ABSTRAKDemam Berdarah Dengue (DBD) adalah salah satu penyakit mematikan yang disebabkan oleh virus dengue sehingga diagnosis dini DBD sangat penting dilakukan. Secara umum, diagnosis dini DBD dilakukan melalui pemeriksaan trombosit namun pemeriksaan ini tidak spesifik. Salah satu uji klinis lainnya yang dapat dilakukan untuk diagnosis dini DBD adalah deteksi limfosit plasma biru (LPB) melalui pencitraan sel darah. Oleh karena itu, pada studi ini diusulkan metode deteksi LBP secara otomatis pada citra mikroskopis darah. Data dikumpulkan dari pasien dengue dan subjek normal. Pada studi ini digunakan 20 gambar dataset yang terdiri dari 10 gambar terinfeksi dengue dan 10 gambar limfosit biasa sebagai kondisi normal. Ekstraksi ciri dilakukan dengan filter Gabor dan kemudian validasi dilakukan dengan K-Nearest Neigbor (K-NN) dan 5-fold cross validation. Dari pengujian yang dilakukan diperoleh akurasi deteksi tertinggi sebesar 90%, dimana dicapai menggunakan metode Cosine K-NN. Hasil studi ini diharapkan dapat digunakan dalam menunjang penegakan diagnosa penyakit dengue.Kata kunci: demam berdarah dengue, deteksi, limfosit, K-NN ABSTRACTDengue Hemorrhagic Fever (DHF) is a deadly disease caused by the dengue virus, so early diagnosis of DHF is very important. Commonly, early diagnosis of dengue fever is done through a platelet examination, but this examination is not specific. One of the other clinical tests that can be done for early diagnosis of DHF is detection of blue plasma lymphocytes (LBP) through blood cell imaging. Therefore, this study proposes an automatic LBP detection method on microscopic blood images. Data were collected from dengue patients and normal subjects. A total of 20 images were analyzed in this study consisting of 10 images infected with dengue and 10 images of normal lymphocytes as normal conditions. Feature extraction was carried out with the Gabor filter and then the validation was carried out with K-Nearest Neigbor (K-NN) and 5-fold cross validation. From the tests conducted, the highest detection accuracy is 90%, which is achieved using the Cosine K-NN method. The results of this study are expected to be used in supporting the diagnosis of dengue disease.Keywords: Dengue hemorrhagic fever, detection, lymphocytes, K-NN