Improved-salp swarm optimized type-II fuzzy controller in load frequency control of multi area islanded AC microgrid

Sahu, Prakash Chandra; Mishra, Siba Prasad; Prusty, Ramesh Chandra; Panda, Sidhartha

doi:10.1016/j.segan.2018.10.003

Cited by 136 publications

(40 citation statements)

References 17 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…The optimal wind DG size and location is obtained from a salp among swarm which indicates/provides minimum value of IMO for each TVVD load model. The main advantage of SSA is that, it's easy in implementation, requires lower computational effort and there is only a single parameter that controls search mechanism [33]. Moreover, SSA search global optimum using leader position which is closer to the optimum food position so far and guide the followers to update their positions accordingly.…”

Section: B Salp Swarm Algorithmmentioning

confidence: 99%

A Novel Framework to Determine the Impact of Time Varying Load Models on Wind DG Planning

Ahmed

Khan

et al. 2021

IEEE Access

View full text Add to dashboard Cite

Distributed Generation (DG) based on Renewable Energy Sources (RES) are considered as an effective and economical technology for the advancement of an Electric Power System (EPS) to fulfill the load demand. Mostly, studies pertaining to DG planning are performed while considering constant load demand and DG generation. However, these considerations may provide misleading and inconsistent values for loss reduction, voltage profile, power quality, and other operational parameters. Therefore, this paper proposes a novel framework to determine the impact of different Time Varying Voltage Dependent (TVVD) load models on wind DG planning study. Firstly, wind DG optimal allocation is performed using Salp Swarm Algorithm (SSA) for different TVVD load models. Afterwards, impact of different TVVD load models on wind DG planning is investigated. Comparative evaluation of various impact indices, real and reactive power (losses and intakes), penetration level, and apparent power support provided due to integration of wind DG are discussed for various TVVD loads. The analysis of results indicates that TVVD loads have a significant impact on performance of distribution system and DG planning studies. INDEX TERMS Distributed generation, impact indices, salp swarm algorithm, time varying voltage dependent loads.

show abstract

Section: B Salp Swarm Algorithmmentioning

confidence: 99%

A Novel Framework to Determine the Impact of Time Varying Load Models on Wind DG Planning

Ahmed

Khan

et al. 2021

IEEE Access

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Bir yük frekansı kontrol (LFC) mekanizması bu gereksinime bir çözüm sağlar [7]. Mikro şebekeler adalı [8] veya şebekeye bağlı [9] mod olarak çalıştırılır. Adalı modda çalışan mikro şebeke ana şebekeden destek almadığından, LFC bu moddaki en önemli çalışma görevlerinden biri olacaktır [10].…”

Section: Introductionunclassified

Bir Mikro Şebekenin Yük Frekans Kontrolü için Tamsayı Derece Yaklaşımlı Kesir Dereceli PID Kontrolörün Optimizasyonu

Yildirim¹

2021

DÜMF Mühendislik Dergisi

View full text Add to dashboard Cite

Modern güç sistemlerinde yük değişiklikleri ve arızalar sonrası üretim-yük dengesini koruma yeteneğini sağlamak önemli bir problemdir. Bir yük frekans kontrol (LFC) mekanizması bu gereksinime bir çözüm sağlar. Mikro şebekelerde üretilen güç miktarı sürekli olarak değişir ve aynı zamanda birçok belirsizliğe sahiptir, bunun nedeni mikro şebekelerin genellikle elektrik enerjisi üretmek için yenilenebilir enerji kaynakları (RES) kullanmasıdır. Mikro şebeke sistemlerindeki bu değişiklikler ve belirsizlikler nedeniyle, geleneksel kontrolörler uzun vadede iyi bir performans sağlamada yetersiz kalmıştır. Bu çalışmada, mikro şebekede, LFC karşılaşılan zorluklarla başa çıkmak için tamsayı derece yaklaşımlı kesir dereceli PID kontrolör (IOA FOPID) önerilmiştir. En uygun kontrolör parametrelerinin belirlenmesi için lig şampiyonası algoritması (LCA), karınca koloni optimizasyonu (ACO) ve optikten esinlenen optimizasyon (OIO) algoritmaları kullanılmıştır. Aynı zamanda, IOA FOPID kontrolörünün kazançlarının en uygun değerlerinin elde edilmesi için çok amaçlı bir maliyet fonksiyonu kullanılmıştır. Üç farklı optimizasyon algoritması ile elde edilen en uygun kontrolör parametre değerleri için mikro şebeke sistemin zaman domeni analizleri yapılmış ve algoritmaların başarıları karşılaştırılmıştır.

