HOMA1-IR and HOMA2-IR indexes in identifying insulin resistance and metabolic syndrome: Brazilian Metabolic Syndrome Study (BRAMS)

Geloneze, Bruno; Vasques, Ana Carolina Junqueira; Stabe, Christiane; Pareja, José Carlos; Rosado, Lina Enriqueta Frandsen Paez de Lima; Queiroz, Elaine Cristina de; Tambascia, Marcos Antônio

doi:10.1590/s0004-27302009000200020

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“…In a 2009 Brazilian study, Geloneze and cols. analyzed 1,203 patients without diabetes and without HCV infection (35). They reported a HOMA-IR cutoff point of 2.7 for IR diagnosis, which is close to the level we used in our study.…”

Section: Discussionsupporting

confidence: 71%

Insulin resistance in non-diabetic patients with chronic hepatitis C: what does it mean?

Souza

Pace²,

Chebli³

et al. 2011

Arq Bras Endocrinol Metab

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Objectives: To determine the prevalence of insulin resistance (IR) in non-diabetic patients with chronic hepatitis C, and to assess the association between IR, laboratory parameters and histological findings. Subjects and methods: Eighty-two patients had their serum analyzed for glucose, lipid profile, C-reactive protein (CRP), ferritin, alanine aminotransferase (ALT), aspartate aminotransferase (AST), HOMA-IR, viral load and HCV genotype. Patients with HOMA-IR levels > 2.5 were considered as carriers of insulin resistance. Results: IR was observed in 27% of patients and was associated with age, waist circumference and body mass index. IR patients were more likely to have more advanced hepatic fibrosis and necroinflammatory activity, higher levels of aminotransferases and liver steatosis than patients without IR. Conclusions: Insulin resistance is often present in patients with chronic hepatitis C, and this parameter is associated with more advanced HCV-related hepatic fibrosis. Arq Bras Endocrinol Metab. 2011;55(6):412-8 Keywords Chronic hepatitis C; liver fibrosis; insulin resistance; HOMA-IR RESUMO Objetivos: Em portadores de hepatite crônica C não diabéticos, verificar a prevalência de resistência insulínica (RI) e analisar a associação desta com os parâmetros laboratoriais e histológicos. Sujeitos e métodos: Foram incluídos no estudo 82 pacientes, e amostras de sangue foram coletadas para determinação de glicose, perfil lipídico, alanina aminotransferase (ALT), aspartato aminotransferase (AST), ferritina, HOMA-IR, carga viral e genótipo do VHC. HOMA--IR superior a 2,5 foi considerado resistência insulínica. Resultados: RI foi observada em 27% dos pacientes e foi associada a idade, circunferência abdominal e índice de massa corpórea. Quando comparado a pacientes sem RI, aqueles com HOMA-IR superior a 2,5 apresentaram graus mais acentuados de fibrose hepática e atividade necroinflamatória, maiores níveis de aminotransferases e esteatose hepática mais frequente. Conclusões: É comum a presença de RI em portadores de hepatite crônica C e esta se associa com graus mais avançados de fibrose hepática induzida pelo vírus da hepatite C. Arq Bras Endocrinol Metab. 2011;55(6):412-8 Descritores

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Section: Discussionsupporting

confidence: 71%

Insulin resistance in non-diabetic patients with chronic hepatitis C: what does it mean?

