Impacto De Fatores Meteorológicos Sobre as Concentrações De Ozônio Modelados Por Análise De Séries Temporais E Métodos Estatísticos Multivariados

Souza, Amaury de; Santos, Débora Aparecida da Silva; Aristone, Flávio; Kovač-Andrić, Elvira; Marković, Branimir; Matasović, Brunislav; Pavão, Hamilton Germano; Pires, José C.M.; Ikefuti, Priscilla Venâncio

doi:10.15628/holos.2017.5033

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“…Castro et al 2010 Wilks, 2006;Fernandez, 2007;Tucci, 2009;Villazón e Willems, 2010;Bier e Ferraz, 2017;Souza et al, 2017;Malfatti et al, 2018. Modelos de simples utilização e interpretação; não necessitam de grande esforço computacional; extensas bibliotecas de funções disponíveis em softwares para uso, fácil ajuste e validação.…”

Section: Estudos Comparativos De Métodos De Preenchimento De Falhas Eunclassified

Preenchimento de Falhas e Espacialização de Dados Pluviométricos: Desafios e Perspectivas

Brubacher¹,

Oliveira²,

Guasselli³

2020

Rev. bras. meteorol.

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Resumo A precipitação é uma das variáveis climáticas mais importantes para o planejamento urbano e rural, para monitorar eventos extremos que possam causar impactos na sociedade e auxiliar em projetos de drenagem urbana, a fim de reduzir os riscos inerentes a inundações e alagamentos, ou mesmo obras de engenharia, como dimensionamento de barragens. No entanto, as falhas em séries extensas prejudicam esses estudos, sendo necessário utilizar modelos para o seu preenchimento. O presente estudo tem como objetivo revisar os métodos de preenchimento de falhas e de interpolação espacial de dados de precipitação. A revisão dos métodos foi realizada a partir da pesquisa e leitura de materiais bibliográficos, de modo a conceituar as abordagens, identificar vantagens e desvantagens de cada método e apresentar como estudos recentes, nacionais e internacionais, têm inovado ao comparar o desempenho em diferentes áreas de estudo. Com base nessa revisão, os principais métodos para o preenchimento de falhas são os seguintes: i) ponderação a partir de Regressão Linear Simples ou Múltipla; ii) modelos matemáticos baseados em aprendizagem de máquinas, tais como as Redes Neurais Artificiais; iii) interpoladores espaciais para o preenchimento de falhas (Inverso da Distância, Vizinho Natural, Krigagem). Por fim, foi verificada uma evolução das técnicas de interpolação e de preenchimento de falhas nas últimas décadas, em decorrência da evolução da capacidade computacional e tecnológica.

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Section: Estudos Comparativos De Métodos De Preenchimento De Falhas Eunclassified

Preenchimento de Falhas e Espacialização de Dados Pluviométricos: Desafios e Perspectivas

Brubacher¹,

Oliveira²,

Guasselli³

2020

Rev. bras. meteorol.

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“…The practice of biomass burning is related to the meteorological conditions verified in Campo Grande during the second half of winter and the first half of spring. The long period without precipitation and relatively low relative humidity are meteorological factors that contribute to the seasonality of biomass burning (Figure 1 Surface ozone is a secondary pollutant formed by the interaction of precursor compounds with sunlight, including UV radiation [10,11]. The rate of formation is temperature dependent.…”

Section: Resultsmentioning

confidence: 99%

Climate indicators and the impact on morbidity and mortality of acute respiratory infections

