Pengajuan aplikasi kredit oleh calon nasabah sekarang sangatlah mudah, hal ini dikarenakan pengajuan kredit bisa dilakukan semua orang sepanjang memenuhi syarat tertentu. Pemberian kredit kepada nasabah adalah kegiatan rutin yang mempunyai risiko tinggi, hal ini bisa menyebabkan kerugian pada perusahaan dan mengakibatkan kredit macet. Persaingan perusahaan penyedia kredit menjadi sangat pesat dan prediksi konsumen kredit adalah hal yang sangat penting. Analisis terhadap data kredit diperlukan dengan tujuan untuk meminimalisasi risiko nasabah yang terlambat membayar kredit, kegiatan ini sangatlah penting karena salah satu penyebab terjadinya kredit macet bisa disebabkan oleh kurang cermatnya perusahaan dalam pemberian kredit. Masalah ini sebenarnya dapat diatasi dengan cara mengidentifikasi dan memprediksi nasabah dengan baik sebelum memberikan pinjaman dengan cara memperahitkan data historis pinjaman. Teknik prediksi dalam pengambilan keputusan telah banyak digunakan oleh perusahaan-perusahaan besar. Penelitian ini menerapkan algoritma naive bayes untuk memprediksi dan mengklasifikasi nasabah mana saja yang bermasalah dan tidak bermasalah, dan diharapkan mampu meningkatkan akurasi dalam menganalisa kelayakan kredit. Kata kunci : Analisa kredit, penilaian kredit, naive bayes.

Health is one of the essential human requirements in addition to food, housing and education, because only in a healthy state humans can live, grow and work better. Numerous people who are less concerned about health, especially on oral and dental health because of dental and oral diseases can strike anyone and anytime. Certainty factor is a method to prove whether a fact is certain or uncertain in the form of metrics that are usually used in expert systems. This method is just righ for expert systems that diagnose something uncertain. Dempster-Shafer is a mathematical theory for evidence based on belief functions and plausible reasoning, used to mingle separate pieces of information (evidence) to estimate the probability of an  event. Thus, appear a problem on how to make expert system with  two comparison of certainty factor and dempster-shafer methods on the expert system diagnosing dental and dental diseases. The objective of the research was to contribute a solution by building an application that can determine the dental and mouth disease fast and efficient. It is hoped that this application can be developed into another cases so that it extend the insight of smarthphone based java program.

Sewa guna usaha (leasing) atau sering disingkat SGU adalah kegiatan pembiayaan dalam bentuk penyediaan barang modal baik secara sewa guna usaha dengan hak opsi (finance lease) maupun sewa guna usaha (lessee) selama jangka waktu tertentu berdasarkan pembayaran secara angsuran, kegiatan ini bisa dikatakan sebagai kegiatan kredit, kredit adalah penyediaan uang atau tagihan yang dapat dipersamakan dengan itu, berdasarkan persetujuan atau kesepakatan pinjam meminjam antara lembaga keuangan dengan pihak lain yang mewajibkan pihak peminjam melunasi utangnya setelah jangka waktu tertentu dengan pemberian bunga.Pengajuan aplikasi kredit oleh calon pelanggan sekarang sangatlah mudah, hal ini dikarenakan pengajuan kredit bisa dilakukan oleh semua orang sepanjang memenuhi syarat tertentu. Persaingan perusahaan penyedia kredit menjadi sangat pesat dan prediksi konsumen kredit adalah hal yang sangat penting. Dari permasalahan ini diperlukan suatu model yang mampu mengklasifikasikan sekaligus memprediksi pelanggan mana saja yang bermasalah dan tidak bermasalah. Model Naïve Bayes berbasis Particle Swarm Optimization (PSO) ternyata mampu meningkatkan akurasi dalam menganalisa kelayakan kredit, semakin besar data set yang digunakan maka akurasi model Naïve Bayes berbasis Particle Swarm Optimization (PSO) akan semakin meningkat, akurasi yang didapat oleh model ini untuk data set yang digunakan adalah: Agiing 2010 (96,75%), Agiing 2011 (97,95%), Japan credit approval (84,77%) dan Australia credit approval (87,83%).

Abstrak—Aplikasi Pengenalan Tempat Wisata Propinsi Bengkulu Menggunakan Teknologi Augmented Reality (Video Playback) Berbasis Android dibangun untuk mempermudah mempromosikan tempat – tempat wisata yang ada di Propinsi Bengkulu serta mempermudah para wisatawan untuk mengetahui bentuk wisata di Propinsi Bengkulu. Aplikasi ini dibuat dengan menggunakan Unity 3D untuk editor, Adobe Photoshop untuk desain tampilan interface, vuforia untuk pengembangan Augmented Reality dan didukung oleh sebuah samples dari Vuforia yaitu Vuforia Video playback untuk Play Video saat marker ditemukan. Pengembangan aplikasi ini diharapkan mampu untuk mempromosikan tempat wisata yang ada di Propinsi Bengkulu ke semua kalangan dimanapun berada.Kata kunci—Augmented Reality; Wisata; Propinsi Bengkulu; Android

Keamanan komputer merupakan tindakan pencegahan dari serangan pengguna komputer atau pengakses jaringan yang tidak bertanggung jawab (D.Howard, 1997). Dengan adanya keamanan komputer dapat mencegah tindak kejahatan dalam bidang komputer. Salah satu metode keamanan komputer yaitu dengan menggunakan Algoritma Message Digest 5 untuk keaman LHS dengan menerapkan MD5 file dapat di enkripsi dan didekripsi oleh user. Dengan menggunakan metode algoritma missage digest 5 yang mempunyai fungsi hash (prosedur terdefinisi atau fungsi matematika yang mengubah variabel dari suatu data yang berukuran besar menjadi lebih sederhana) kriptografi yang digunakan secara luas dengan hash value 128-bit. MD5 dimanfaatkan dalam berbagai aplikasi keamanan, dan umumnya digunakan untuk menguji integritas sebuah file. Tujuan dari penelitian ini diharapkan informasi dari LHS tersebut dapat terjaga dengan baik tanpa dapat dimanipulasi oleh orang lain untuk merusak informasi yang ada. Dengan adanya aplikasi keamanan LHS menggunakan algoritma MD5 diharapakan dapat mempermudah mahasiswa, pertama dengan adanya sistem keamanan LHS pada Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Bengkulu ini informasi keaslian LHS tidak dapat dimanipulasi oleh pihak lain. Kedua, dengan adanya aplikasi keamanan ini dapat mempermudah mahasiswa dalam melihat lembar hasil studi mereka.