Identificação de Padrões de Falhas em Válvulas Submarinas Utilizando Mineração de Dados

Abstract

RESUMOEsse artigo se propõe a utilizar a descoberta de conhecimento em banco de dados para identificar pontos críticos de falhas em equipamentos em operação, especificamente de válvulas submarinas aplicadas na produção offshore de óleo e gás. Discute-se ainda sobre a possibilidade de aplicar o processo de mineração de dados na melhoria da qualidade de processos. Para tanto, foram aplicadas técnicas de mineração de dados de associação e de classificação através do software WEKA. A identificação de uma associação entre os parâmetros contidos neste banco de dados proporcionaria ganhos no setor de manutenção, aumento da confiabilidade e segurança dos componentes. Verificou-se que as falhas hidráulicas ocorrem de forma mais acentuada nas válvulas VGA. O mesmo ocorre em válvulas do tipo VGP. A ferramenta e metodologia que se mostraram adequadas para extrair conhecimento de maneira sistemática, que proporcionaram um teor científico aos resultados obtidos auxiliando na identificação de itens críticos e na proposição de maneiras de contorná-los. Obtiveram-se como produto final árvores de decisão consideradas tecnicamente relevantes para gestão da melhoria da qualidade de produtos. Palavras-chave: Mineração de Dados, Válvulas Submarinas, Falha de Válvulas. ABSTRACTThis paper uses the knowledge discovery in database to identify critical points of failure in equipment on operation, specifically submarine valves applied in offshore production of oil and gas. It is also discussed the possibility of applying the data mining process in quality process improvement. For that, we applied association and classification data mining techniques through WEKA software. Identifying an association between the parameters contained in this database would lead to gains in the maintenance process and increased component reliability and safety. The results found that hydraulic failures occur more in the annular gate valves. The same is true of production gate valves. The methodology proved adequate to extract knowledge in a systematic way, which provided a scientific content to the results obtained helping in the identification of critical items and in proposing ways to get around them. The final product was decision trees considered technically relevant for the equipment quality improvement.