Health Efficiency Measurement in Turkey By Using Data Envelopment Analysis: A Systematic Review

Abstract

Objective: This paper provides a systematic literature review that compiles studies on health efficiency analysis using data envelopment analysis (DEA). This study aimed to compare different researches on efficiency analysis in healthcare in Turkey. Also it was aimed to determine which decision making unit (DMU), which input and output variables were used frequently in these researches.Method: Data envelopment analysis (DEA) is one of the most commonly used efficiency measurement methods in health care. In DEA, selection of input and output variables is very important issue for assessing efficiencies of decision making units. Because this selection varies from researcher to researcher, so it is a subjective issue. In this study, studies conducted by using DEA in health care between 2010 and October 2017 have been examined. Results:For the selection of studies conducted using DEA in health care, some eliminations were made according to the criteria determined by the author. According to the results, In Turkey, DEA was frequently used in 2010. Researches are published as only articles in 2017.The greatest diversity in terms of types of the studies is in 2010. More than half of the 52 studies (approx. 62 %) selected hospital as a decision-making unit.The most frequently used input variable was identified as "the number of physicians" and output variable was "the number of surgical operations". Conclusion:It is thought that this study will guide for researchers, academics and health economics to evaluate the efficiency of health care using DEA in terms of the selection of input and output variables which is the most important stage of DEA applications. Also, with this study, it has tried to create awareness for policymakers and health managers toimprove the efficiency of their organizations. Amaç: Bu çalışma, veri zarflama analizi yöntemikullanarak sağlık alanında etkinlik analizi yapan çalışmaların derlendiği bir sistematik analiz çalışmasıdır. Çalışmada Türkiye'de sağlık alanında etkinlik analizi üzerine yapılan farklı araştırmaların karşılaştırılması amaçlanmıştır. Ayrıca bu çalışmalarda hangi karar verme birimlerinin; sağlıkla ilişkili olan hangi girdi ve çıktı değişkenlerinin ne sıklıkla kullanıldığı belirlenmeye çalışılmıştır. KeywordsMethod: Veri zarflama analizi (VZA), sağlık alanında yaygın olarak kullanılan etkinlik ölçme yöntemlerinden biridir. Veri zarflama analizinde karar verme birimlerinin (KVB) etkinliklerinin değerlendirilmesi için girdi ve çıktı değişkenlerinin seçimi oldukça önemlidir. Çünkü girdi ve çıktı değişkenlerinin seçimi, araştırmacıdan araştırmacıya değişmektedir, bu nedenle seçim özneldir. Çalışma kapsamında 2010-Ekim2017 yılları arasında sağlık alanında veri zarflama analizi kullanan çalışmalar incelenmiştir.Bulgular: Sağlık hizmetlerinde veri zarflama analizi yöntemi kullanılarak yapılan çalışmaların seçimi için, yazar tarafından belirlenen kriterlere göre bazı elemeler yapılmıştır. Çalışmanın sonuçlarına göre, Türkiye'de veri zarflama analizi sıklıkla 2010 yılında kullanılmışt...

Technical efficiency and its convergence among village clinics in rural China: evidence from Shanxi Province

“…Data envelopment analysis (DEA), which can be used to measure VC technical efficiency, has been widely used in previous research (26)(27)(28)(29)(30)(31)(32)(33). However, conventional radial DEA models, such as the Constant Returns to Scale Ratio Model (CCR model) proposed by Charnes, Cooper, and Rhodes) and Variable Returns to Scale Model (BCC model) proposed by Banker, Charnes, and Cooper), only include the proportion of all inputs or outputs reduced or increased.…”

Türkiye’deki İBBS-1 bölgelerinin sağlık hizmeti sunum etkinliğinin veri zarflama analizi kullanılarak ölçülmesi

“…12 Yeşilaydın 2017 yılında Türkiye'de sağlık alanında VZA kullanılarak yapılan çalışmaları sistematik bir incelemeye tabi tutmuştur. 30 Ertugay vd. 2019 yılında girdi değişkenleri olarak; doktor sayısı, hemşire sayısı ve diğer sağlık çalışanı sayısını çıktı değişkenleri olarak; işlem sayısı, yatak doluluk oranı ve bir sene içerisinde her bin kişiye isabet eden ölüm sayısını alarak Türkiye'de 81 ilin sağlık etkinliğini analiz etmiştir.…”

“…Çalışmada kullanılan girdi ve çıktı değişkenleri literatürde yer alan ilgili çalışmalar ile büyük ölçüde benzerlikler göstermektedir. 33,32,12,30,31 Modellerin çözümü açık kaynak kodlu istatistiksel hesaplama ve grafik yazılımı olan "R" üzerinde "rDEA" kütüphanesi ile yapılmıştır. 37,38 ,173861) 0,0000000 0 0,0000000 0 BA 1,0000000 0 1 0,0000000 0,0000000 0 0,00000000 0,000000 0,0000000 0 0,0000000 0 BK 1,0000000 0 0 1,0000000 0,0000000 0 0,00000000 0,000000 0,0000000 0 0,0000000 0 BM 1,0000000 0 0 0,0000000 1,0000000 0 0,00000000 0,000000 0,0000000 0 0,0000000 0 DK 0,9301584 0 0 (0,1799732) (0,5428189) 0 (0,09634255) 0,000000 (0,1808653) 0 0,0000000 0 DM 1,0000000 0 0 0,0000000 0,0000000 0 1,00000000 0,000000 0,0000000 0 0,0000000 0 E 1,0000000 0 0 0,0000000 0,0000000 0 0,00000000 1,000000 0,0000000 0 0,0000000 0 GDA 1,0000000 0 0 0,0000000 0,0000000 0 0,00000000 0,000000 1,0000000 0 0,0000000 0 İ 0,9915123 0 0 0,0000000 0,0000000 0 (0,45833333) 0,000000 (0,5416667) 0 0,0000000 0 KDA 1,0000000 0 0 0,0000000 0,0000000 0 0,00000000 0,000000 0,0000000 0 Performans değerlendirmesi sırasında Karar Verme Birimi (KVB) olarak iller, ilçeler hatta hastaneler alınabileceği gibi birbirine benzer özellikler gösteren bölgeler de KVB olarak alınabilir.…”

Evaluation and convergence analysis of the medical service efficiency in rural medical health centers China

“…Therefore, this study takes RMHCs in the Shanxi Province as the research object, and the Data Envelopment Analysis (DEA) method is used to measure their medical efficiency. The DEA method is a mature efficiency measurement method which has been used by several scholars studying medical service efficiency [8][9][10][11][12][13][14][15] . Further, we use absolute and conditional convergences to analyze the convergence of RMHC efficiency.…”