work aimed to model the dynamics of soil moisture applying the Hydrus-1D model from measurements using time-domain reflectometer (TDR), in experimental plots under condition natural coverage and bare soil in the city Pesqueira, PE, Brazil. The Hydrus-1D model presented adequate performance for variable evaluated according to the applied indexes. Results point out that it is possible to use the model to estimate soil moisture at daily basis for the type of soil and cover conditions investigated. The model efficiency by Nash-Sutcliffe index ranged from 72 to 82 %, with a maximum mean squared error of 3% and concordance index higher than 90%.