Identificando estrategias efectivas para combatir la desnutrición infantil en el Perú

Beltrán, Arlette; Seinfeld, Janice

doi:10.21678/apuntes.69.630

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“…Es necesario articular estrategias de acción en donde se muestre una intervención en los grupos poblacionales y como en este grupo territorial donde se encontró una importante presencia de desnutrición y sobrepeso al mismo tiempo, en el que los cambios de hábitos familiares deben lograr una importante mejoría hacia la adquisición segura de los conocimientos sobre una alimentación saludable que podría estar en algunos casos al alcance de las posibilidades pero que no están siendo aprovechadas, principalmente por la falta de conocimientos a la hora de realizar una correcta selección de alimentos, y de esa manera poseer una alimentación adecuada y equilibrada (8,24,28).…”

Section: Discusionunclassified

“…La posibilidad económica de acceso a alimentación es uno de los determinantes principales para la selección y disponibilidad de los mismos, así como existen otros factores económicos como la disponibilidad ecológica, geográfica, variabilidad en la producción de alimentos, la mala calidad de los alimentos, falta de condiciones de salubridad y escasa educación nutricional que influyen en el peso de los niños al nacer (8)(9)(10).…”

unclassified

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Social determinants of health and nutritional status of children under five years of Fernando de la Mora, Paraguay

Deleón

Ramos

Cañete

et al. 2021

An. Fac. Cienc. Méd. (Asunción)

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Introduction:The nutritional state results from the balance between the intake and the energy needs of nutrients of the organism. Objectives: To determine the frequency, characteristics and determinants that influences the nutritional status in children under five years of age. Materials and methods: Observational, cross-sectional, descriptive study with analytical component. Children under 5 years of age were studied during August and November 2017. Sociodemographic variables of the child and the head of the family, the factors that may influence the nutritional status, and the anthropometric characteristics of the child were measured. Results: 230 children and 213 houses were analyzed. Average age of the children 2.4 ± 1.3 years (95% CI, 2.2-2.6); 58.7% were children older than 2 years and 51.3% were male. Heads of families: 64.9% with secondary education, 59.7% housewife, 46.7% of families receive minimum salary. Frequency of global malnutrition 4.2%, acute malnutrition 2.2%, risk of malnutrition 10%. In those over two years of age, the frequency is 26.7% overweight, 13.3% obese. The determining factors that influence the malnutrition of children were: households with heads of families with a low academic level and income below the minimum wage. Conclusion: Most of the families are of low income and low educational level; frequency of malnutrition lower than other studies, trend of excess weight, short stature and the determining factors found that influence nutritional status are low income and low educational level of heads of families.

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Section: Discusionunclassified

unclassified

Social determinants of health and nutritional status of children under five years of Fernando de la Mora, Paraguay

Deleón

Ramos

Cañete

et al. 2021

An. Fac. Cienc. Méd. (Asunción)

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“…Se tomaron como estudios referenciales para la selección de variables del modelo (considerando la disponibilidad de información) a los siguientes autores: Alcázar (2007), Mesinas (2009), Cuycaposa (2010), Beltrán y Seinfeld, (2011), Alcázar, et al, (2013), Dueñas (2018), Fernández et al (2017), Neyra (2018, Zavaleta (2017) Villamonte, Huaman. Evaluación de los determinantes de la desnutrición crónica en el Perú AGUAD= Porcentaje de personas con acceso al agua potable dentro de sus viviendas.…”

Section: Modelounclassified

Evaluación de los determinantes de la desnutrición crónica en el Perú

Blas¹,

Huarcaya²

2021

Rev.Cienc.Tecnol.

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La importancia de la presente investigación es reconocer e incentivar el análisis de variables sociales y económicas que inciden en la desnutrición crónica infantil en niños menores de cinco años para el Perú en el período 2007 – 2018. Se busco comprobar si el modelo econométrico panel data es estadísticamente significativo. Para logarlo, se construyo un modelo a partir de recomendaciones de organismos internacionales y de estudios realizados por varios investigadores. Se concluye que el modelo econométrico evaluado es significativo . La diarrea crónica tiene en el modelo mayor incidencia que la anemia en la reducción de la desnutrición, como también el servicio de electrificación tiene un mayor coeficiente de incidencia que los servicios de saneamiento y agua , finalmente el quintil inferior y las zonas rurales afectan a la variable desnutrición corroborando la literatura empleada.

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“…Las causas son complejas, multicausales e interrelacionadas, se reconocen entre éstas la inadecuada ingesta de alimentos (en cantidad y calidad), así como la falta de acceso a los mismos, enfermedades infecciosas 6 , falta de atención sanitaria y utilización de sistemas de agua y saneamiento insalubres 7 . Esta situación tiene efectos dañinos en la salud 8 , en todo el mundo, hay alrededor de 165 millones de niños menores de 5 años con retraso en el crecimiento, 52 millones sufren de emaciación y 17 millones se encuentran gravemente emaciados 9 .…”

Section: Introductionunclassified

Tipologías nutricionales en población infantil menor de 5 años de la provincia de Chimborazo, Ecuador

Ramos-Padilla¹,

López

Villavicencio-Barriga

et al. 2018

Rev Esp Nutr Hum Diet

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Introducción: El objetivo de este estudio fue establecer tipologías nutricionales de niños y niñas menores de 5 años de edad. Material y métodos: Estudio observacional. Se estudiaron 6.040 niños y niñas menores de 5 años (2.955 hombres y 3.085 mujeres) atendidos en las unidades operativas de la Dirección Provincial de Salud de Chimborazo durante el año 2013. Las variables estudiadas fueron: zona geográfica, edad, sexo, peso, longitud/talla, lactancia materna y suplementación con Hierro y Vitamina A. Para el diagnóstico del estado nutricional se utilizó los indicadores antropométricos: talla para edad (T//E) é índice de masa corporal para edad (IMC//E), los puntos de corte que se utilizaron para el diagnóstico del estado nutricional fueron de la OMS-2006. Los datos se analizaron utilizando los programas Anthro v1.0.4 y JMP v11. Se realizó un análisis univariable y luego un análisis multivariable por cluster con el método K means para establecer tipologías nutricionales. Resultados: La prevalencia de retardo en talla fue de 36,8 % y la prevalencia exceso de peso fue de 6.3 %. El cluster (conglomerado) 3 presenta las siguientes características; menor T//E, mayor IMC//E, menor edad, menor tiempo de lactancia exclusiva, menor edad de destete, mediana prescripción de hierro y Vitamina A. Este cluster representa el 54,95 % de los niños y niñas. Conclusión: El cluster 3 es el de mayor importancia para el apoyo y vigilancia nutricional.

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Identificando estrategias efectivas para combatir la desnutrición infantil en el Perú

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Social determinants of health and nutritional status of children under five years of Fernando de la Mora, Paraguay

Social determinants of health and nutritional status of children under five years of Fernando de la Mora, Paraguay

Evaluación de los determinantes de la desnutrición crónica en el Perú

Tipologías nutricionales en población infantil menor de 5 años de la provincia de Chimborazo, Ecuador

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