Identifikasi Pola Warna Citra Google Maps Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Metode Levenberg –Marquardt dengan MatLab Versi 7.8

Abstract

Riset mengenai Jaringan Syaraf Tiruan telah banyak diimplementasikan dalam bidang keilmuan, khususnya Geografi, yang mengidentifikasi pola citra peta untuk membedakan kenampakan geografis, dan diterapkan pada Google Maps. Proses pengolahan citra, dengan memperbaiki kualitas citra agar mudah diinterpretasi oleh manusia atau mesin (komputer). Teknik yang digunakan adalah teknik Segmentasi. Metode training menggunakan algoritma Levenberg-Marquardt. Hasil penelitian pada proses training diperoleh nilai epoch sebanyak 17 dari 100 iterasi. Waktu yang digunakan selama proses training sebanyak 6 detik, nilai performance = 2,06; nilai gradient = 8,49; Mu = 1,00; validation check = 6 dan nilai regresi (R) proses training dan keseluruhan proses berturut-turut sebesar 0.95889 dan 0.91483. Nilai regresi menunjukan adanya hubungan linier antara output jaringan dengan target. Identifikasi pola telah berhasil membuat pola citra baru yang diidentifikasikan sebagai daerah daratan dan bukan daratan. Secara keseluruhan, aplikasi yang dibuat berhasil memenuhi fungsi yang diinginkan, yaitu untuk membantu penderita buta warna.
 
 Kata kunci: Jaringan Syaraf Tiruan, Pengolahan Citra, Teknik Segmentasi, Levenberg-Marquardt.

Diagnosa Penyakit Mata Berdasarkan Citra Ocular Disease Intelligent Recognition (ODIR) Dengan Gabor Filter Klasifikasi Levenberg-Marquardt

“…Segmentasi Filter Gabor mencontoh dari ciri tipe bidang bagian penglihatan sehingga dapat menutupi getaran dan tujuan gambar khusus [11]. Pengambilan ukuran dilakukan untuk mencari ciri khusus dari garis luar dari objek gambar untuk tahapan metode segmentasi.…”

Analisis Morfologi Fisik Kaldera Masurai Jambi Menggunakan Citra Satelit Resolusi Tinggi

“…Citra ini merupakan bagian spesifik dari Citra Landsat yang bertujuan untuk observasi topografi. Citra Ikonos yang merupakan citra satelit dengan resolusi 4 m yang mampu merekam data multispectral 4 kanal sedangkan Citra Quickbird memiliki resolusi spasial 0.68 m (Adler & Pratama, 2018;Rudianto, 2010). Sehingga citra ini sangat mendukung untuk mengetahui morfologi suatu gunung api ataupun kaldera dengan konsep geologi penginderaan jauh.…”