Implementasi Algoritma Naive Bayes Dalam Penentuan Pemberian Kredit

Rifqo, Muhammad Husni; Wijaya, Ardi

doi:10.33369/pseudocode.4.2.120-128

Cited by 21 publications

(21 citation statements)

References 0 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Oleh sebab ini kami melakukan penelitian dengan menggunakan data-data pemesanan dan pemasangan media promosi selama pandemi ditambah dengan data kepuasan pelanggan yang diolah menggunakan algoritma Naïve bayes [9] dan KNN [10] untuk menghasilkan rekomendasi terbaik dalam penentuan lokasi untuk pemasangan media promosi.…”

Section: Signifikansi Studi a Kajian Terdahuluunclassified

Komparasi Analisis Penentuan Lokasi Pemasangan Media Promosi Menggunakan Algoritma Naïve Bayes dan KNN Pada PT. Reka Media Askara

Sudarsono

Faddillah

Anesti

et al. 2020

ISI

View full text Add to dashboard Cite

Abstrack -With the Covid-19 that hit Indonesia, several cities implemented Large-Scale Restrictions (PSBB), both Total and Transition. One of the effects of the PSBB is the reduced activity in various places. PT Reka Media Aksara as an indoor and outdoor advertising company strives to provide the best service by providing recommendations for the best locations for consumers who want to place advertising media. Therefore, a research was carried out using data from customers who placed orders and advertisements during the pandemic, whether they were satisfied with the installation or not, using the KNN and Naïve Bayes algorithms. And based on calculations that have been done by the KNN Algorithm with K-2 is able to provide the best recommendation for the location of advertising media at PT. Askara Media Reka with an accuracy value of 72.67%, 50% precision and a recall of 10%..

show abstract

Section: Signifikansi Studi a Kajian Terdahuluunclassified

Komparasi Analisis Penentuan Lokasi Pemasangan Media Promosi Menggunakan Algoritma Naïve Bayes dan KNN Pada PT. Reka Media Askara

Sudarsono

Faddillah

Anesti

et al. 2020

ISI

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…LANDASAN TEORI A. Implementasi Implementasi adalah proses untuk memastikan terlaksananya sutu kebujakan dan tercapainya kebijakan tersebut [6].…”

Section: IIunclassified

Implementasi Metode MD5 dan QR Code Untuk Pembuatan ID Card Dosen Dan Karyawan Fakultas Teknik Di Universitas Muhammadiyah Bengkulu

Rifqo

Firmansyah

2019

JSAI

Self Cite

View full text Add to dashboard Cite

The development of information technology is increasing, the information technology community life almost cover all of the fields included in the company or educational institution. Even is a necessity for the company or educational institution will be the availability of information has been computerized. Almost all companies today use identity cards (ID Card) on employees as the identity that differentiates it from other companies, many of the benefits of the use of ID card system that is integrated with the attendance and the company's database. Because it can improve the motivation and performance of employees. But we very rarely found the use of the ID card on higher education, especially in the area of Bengkulu province, whatever because there is no ID card or an existing but still reluctant to wear them. Expectations from the manufacture of ID Card that uses a QR Code can be attracted to use them, especially in the engineering faculty of Muhammadiyah University of Bengkulu. Making the ID Card using the tools Delphi 7 and is integrated with microsoft acces to a database which is expected to be used for the attendance system. Then using MD5 as the security of the ID card that are not easily counterfeited. The author chose QR Code because in it can store information so that all data can be kept confidential. In the future it would be better if used with the attendance system that still uses the fingerprint system. Expectations from the manufacture of ID Card that uses a QR Code can be attracted to use them, especially in the engineering faculty of Muhammadiyah University of Bengkulu. Making the ID Card using the tools Delphi 7 and is integrated with microsoft acces to a database which is expected to be used for the attendance system. Then using MD5 as the security of the ID card that are not easily counterfeited. The author chose QR Code because in it can store information so that all data can be kept confidential. In the future it would be better if used with the attendance system that still uses the fingerprint system.

show abstract

“…Dengan menggunakan metode Naive Bayes dapat memprediksi dan memperbaiki data lama dan menghasilkan data baru yang dapat digunakan untuk mengambil sebuah keputusan dengan asumsi yang sangat kuat dari masing-masing kejadian. Model ini digunakan untuk mengklasifikasikan layak atau tidaknya seorang mahasiswa mendapatkan gelar mahasiswa berprestasi [5].…”

Section: Pendahuluanunclassified

Sistem Pendukung Keputusan Penyeleksian Mahasiswa Berprestasi Menggunakan Metode Naive Bayes Berbasis Web

Selfiyan¹,

Wibowo²,

Putri³

et al. 2019

jsi

View full text Add to dashboard Cite

Penyeleksian mahasiswa berprestasi adalah suatu kegiatan untuk memilih beberapa mahasiswa yang berprestasi baik di bidang akademis ataupun non akademis. Kegiatan penyeleksian mahasiswa berprestasi merupakan kegiatan yang dilakukan setiap tahun. Di dalam proses penyeleksian mahasiswa berprestasi dibentuk sebuah tim yang akan menilai kandidat mahasiswa berprestasi. Namun dalam proses penyeleksian masih dilakukan secara manual sehingga memerlukan waktu yang cukup lama untuk mengolah data. Selain itu, ketidaksempurnaan informasi juga merupakan salah satu faktor yang membuat waktu pengolahan data yang cukup lama. Berdasarkan hal tersebut pada tugas ini dibangun sistem pendukung keputusan yang digunakan untuk penyeleksian mahasiswa berprestasi. Metode yang digunakan adalah metode Naive Bayes. Sistem pendukung keputusan ini dibentuk dengan bahasa pemrograman PHP dan database SQL. Sistem akan mengambil input berupa data mahasiswa yang terdiri dari nomor induk mahasiswa, nama, jenis kelamin, program studi, jurusan kuliah, semester, nilai indeks prestasi (IP), dan jumlah piagam baik di bidang akademis maupun non-akademis yang dimiliki oleh mahasiswa. Berdasarkan input tersebut, sistem akan memberikan output yang memutuskan apakah seorang mahasiswa layak mendapatkan gelar mahasiswa berprestasi atau tidak. Dengan demikian sistem dapat digunakan untuk membantu dalam penentuan gelar mahasiswa berprestasi.

show abstract

Implementasi Algoritma Naive Bayes Dalam Penentuan Pemberian Kredit

Cited by 21 publications

References 0 publications

Komparasi Analisis Penentuan Lokasi Pemasangan Media Promosi Menggunakan Algoritma Naïve Bayes dan KNN Pada PT. Reka Media Askara

Komparasi Analisis Penentuan Lokasi Pemasangan Media Promosi Menggunakan Algoritma Naïve Bayes dan KNN Pada PT. Reka Media Askara

Implementasi Metode MD5 dan QR Code Untuk Pembuatan ID Card Dosen Dan Karyawan Fakultas Teknik Di Universitas Muhammadiyah Bengkulu

Sistem Pendukung Keputusan Penyeleksian Mahasiswa Berprestasi Menggunakan Metode Naive Bayes Berbasis Web

Contact Info

Product

Resources

About