Hybrid approach to energy efficient clustering for heterogeneous wireless sensor network using biogeography based optimization and k-means

Abstract

The paper presents the proposed protocol a hybrid approach is applied for clustering of sensor networks combining BBO and K-means algorithm. The performance of the protocol is compared with SEP, IHCR and ERP in terms of stability period, network life time, residual energy and throughput. The simulation results show that the proposed protocol named as KBBO has improved the performance of these parameters significantly. Streszczenie. W pracy przedstawiono protokół, w którym stosuje się podejście hybrydowe do grupowania sieci czujników łączących algorytm BBO i K-średnich. Jego wydajność jest porównywana z SEP, IHCR i ERP pod względem okresu stabilności, żywotności sieci, energii resztkowej I przepustowości. Wyniki symulacji pokazują, że prezentowany protokół nazwany KBBO znacznie poprawił wydajność tych parametrów. (Hybrydowe podejście do efektywnego energetycznie tworzenia klastrów dla heterogenicznej sieci czujników bezprzewodowych z wykorzystaniem optymalizacji opartej na biogeografii i k-średnich).

Klasifikasi Data Jamaah Umroh Menggunakan Metode K-Means Clustering

“…AET Travel Indonesia bermula pada Oktober 2010, Awal pendirian perusahaan ini bertujuan untuk mempermudah masyarakat Sumatera Barat khususnya Kota Padang untuk membeli tiket pesawat dengan harga yang terjangkau.Namun, seiring dengan tumbuh dan berkembangnya dunia pariwisata Indonesia, khususnya pariwisata Sumatera Barat, yang diikuti dengan tingginya keinginan masyarakat untuk berwisata setiap tahunnya, maka AET Travel juga Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Vol . 4 No. 1 (2022) 19-24 20 merambah dunia tour, baik menyelenggarakan tour domestik maupun tour internasional [4].…”

“…4 No. 1 (2022) 19-24 20 merambah dunia tour, baik menyelenggarakan tour domestik maupun tour internasional [4].…”