Souza

Pace²,

Chebli³

et al. 2011

Arq Bras Endocrinol Metab

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“…The HOMA-IR (homeostasis model assessment -insulin resistance) was calculated according to the formula proposed by Matthews et al 15 . Insulin resistance was defined as HOMA-IR > 2.7 6 .…”

Section: Clinical and Biochemical Measurementsmentioning

confidence: 99%

“…An alternative to the evaluation of IR is the homeostatic model assessment index of insulin resistance (HOMA-IR), is a validated method which predicts insulin sensitivity by simple measurements of fasting blood glucose and insulin, is easier to apply and has a strong correlation with the clamp method. HOMA-IR is a suitable method for large-scale studies 6 . Anthropometric and body composition indicators are alternative instruments to evaluate IR in an accessible, fast and noninvasive manner 5 .…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Indicadores antropométricos na identificação de resistência à insulina em homens idosos

Anunciação

Ribeiro

2015

Mundo Saúde

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Insulin resistance (IR) increases with advancing age, yet the underlying mechanism is not well established. Anthropometric and body composition indicators are alternative tools for assessing insulin resistance in a fast, non-invasive and inexpensive way. This study aimed to evaluate the association between anthropometric indicators and insulin resistance in older men. This cross-sectional study included 62 men aged between 60 and 92 years. We evaluated waist circumference (WC), sagittal abdominal diameter (SAD), body mass index (BMI), sagittal index (SI), conicity index (CI), body fat percentage (BF%), waist-to-hip ratio (WHR), waist-to-height ratio (WHtR) and waist-to-thigh ratio (WTR). IR was determined by homeostasis model assessment (HOMA-IR). Statistical analysis consisted of correlation coefficient. All anthropometric indicators correlated with HOMA-IR, highlighting the SAD (r = 0.680), BF% (r = 0.651) and WC (r = 0.591), which showed the highest correlations with the index. All measurements showed significant differences and progressive increase with increasing HOMA-IR. The differences between quartiles of HOMA-IR were even more pronounced for WC, SAD and BF%. BF% was a significant predictor for insulin resistance. Thus, obesity indicators correlated with the HOMA-IR index. We emphasize the stronger relationship between measures of central adiposity and insulin resistance, suggesting the usefulness of SAD in evaluating elderly subjects.Keywords: Elderly. Anthropometry. Body Composition. HOMA. ResumoA resistência à insulina (RI) aumenta com o avanço da idade, no entanto os mecanismos não estão bem estabelecidos. Os indicadores antropométricos e de composição corporal são instrumentos alternativos para a avaliação da resistência à insulina de maneira rápida, não-invasiva e de baixo custo. O objetivo deste estudo foi avaliar a associação entre os indicadores antropométricos e a resistência à insulina em homens idosos. Estudo transversal com 62 homens com idade entre 60 e 92 anos. Foram avaliados perímetro da cintura (PC), diâmetro abdominal sagital (DAS), índice de massa corporal (IMC), índice sagital (IS), índice de conicidade (ICO), percentual de gordura corporal (%GC) e as relações cintura-quadril (RCQ), cintura-estatura (RCE) e cintura-coxa (RCC). RI foi determinada pelo índice de resistência à insulina (HOMA-IR). Análises estatísticas consistiram de análises de correlação e regressão linear. Todos os indicadores antropométricos avaliados correlacionaram-se com o HOMA-IR, destacando-se o DAS (r = 0,680), o %GC (r = 0,651) e o PC (r = 0,591), que apresentaram as maiores correlações com o índice. Todos os indicadores apresentaram aumento progressivo e diferenças significativas com o aumento do HOMA-IR, sendo que para o PC, DAS e %GC as diferenças entre os quartis do HOMA-IR foram ainda mais acentuadas. %PC foi preditor significativo para resistência à insulina. Portanto, os indicadores de obesidade correlacionaram com o índice HOMA-IR. Ressalta-se a relação mais forte das medidas de adiposidade cen...

