Implementasi Algoritma C5.0 pada Penilaian Kinerja Pegawai Negeri Sipil

Abstract

Dalam sebuah perusahaan, baik itu perusahaan produksi maupun jasa, pegawai menjadi ujung tombak dari perusahaan. Kedudukan dan peranan pegawai negeri sipil sebagai unsur aparatur negara yang bertugas sebagai abdi masyarakat, harus menyelenggarakan pelayanan secara adil kepada masyarakat. Dengan peranan yang sangat penting inilah maka kinerja pegawai perlu dikelola secara baik. Algoritma C5.0 merupakan salah satu algoritma pohon keputusan yang dapat memproses data kinerja pegawai menjadi sebuah aturan yang bisa dijadikan masukan dalam pengambilan keputusan. Berdasarkan hasil evaluasi terhadap 184 data kinerja pegawai didapat tingkat akurasi sebesar 96.08%.Dengan tingkat akurasi yang tinggi bisa dikembangkan menjadi sebuah sistem ekinerja yang dapat memberikan prediksi atau masukan dalam membuat keputusan baik untuk rekomendasi jabatan, kepangkatan maupun pemberian tunjangan kinerja.

Implementasi Algoritma C5.0 Untuk Menentukan Pelanggan Potensial Di Kantor Pos Cimahi

“…Dalam penelitian ini penulis menggunakan atribut bulan, nama perusahaan, jenis produk, jumlah transaksi dan total uang sebagai atribut yang akan di analisis menggunakan algoritma C 5.0. Dengan algoritma C 5.0 diharapkan dapat menghasilkan analisis yang akurasinya tinggi dan keputusan yang tepat berdasarkan atributatribut yang telah dianalisis untuk menentukan pelanggan potensial [6].…”

Analisis Penentuan Resiko Kredit Menggunakan Algoritma C.5.0

“…Dalam proses pembentukan pohon keputusan nilai informasi gain tertinggi akan terpilih sebagai root bagi node selanjutnya. Algoritma ini dimulai dengan semua data yang dijadikan akar dari pohon keputusan sedangkan atribut yang dipilih akan menjadi pembagi bagi sampel tersebut [13]. Gambar 1. Credit risk model [10] Untuk menentukan akar dari pohon didasarkan pada nilai information gain tertinggi dari atributatribut yang ada.…”

Implementasi Fase Boosting Pada Algoritma C5.0 Dalam Menentukan Prestasi Akademik Siswa

“…Algoritma C5.0 Algoritma C5.0 merupakan salah satu algoritma klasifikasi data mining penerapan dari teknik Decision Tree yang merupakan penyempurnaan dari algoritma sebelumnya yaitu ID3 dan C4.5, dibentuk oleh John Ross Quinlan pada tahun 1987. Dalam proses pembentukan pohon keputusan pada algoritma ini, didasarkan pada atribut yang memiliki nilai informasi gain tertinggi akan dijadikan sebagai root bagi node selanjutnya lalu atribut yang dipilih akan menjadi pembagi untuk sampel tersebut [5].…”