show abstract

“…Yukarıda belirtilen klasik çalışmalar üzerine son yıllarda literatürde sıklıkla mikro şebekelerin yük frekans kontrolüne etkisi incelenmiştir. Sahu ve arkadaşları, iki alanlı bir AC mikro şebeke sistemindeki yük frekansı kontrolünü, geliştirilmiş salp sürüsü ile optimize edilmiş tip II bulanık denetleyicisiyle gerçekleştirmişlerdir (Sahu, Mishra, Prusty, & Panda, 2018). Kayalvizhi ve arkadaşları, izole edilmiş bir mikro şebekenin yük frekansı kontrolü için bulanık uyarlamalı bir model öngörülü kontrol yaklaşımını sunmuşlardır.…”

Section: Introductionunclassified

Frequency Control in Microgrid Power System with Thermal Unit Using PID Controller Based on Artificial Bee Colony Algorithm

Eke

2020

Uluslararası Muhendislik Arastirma Ve Gelistirme Dergisi

View full text Add to dashboard Cite

ÖzBirbirine bağlı güç sistemlerinde frekansta meydana gelen sapmalar güç sistemlerinde kararsızlığa neden olmaktadır. Frekansın sabit kalması ve salınım yapmaması için güç sisteminde üretilen ve tüketilen enerji arasında denge olmalıdır. Bu çalışmada, tek bölgeli güç sisteminde yük-frekans kontrolünün gerçekleştirilmesi için, güç sisteminin blok diyagramı oluşturulmuş ve PID kontrolör kullanılmıştır. Çalışmada iki farklı test sistemi kullanılmıştır. Birincisi tek bölgeli klasik güç sistemi ikincisi de mikro şebeke içeren güç sistemidir. PID kontrolörün parametrelerini belirlemek için yapay arı kolonisi (YAK) algoritmasından yararlanılmıştır. Yapay Arı Kolonisi (YAK) algoritması, son yıllarda sıklıkla kullanılan sürü tabanlı bir algoritmadır. YAK, bir bal arısı sürüsünün akıllı yiyecek arama davranışını simüle eder. Bu çalışma için algoritmayı geliştirmek için YAK algoritmasına kaotik harita eklenmiştir. Kontrolör olmadığı sistemler için frekans değişiminin kararsız olduğu gözlenmiştir. Yapay arı kolonisi algoritmasının hem klasik hem de kaotik harita eklenmiş hali ile PID parametreleri belirlenmiştir. PID kontrolör tarafından kontrol edilen güç sistemine basamak yük değişimi uygulandığında sistemin kararlı hale geldiği görülmüştür. Benzetim çalışmaları sonucuna göre Kaotik harita ekli YAK algoritması daha başarılı olmuştur.

show abstract

Improved-salp swarm optimized type-II fuzzy controller in load frequency control of multi area islanded AC microgrid

Cited by 136 publications

References 17 publications

A Novel Framework to Determine the Impact of Time Varying Load Models on Wind DG Planning

A Novel Framework to Determine the Impact of Time Varying Load Models on Wind DG Planning

Bir Mikro Şebekenin Yük Frekans Kontrolü için Tamsayı Derece Yaklaşımlı Kesir Dereceli PID Kontrolörün Optimizasyonu

Frequency Control in Microgrid Power System with Thermal Unit Using PID Controller Based on Artificial Bee Colony Algorithm

Contact Info

Product

Resources

About