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“…Foram definidos os grupamentos ponderais de acordo com o IMC: normal (18,(5)(6)(7)(8)(9)(10)(11)(12)(13)(14)(15)(16)(17)(18)(19)(20)(21)(22)(23)(24)9), sobrepeso (25-30) e obesidade (>30). A pressão arterial (mmHg) foi mensurada no braço direito, com a paciente sentada, após cerca de dez minutos em repouso.…”

Section: Métodosunclassified

“…Nesse intervalo também foi efetuado o exame ultrassonográfico, pelo que a exploração privilegiou a densidade do estroma ovariano, ampliado e luzente (plano transversal) e a localização periférica ou disseminada dos folículos 13 . De modo a refletir a sensibilidade à insulina, foi utilizado o homeostatic model assessment of insulin resistance (HOMA-IR) -modelo matemático de aferição da resistência insulínica -por intermédio do HOMA Calculator 14 , com ponto de corte ≥1,8 15 . As análises se cumpriram, além das dosagens de glicose e insulina, acrescidas do teste oral de tolerância à glicose (TOTG, 75 g) 16 .…”

Section: Métodosunclassified

Acantose nigricante: inter-relações metabólicas inerentes à síndrome dos ovários policísticos

Ávila¹,

Borges²,

Paez³

et al. 2014

Rev. Bras. Ginecol. Obstet.

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ResumoOBJETIVO: Estabelecer a prevalência da acantose nigricante (AN) no contexto da síndrome dos ovários policísticos (SOP) e as respectivas associações com a obesidade, a resistência insulínica (RI), a insulinemia e a síndrome metabólica (SM). MÉTODOS: Em um estudo transversal e prospectivo, foram selecionadas cem pacientes acometidas pela SOP, diagnosticadas segundo o Consenso de Rotterdam (2003). O exame cutâneo incluiu, além da verificação da presença da AN, a presença do hirsutismo (escore ≥8) e da acne. Foram investigados os dados clínicos e bioquímicos, os fatores de risco cardiovascular que se fazem presentes na SM, como circunferência abdominal (CA), obesidade, hipertensão e os índices de HDL e triglicérides. O modelo de aferição da resistência insulínica foi realizado por meio do teste homeostatic model assessment of insulin resistance (HOMA-IR). RESULTADOS: A prevalência da AN (53%) mostrou correspondência significativa com o hirsutismo (p=0,02), o índice de massa corpórea (IMC) (p<0,01), a insulinemia basal (p<0,01), o HOMA-IR (p<0,01) e a SM (p<0,05). A SM alcançou a prevalência de 36% e associou-se significativamente apenas com a AN (p<0,01). Conquanto ausente o diabetes mellitus, sobressaem as conotações do HOMA-IR alterado (p=0,01) com a SM (p<5%) e a AN (p<0,01). CONCLUSÕES: A AN integra o quadro fenotípico grave da SOP como mais um signo previsível dos riscos da doença cardiovascular. Abstract PURPOSE:To establish the prevalence of acanthosis nigricans (AN) within the context of polycystic ovary syndrome (PCOS) and its associations with obesity, insulin resistance, insulinemia, and metabolic syndrome (MS). METHODS: A cross-sectional prospective study was conducted on 100 patients with PCOS diagnosed according to the Rotterdam Consensus (2003). The skin test included, in addition to the detection of the presence of AN, the presence of hirsutism (score ≥8) and acne. In addition to clinical and biochemical data, we investigated cardiovascular risk factors present in MS such as abdominal circumference, obesity, hypertension and HDL and triglyceride levels. Insulin resistance was determined by the HOMA-IR test. RESULTS: The prevalence of AN (53%) was significantly correlated with hirsutism (p=0.02), body mass index (p<0.01), basal insulinemia (p<0.01), (HOMA-IR) (p<0.01), and MS (p<0.01). The prevalence of MS reached 36% and was significantly associated only with AN (p<0.01). Although diabetes mellitus was absent, there was a significant association of altered HOMA-IR (p<0.01) with MS (p<5%) and AN (p<0.01). CONCLUSION: AN is part of the severe phenotypic profile of PCOS as an additional predictable sign of the risks of cardiovascular disease.

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HOMA1-IR and HOMA2-IR indexes in identifying insulin resistance and metabolic syndrome: Brazilian Metabolic Syndrome Study (BRAMS)

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Insulin resistance in non-diabetic patients with chronic hepatitis C: what does it mean?

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