Dilakukannya penelitian ini bertujuan untuk menciptakan aplikasi yang dapat mendeteksi penggunaan masker untuk meminimalisir penularan virus Covid-19 yang saat ini menjadi wabah di Indonesia dengan fitur mengeluarkan peringatan yang berupa audio  dan memotret jika ada terdeteksi tidak mengenakan masker. Pada penelitian ini menggunakan metode Haar Cascade. Haar Cascade adalah sebuah metode deteksi objek yang dibuat oleh Paul Viola dan Michael Jones. Pada tahun 2001, mereka mempresentasikan makalah yang disebut " Rapid Object Detection using a Boosted Cascade of Simple". Hasil dari penelitian ini adalah aplikasi dapat mendeteksi masker dari citra yang bersumber dari foto atau video dari webcam internal maupun eskternal dengan baik, dengan total keakuratan tertinggi 88,7% dan terendah 44,9%. Fitur peringatan yang berupa audio dan memotret juga dapat berkerja dengan baik.

Menyampaikan informasi dibutuhkan bahasa yang mudah dipahami. Penyandang tunarungu memiliki bahasa tersendiri dalam komunikasi yaitu bahasa isyarat. Bahasa isyarat SIBI (Sistem Isyarat Bahasa Indonesia) sering digunakan dalam kondisi formal. Pemahaman mengenai bahasa isyarat perlu ditanamkan sejak dini. Di SDLB Purworejo III Kota Pasuruan telah diajarkan bahasa isyarat. Namun dalam proses pembelajarannya masih menggunakan buku panduan, video pembelajaran atau bahkan peragaan secara langsung oleh guru.Pada penelitian ini dilakukan proses klasifikasi peragaan bahasa isyarat abjad SIBI berdasarkan peragaan secara langsung oleh guru maupun murid di depan kamera secara realtime. Aplikasi dibuat berbasis web serta proses klasifikasi menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN). Dataset berupa citra digital peragaan abjad SIBI diperoleh dari 1 orang guru dan 3 orang murid penyandang tunarungu, diperoleh total dataset 416 citra terdiri dari 384 citra hasil pengambilan gambar dan 32 citra digital hasil konversi video peragaan bahasa isyarat abjad J dan Z karena peragaan berupa gerakan aktif. Keluaran dari sistem ini berupa label kelas abjad dan nilai probalitas hasil klasifikasi yang ditampilkan pada webcam dalam website. Pengujian melibatkan 2 orang relawan dengan melakukan uji coba sebanyak 52 kali munggunakan model klasifikasi hasil training. Berdasarkan pengujian menggunakan rumus confusion matrix, diperoleh nilai accuracy, recall, specificity dan sensitivity sebesar 80,76% .

The forecast model is done using data from several years before, with the involvement of time parameters in the forecast process is usable for the company to made an effective and efficient planning. Forecasting has an important role because the company requires short-term, medium-term and long-term estimates for each management. For short-term estimates, a company requires personnel, production and transportation scheduling, which is part of the process of scheduling and estimating consumer demand. In this study the results of three forecasting methods were compared, there is simple average, naïve and seasonal naive on demand data of PT SUPER SUKSES NIAGA to be further these three method measured its forecast accuracy using the value of MASE (Mean Absolute Square Error). From the results of data pre-processing consumers whose high value of demand are PT. DIESELINDO, PT. DUTA, PT. HEXINDO and PT. PANATAMA. The results of forecasting shown that the method that has the smallest MASE value is the simple moving average method.

Means merupakan salah satu teknik analisis data yang digunakan untuk mengelompokkan konsumen berdasarkan beberapa variabel, dimana teknik ini menjadi sangat handal ketika konsumen berinteraksi dengan produk yang ditawarkan. Teknik ini juga membantu perusahaan dalam memodelkan hubungan antara kecenderungan produk yang dibeli konsumen yang mungkin tidak diperhatikan oleh pihak perusahaan sebelumnya. Dengan demikian, penelitian ini berfokus pada penargetan konsumen yang menguntungkan dengan analisis cluster dan upaya untuk mengklasifikasikan konsumen dari perusahaan berdasarkan karakteristiknya menggunakan algoritma K-Means menggunakan bahasa pemrograman R. Dari hasil cluster dataset konsumen PT. Super Sukses Niaga pada tahun 2018 menunjukkan bahwa konsumen yang paling berpotensial ada pada cluster 2, di mana cluster 2 memiliki nilai rata-rata Total_Belanja_Setahun paling tinggi yaitu 4198.6656. Pada cluster 2 ini konsumen didominasi oleh jenis usaha PT karena nilai rata-rata Jenis.1 bernilai 1.667 yang mendekati nilai 2 (di mana nilai 2 merupakan label untuk jenis usaha PT). Hal serupa juga dihasilkan dari nilai rata-rata Lokasi.1 pada cluster 2 yang bernilai 1.667 yang mendekati nilai 2 (di mana nilai 2 merupakan label untuk lokasi pulau Kalimantan). Oleh karena itu, dapat disimpulkan konsumen yang memiliki nilai tinggi dalam melakukan transaksi adalah PT. BIS INDUSTRI, PT. REA KALTIM dan CV. MEDCO MINING pada cluster 2.

Media pembelajaran online adalah media yang menerapkan teknologi informasi untuk melakukan proses pembelajaran secara online yang bisa diakses kapan saja dan dimana saja. Penggunaan media pembelajaran online yang dulu kurang diminati, sekarang menjadi banyak peminat karena situasi Indonesia yang sedang mengalami pandemi Covid-19. Permasalahan yang dihadapi mahasiswa dalam menggunakan media pembelajaran online saat ini, yaitu jaringan internet yang tidak stabil, keterbatasan dalam mengakses, kurangnya fitur dan kurang interaktif. Berdasarkan permasalahan tersebut, maka penyelesaian masalah yang ditawarkan yaitu suatu sistem pendukung keputusan menggunakan metode Analytical Hirarchy Process (AHP). Metode AHP adalah metode dalam pengambilan keputusan secara hirarki dan memberikan bobot terhadap kriteria dan alternatif yang telah ditentukan dengan mempertimbangkan prioritas tiap krtiteria dan alternatif. Dengan adanya sistem pendukung keputusan rekomedasi ini, diharapkan bisa membantu dosen dalam menentukan media pembelajaran online yang efektif untuk digunakan dalam proses pembelajaran.Berdasarkan hasil nilai akhir, maka urutan rekomendasi penggunaan media pembelajaran online adalah sebagai berikut : Google Classroom 0.33, Spada 0.27, Whatsapp 0.12, Google Meet 0.08, Zoom 0.08, Youtube 0.07 dan Discord 0.05. Berdasarkan pengujian fungsional sistem menggunakan 3 browser yaitu Mozilla Firefox 86.0, Google Chrome 97.0.4692.99 dan Microsoft Edge 97.0.1072.69, hasil yang diperoleh adalah semua tampilan halaman dan fungsi setiap halaman berjalan dengan baik. Berdasarkan hasil pengujian akurasi antara perhitungan manual dan perhitungan sistem, diperoleh rerata persentase error adalah 11% dan total persentase keakuratan adalah 89% dengan metode Analitycal Hierarchy Process.