Imaging of Ischemic Stroke

Lin, Michelle; Liebeskind, David S

doi:10.1212/con.0000000000000376

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“…En el estadio II, cuando se agota la vasodilatación máxima, la fracción de extracción de oxígeno se incrementa para mantener la oxigenación y el metabolismo del tejido cerebral. En el estadio III, cuando en el núcleo isquémico se supera el rango autorregulatorio disminuye el volumen y el FSC hasta que la circulación colateral falla, ocasionando muerte celular (8,9,10,11).…”

Section: Autorregulación Cerebralunclassified

“…FSC: es el volumen de sangre que atraviesa una determinada zona cerebral por unidad de tiempo, medido en mililitros de sangre por 100 gramos de tejido por minuto (ml/100 g/min) (8,34).…”

Section: Ayudas Diagnósticasunclassified

“…Tiempos de circulación medidos en segundos, dentro de los que se incluyen: el TTM y el tiempo máximo (Tmáx), este último -cuyo valor normal es 0-refleja el suministro normal de sangre al tejido sin demora (8,34).…”

Section: Ayudas Diagnósticasunclassified

“…La escala Thrombolysis in Cerebral Infarction (TICI) (33) evalúa los hallazgos angiográficos después del tratamiento intraarterial. Califica la revascularización/reperfusión posterior al procedimiento (8). Los puntajes son: 0: sin flujo anterógrado.…”

Section: Figura 5 Imágenes De Irm Cerebral A) Flair Lesión Hiperintunclassified

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Actualización en diagnóstico y tratamiento del ataque cerebrovascular isquémico agudo

et al. 2019

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Resumen: El ataque cerebrovascular (ACV) agudo es la segunda causa de muerte en el mundo y genera costos elevados en su tratamiento y recuperación, así como un gran impacto socioeconómico, pues es la principal causa de discapacidad a largo plazo. Si bien la tomografía axial computarizada (TAC) cerebral simple sigue siendo la imagen recomendada por las guías internacionales para la evaluación inicial y toma de decisiones sobre el manejo del paciente con sospecha de ACV, en los últimos años ha habido extraordinarios avances en el diagnóstico oportuno y temprano del ACV con nuevas herramientas que van desde la estandarización de la angiotomografía cerebral como uno de los estudios principales en el enfoque inicial hasta el uso de técnicas de perfusión por tomografía y resonancia magnética (RM) cerebral, que permiten establecer el núcleo del infarto y el área circundante potencialmente salvable, por lo que es posible ofrecer terapias que brindan al paciente funcionalidad y calidad de vida a mediano y largo plazo. Teniendo en cuenta lo anterior, es vital actualizar los métodos diagnósticos actuales disponibles en el país y las distintas terapias disponibles, según sea el caso de cada paciente, para el ACV isquémico agudo, con un enfoque clínico práctico y aplicable al escenario actual de salud en Colombia.

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Section: Autorregulación Cerebralunclassified

“…FSC: es el volumen de sangre que atraviesa una determinada zona cerebral por unidad de tiempo, medido en mililitros de sangre por 100 gramos de tejido por minuto (ml/100 g/min) (8,34).…”

Section: Ayudas Diagnósticasunclassified

Section: Figura 5 Imágenes De Irm Cerebral A) Flair Lesión Hiperintunclassified

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Actualización en diagnóstico y tratamiento del ataque cerebrovascular isquémico agudo

et al. 2019

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“…The delay of early diagnosis and treatment would stimulate the growth of acute ischemic which then reducing the chances rate of the patient to survive [6]. To date, Computed Tomography (CT) is the most applicable tool for rapid screening of ischemic in medical emergency [3] [6] [7]. Despite that, the diagnosis of ischemic in CT slices of Posterior Fossa (PF) remains as the most challenging area, which demands the expertise of radiologist [8]- [10].…”

Section: Introductionmentioning

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Deep Transfer Learning Application for Automated Ischemic Classification in Posterior Fossa CT Images

Suberi¹,

Nurshazwani²,

Tomari³

et al. 2019

IJACSA

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Computed Tomography (CT) imaging is one of the conventional tools used to diagnose ischemic in Posterior Fossa (PF). Radiologist commonly diagnoses ischemic in PF through CT imaging manually. However, such a procedure could be strenuous and time consuming for large scale images, depending on the expertise and ischemic visibility. With the rapid development of computer technology, automatic image classification based on Machine Learning (ML) is widely been developed as a second opinion to the ischemic diagnosis. The practical performance of ML is challenged by the emergence of deep learning applications in healthcare. In this study, we evaluate the performance of deep transfer learning models of Convolutional Neural Network (CNN); VGG-16, GoogleNet and ResNet-50 to classify the normal and abnormal (ischemic) brain CT images of PF. This is the first study that intensively studies the application of deep transfer learning for automated ischemic classification in the posterior part of brain CT images. The experimental results show that ResNet-50 is capable to achieve the highest accuracy performance in comparison to other proposed models. Overall, this automatic classification provides a convenient and time-saving tool for improving medical diagnosis.

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Neuroimaging

El-Koussy

2019

Warlow's Stroke

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Imaging of Ischemic Stroke

Abstract: This content discusses the individual components of multi-modal CT and multi-modal MRI, present the current status of neuroimaging for the evaluation of the acute ischemic stroke, and address the potential role of a combined multimodal stroke protocol.

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Actualización en diagnóstico y tratamiento del ataque cerebrovascular isquémico agudo

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Deep Transfer Learning Application for Automated Ischemic Classification in Posterior Fossa CT Images

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