Implementasi Metode Naive Bayes Untuk Intrusion Detection System (Ids)

Prasetyo, Arief; Affandi, Luqman; Arpandi, Dedi

doi:10.33795/jip.v4i4.220

Cited by 4 publications

(3 citation statements)

References 0 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Stopword Removal proses untuk menghapus kata kata yang sering muncul dan bersifat umum, kurang menunjukan relevansi dengan teks. Untuk daftar stopword atau stoplist yang digunakan bersumber dari banyak penelitian yang sudah ada sebelumnya [5].…”

Section: D) Stopword Removalunclassified

Analisis Sentimen Terhadap Event Big Sale 11.11 Shopee di Media Sosial Instagram menggunakan Metode Naïve Bayes

Anizah,

Salim,

Ilmawan

2023

BUSITI

View full text Add to dashboard Cite

Banyak E-commerce yang mempromosikan produk atau event pada Instagram, hal ini tentu memudahkan penjual dalam menjangkau pasar yang lebih luas. Termasuk acara yang diadakan oleh Shopee pada bulan November 2020 yaitu Event Big Sale 11.11 merupakan acara besar yang diadakan Shopee. Para pengunjung sudah bisa melihat produk yang penjual tawarkan melalui gambar tersebut. Oleh karena itu, diperlukan sebuah penelitian yang dapat menganalisa opini pengguna di Instagram dari suatu cara bagi sebuah produk Penelitian ini bertujuan untuk untuk mengklasifikasi opini pengguna terhadap Event Big Sale 11.11 Shopee yang banyak tersebut kedalam sentiment positif, negatif dan netral dengan menerapkan metode Naïve Bayes. Hasil dari penelitian dapat membantu masyarakat untuk mengambil keputusan dalam pembelian produk di Shopee. Metode Naive Bayes digunakan untuk melakukan klasifikasi opini masyarakat terhadap Event Big Sale 11.11. Karakteristik dari metode ini adalah tiap fitur atribut data dianggap independen, satu dan lainnya terpisah dan memiliki nilai sendiri. Metode ini dianggap memiliki performa yang handal dan kompetitif dalam proses pengklasfikasian karena asumsi independen atribut yang dimiliki sebuah data sangat sesuai dengan pengaplikasian di dunia nyata.

show abstract

Section: D) Stopword Removalunclassified

Analisis Sentimen Terhadap Event Big Sale 11.11 Shopee di Media Sosial Instagram menggunakan Metode Naïve Bayes

Anizah,

Salim,

Ilmawan

2023

BUSITI

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Gambar 2. Konsep Kerja SIDS [1] (Sumber: Khraisat et al, 2019) Peneliti sebelumnya terkait alert IDS dengan klasifikasi Naïve Bayes antara lain dilakukan dengan: KDD99 dataset dan teknik PCA [7], AIDS dan teknik Correlation-Based Feature Selection [8], NSL-KDD dataset [9], zero probability [10], NSL-KDD dataset dan teknik PCA ditambah SVM [11], KNN sebagai perbandingan [12], diskritisasi variabel [13], Gaussian Naïve Bayes dan Kyoto dataset [14], HND dan KDD99 dataset [15], MNBIDS dan KDD99 dataset [16].…”

Section: Pendahuluanunclassified

Naïve Bayes dan Confusion Matrix untuk Efisiensi Analisa Intrusion Detection System Alert

Suryadewiansyah

Tju

2022

TEKNOSI

View full text Add to dashboard Cite

Banyaknya malware menyebabkan IDS (Intrusion Detection System) dituntut menyesuaikan diri semakin kompleks sehingga mahal dan membebani perusahaan yang menggunakannya. Sistem yang berbasis teknologi Host-based IDS dan Signatured-based IDS sudah banyak digunakan namun hanya mampu mendeteksi serangan yang sudah diketahui sebelumnya, untuk memperbaiki kinerjanya perlu dilakukan analisa pada data log berdasarkan alert yang diberikan. Teknik klasifikasi Naïve Bayes digunakan untuk membantu meningkatkan efisisensi dan efektifitas analisa tersebut. Penelitian ini dilakukan dengan mengambil empat langkah bagian dari metodologi SKKNI (Standar Kompetensi Kerja Nasional Indonesia) No.299 tahun 2020, Artificial Intelligence, sub bidang Data Science, yaitu data understanding, data preparation, modeling, dan model evaluation. Dataset dari penyedia layanan IDS sebanyak 575 data yang dibagi menjadi 515 data latih dan 60 data uji. Hasil evaluasi data uji dengan confusion matrix diperoleh pengukuran metrik accuracy 0,87, recall 0,89, precision 0,83, dan F-Measure 0,86. Adanya FP (False Positive) dan FN (False Negatif), keduanya sangat penting bagi penguna IDS untuk meningkatkan kualitas layanan kepada pelanggan dan mengurangi resiko akibat adanya intrusi. FP dan FN menjadi fokus dalam melakukan analisa log alert dari IDS sehingga tidak perlu menganalisa keseluruhan data, berdampak memberikan hasil 85% lebih efektif dan berkontribusi pada efisiensi tenaga dan waktu bagi tim keamanan suatu peruasahaan pengguna IDS. Selain itu didapat bahwa sekitar 50% data IDS adalah intrusi atau pengganggu lainnya.

show abstract

“…Di sisi yang lain, permasalahan akurasi pendeteksian terhadap serangan sudah banyak diteliti oleh [4] [5][6] [7]…”

unclassified

Network Behavior Analysis (Nba) Untuk Mendeteksi Trafik Serangan Dalam Jaringan Komputer

Slamet

2023

SPIRIT

View full text Add to dashboard Cite

Penelitian ini berfokus pada penggunaan Network Behavior Analysis (NBA) yang dirancang untuk mendeteksi serangan jaringan. NBA mempunyai permasalahan akurasi dalam mendeteksi trafik serangan jaringan. Pada paper ini, akurasi deteksi NBA dapat ditingkatkan apabila proses pembelajarannya berisi kolaborasi serangan model pengaburan dan serangan secara langsung. Pekerjaan ini menggunakan beberapa cara pengaburan yang dapat digunakan sebagai penghindaran pada metode NBA. Tools serangan semi-otomatis digunakan untuk mengeksploitasi serangan secara sistematis dan melakukan pencatatan aktivitas untuk mendapatkan data yang cukup dalam eksperimen. Data yang diperoleh kemudian dipilih dan dianalisis oleh NBA sebagai verifikator asumsi. Hasil eksperimen mendapatkan asumsi bahwa NBA memerlukan pengetahuan tentang serangan yang dikaburkan untuk mendapatkan akurasi yang baik. Hasil deteksi akurasi pada training NBA tanpa serangan pengaburan tergantung pada tingkatannya. Namun NBA melakukan pembelajaran dengan pengetahuan tentang semua serangan (langsung dan pengaburan) mampu mencapai akurasi klasifikasi 99,45%.

show abstract

Implementasi Metode Naive Bayes Untuk Intrusion Detection System (Ids)

Cited by 4 publications

References 0 publications

Analisis Sentimen Terhadap Event Big Sale 11.11 Shopee di Media Sosial Instagram menggunakan Metode Naïve Bayes

Analisis Sentimen Terhadap Event Big Sale 11.11 Shopee di Media Sosial Instagram menggunakan Metode Naïve Bayes

Naïve Bayes dan Confusion Matrix untuk Efisiensi Analisa Intrusion Detection System Alert

Network Behavior Analysis (Nba) Untuk Mendeteksi Trafik Serangan Dalam Jaringan Komputer

Contact Info

Product

Resources

About