Souza¹,

Andrade²,

Oguntunde³

et al. 2018

asms

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The fire incidences in Campo Grande have been a serious environmental problem. Therefore, this study is aimed at studying the trend of acute respiratory infections (IRA) from the year 2011 to 2017 and to correlate it with precipitation, wind speed, relative humidity, maximum and minimum temperatures, surface ozone concentration, optical depth, index of clarity and the number of outbreaks of fires. IRA records were obtained through DATASUS; the record of burn outbreaks at the National Institute for Space Research and the ozone concentration at the Federal University of Mato Grosso do Sul. There exists a positive and significant correlation between the number of burn outbreaks, wind velocity, ozone concentration, and optical depth with rates of hospitalizations for IRA. Also, a negative correlation exists between precipitation parameters, relative humidity, maximum and minimum temperatures. These results show the intensity of the problem and the great impact on the respiratory health of the population as well as on the economy due to increase in the number of hospitalizations and days of treatment.Climate can affect air quality, which in turn can affect climate change and both can directly or indirectly affect health. The two main effects of climate change on air quality are degrading the processes of removal (dispersion, precipitation) and atmospheric chemistry [3]. These will affect primary pollutants (e.g soot particles) and secondary pollutants (e.g ozone and sulfate particles) [4,5].The lack of information regarding the relation between atmospheric pollution and climatic variations and respiratory infections in the cities instigated the verification of this relation. Thus, the objective of the present study is to verify the relationship between climatic variation and atmospheric pollution, on one side, and the number of hospitalizations due to respiratory diseases in the population of the city of Campo Grande-MS.Climate indicators and the impact on morbidity and mortality 7

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“…O método ACP se baseia na redução de variáveis, pelas combinações lineares das variáveis originais, preservando parte da variabilidade do conjunto de dados. O objetivo da redução é facilitar a interpretação de dados com menos variáveis e identificar as variáveis de maior influência (DOMINICK et al, 2012;BINAKU e SCHMELING, 2017;SOUZA et al, 2017). As variáveis que serão geradas são denominadas de CP (componente principal) e possuem independência estatística, ou seja, são não correlacionadas.…”

Section: Materiais E Métodosunclassified

“…O Brasil apresenta problemas ambientais regionais, entre eles se destacam a concentração de fontes industriais, alto tráfego veicular, queimadas e áreas densamente povoadas (SOUZA et al, 2015;GONÇALVES et al, 2017;SOUZA et al, 2017). A região Sudeste, especialmente o Estado de São Paulo, apresenta os maiores índices do país nesses quesitos (IBGE, 2018a).…”

Section: Introductionunclassified

“…Na cidade de Campo Grande, Mato Grosso do Sul (MS), Brasil, durante 2014, Souza et al (2017) usaram ACP relacionando variáveis meteorológicas (temperatura, umidade relativa, precipitação, velocidade do vento, radiação solar e índice de claridade) e dois poluentes atmosféricos (ozônio e monóxido de carbono). Temperatura, velocidade do vento e radiação solar foram as principais contribuições para a concentração de ozônio (38,2%).…”

Section: Introductionunclassified

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Análise De Componentes Principais Para Verificar Relação Entre Variáveis Meteorológicas E a Concentração De Mp10

Nogarotto

Lima

Pozza

2020

HOLOS

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Avaliar o comportamento das variáveis meteorológicas no contexto de poluição do ar é imprescindível, pois sabe-se que as primeiras estão diretamente relacionadas com o comportamento dos poluentes atmosféricos. Este trabalho teve por objetivo verificar a influência de algumas variáveis meteorológicas (temperatura, velocidade do vento e umidade relativa) na variação de concentração do Material Particulado inalável (MP10). O estudo foi realizado com dados, coletados durante os anos de 2010 a 2014, dos municípios de Americana, Jundiaí, Paulínia e Piracicaba, localizadas no Estado de São Paulo. A relação entre as variáveis meteorológicas e o MP10 foi estudada pela Análise de Componentes Principais (ACP). Obteve-se que, com 3 Componentes Principais, foi explicado mais de 90% da variabilidade dos dados. Além disso, encontrou-se que o MP10 e umidade relativa têm mais forte correlação (42%).

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Impacto De Fatores Meteorológicos Sobre as Concentrações De Ozônio Modelados Por Análise De Séries Temporais E Métodos Estatísticos Multivariados

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Preenchimento de Falhas e Espacialização de Dados Pluviométricos: Desafios e Perspectivas

Preenchimento de Falhas e Espacialização de Dados Pluviométricos: Desafios e Perspectivas

Climate indicators and the impact on morbidity and mortality of acute respiratory infections

Análise De Componentes Principais Para Verificar Relação Entre Variáveis Meteorológicas E a Concentração De Mp10

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