Implementation of Algorithm to Write Articles by Stock Robot

Sánchez

2021

EPI

Journalism has been able to adapt quickly to technological innovation, especially in recent years. The application of algorithms and artificial intelligence (AI) to this discipline is a phenomenon that has developed rapidly in a very short time. This is therefore a research area that, in spite of its short life, deserves special interest. The objective of this review article is to map and analyze the global scientific production on this topic and to identify which countries are most focused on this issue, which areas are studied most and using which methodological approaches, how and where it is evolving, and the gaps present in this research. The review of 358 texts confirms the considerable attention from academia during the last decade, especially between 2015 and 2020, and that the USA is, by far, the country with most publications on this subject. Most of the published works are research articles carried out, above all, using qualitative methodologies. The areas that have attracted the most interest to date are data journalism, robot writing, and news verification. As is to be expected in a developing discipline, others such as the review of the role of the journalist, the personalization of content, or the incorporation of AI into teaching of journalism have not yet been sufficiently explored but surely will be in the near future. Resumen El periodismo ha demostrado adaptarse rápidamente a las irrupciones tecnológicas, especialmente en los últimos años. La aplicación de los algoritmos y la inteligencia artificial (IA) a este ámbito es un fenómeno que se está desarrollando de manera vertiginosa en muy poco tiempo, de ahí que nos encontremos ante un área de investigación académica que, aunque lleva pocos años de recorrido, resulta de especial interés. El objetivo del presente artículo de revisión es trazar un mapa global y analizar la producción científica publicada sobre este tema y detectar qué países se ocupan más de este asunto, qué áreas son más estudiadas y desde qué enfoques metodológicos, averiguar cómo y hacia dónde evoluciona y cuáles son los vacíos existentes en dicha investigación. Se confirma, tras examinar 358 textos, que la atención de la academia ha sido considerable durante la última década, especialmente entre los años 2015 y 2020, y que Estados Unidos es, con mucha diferencia, el país con más publicaciones sobre este tema. La mayor parte de los trabajos publicados son artículos de investigación que han sido realizados, sobre todo, con metodologías cualitativas. Las áreas que han despertado un mayor interés hasta el momento son el periodismo de datos, la redacción mediante robots y la verificación de noticias. Como es de esperar en una disciplina en desarrollo, existen otras –como la revisión del papel del periodista, la personalización de contenidos o la incorporación de la IA a la enseñanza del periodismo– que todavía no han sido suficientemente exploradas pero que seguramente lo serán en un futuro no muy lejano. Palabras clave Inteligencia artificial; Periodismo; Innovación; Revisión; Medios; Algoritmos; Nuevas tecnologías de la información; TIC; Teoría; Metodologías; Periodismo de datos; Periodismo robot; Verificación de noticias.

Section: Distribución Temporal Y Espacial De La Producción Académicaunclassified

Aplicación de la inteligencia artificial al periodismo: análisis de la producción académica

Sánchez

2021

EPI

“…La incorporación de la inteligencia artificial al periodismo, aparte de liberar a los periodistas para poderse dedicar a otras tareas y de favorecer la producción de artículos de forma mucho más rápida (Sim y Shin, 2016), también ofrece numerosos interrogantes. Entre ellos, Carlson (2015) identifica algunos que engloban cuestiones tan importantes como el estilo de la redacción y la producción de las noticias.…”

Section: Introductionunclassified

Análisis comparado de la calidad de crónicas deportivas elaboradas por inteligencia artificial y periodistas

Verdú

Antón

Rubio

2022

RLCS

Introducción: En los últimos años se ha normalizado la presencia de programas de inteligencia artificial en las redacciones periodísticas, lo que ha permitido la redacción de textos a través de algoritmos. La presente investigación analiza las características de las crónicas deportivas realizadas por inteligencia artificial, comparándolas con las realizadas por periodistas. El objetivo es conocer si este tipo de textos cuentan con los mismos estándares de calidad de los que disponen las crónicas realizadas por periodistas. Metodología: La metodología empleada parte del análisis de contenido de 28 crónicas periodísticas, 14 escritos por periodistas y 14 escritos mediante programas de inteligencia artificial. En todos los casos se trata de crónicas deportivas sobre partidos correspondientes a la Liga de Fútbol Profesional (de primera y segunda división). Resultados: Los resultados demuestran que los textos generados mediante la inteligencia artificial son eficaces a la hora de recoger y ordenar datos, así como dar a conocer las acciones del juego. Sin embargo, carecen de muchas de las cualidades de la crónica deportiva, presentes en los textos firmados por periodistas. Conclusiones: Las crónicas producidas por la inteligencia artificial no suponen un aporte de calidad al género periodístico, careciendo de carácter analítico o interpretativo, en ambos casos, cualidades presentes tradicionalmente en el periodismo deportivo.

“…Journalism and advertising are among the areas where these studies are primarily carried out. Especially in areas dominated by digital data, robot journalists who collect large amounts of data and compile them into a story or share breaking news such as earthquakes, weather conditions, and exchange rates have become prevalent (Caswell & Dörr, 2018;Lee et al, 2017;Schwencke, 2021;Sim & Shin, 2016;Tosyalı & Aytekin, 2020). Media planning processes are slowly moving from humans to algorithms through programmatic buying models.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Artificial Intelligence in Communication Studies: An Investigation on Studies Between 1982-2021

Tosyalı

2021

TRT Akademi

This study explores the profile of media and communication studies on artificial intelligence and presents a perspective on the general structure of the literature. In this study, 459 scientific studies published between 1982 and 2021, which have been increasing even further since 2016, were examined via bibliometric data. The country that published the most was the USA with 25.1%. Turkey ranked 28th among 54 countries with four publications. Two hundred sixty-seven article publications were distributed in 96 different journals. By testing the compatibility of this distribution with Bradford's Law, eight core journals meeting the needs of communication literature on artificial intelligence, were identified. New Media & Society ranked first on this list. Topics covered in the studies focused on journalism, natural language processing, human-robot interaction, social media bots, public relations and advertising. The most frequently used concepts in abstracts and keywords were "automated journalism," "computational journalism," "robot journalism," "ethics," "fake news." The most frequently cited journal was Digital Journalism. The half-life value of cited publications was seven years. The results revealed the artificial intelligence trends in communication studies and the general structure of the communication literature. In addition, it is suggested that the results regarding literature obsolescence and core journals would contribute to the creation of subscriptions and journal collections in libraries.