Improving the quality of medical images.

Abstract

Статья поступила в редакцию 31 июля 2018 г. Аннотация. Предлагается применение адаптированных методов обработки цифровых изображений при наличии атмосферных образований, в основном гидрометеоров, для обработки медицинских изображений с целью повышения различимости мелких деталей. Это методы увеличения контраста (преобразования динамического диапазона яркостей) изображения на основе статистических свойств яркости изображения, такие как оптимизированный Dark Channel Prior (DCP), модифицированный CLAHE (Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization) и их комбинация. Представленные результаты свидетельствуют о существенном повышении качества медицинских изображений, что может служить вспомогательным инструментарием для медицинских работников при уточнении постановки диагноза. Ключевые слова: обработка медицинских изображений, повышение различимости мелких деталей, постановка диагноза.

Superconducting electronic device response linearity calculation method using discrete fourier analysis

“…To make the method work, it is necessary to ensure that the simulated signal adequately describes the response function of the device. The term 'adequately' can be understood as follows [10]: the number of points in the simulated signal allows us to make an unambiguous assumption about the amplitude and shape of that signal.…”