In vivo studies on goose liver development by means of computer tomography

Abstract

-Commercial geese (Gray Landes) were examined by means of high-resolution spiral computer tomography in order to follow their liver development in vivo. Three ganders were scanned six times before, within and after a force-feeding period. 3D images of the liver were reconstructed from the 2D transverse slices with segmentation and rendering methods. The changes in the external surface, the volume of the liver and also the characteristic Hounsfield values were determined. The livers of another 70 ganders were examined by CT, then by direct chemical analysis (days 0, 13, 18, 19, 20 and 21 of force-feeding). To estimate the chemical composition of the tissue, prediction equations were developed based on the pixel frequency distributions. With partial least squares (PLS) regression, the ether extract and crude protein content could be estimated with R 2 = 0.97 and R 2 = 0.96 accuracy, respectively. Data analysis was complemented with serial blood serum measurements characteristic of liver steatosis. The method applied may be a unique possibility to study the real geometrical relations of liver development and also to describe the qualitative changes of tissue composition during the force-feeding period in vivo, with special regards to selection purposes. goose liver / computerized tomography / liver yield / liver composition Résumé -Études in vivo du développement du foie d'oie par tomographie. Le développement du foie des oies (Landaise grise) a été examiné « in vivo » par tomographie spirale à haute résolution (CT). Les coupes ont été préparées sur six jours différents, avant, pendant et après le gavage, sur trois jars. Les images en trois dimensions (3D) ont été reconstituées à partir des images en 2D, par l'ajustement selon la méthode d'ajustement par segments. La modification de la surface externe et du volume du foie ont été définies par les valeurs Hounsfield. Outre les foies des trois jars, 70 jars ont été encore examinés par la même méthode (CT), ensuite des analyses chimiques directes ont été réalisées aux jours 0, 13, 18, 19, 20 et 21 du gavage. La composition chimique du foie a été estimée par la création d'équations de régression en fonction de la division de fréquence des pixels. A l'aide d'équations des moindres carrés la teneur en graisse et en protéines du foie ont été prédites avec une bonne précision (R 2 = 0,97 et 0,90, respectivement). L'analyse du développement de la stéatose hépatique a été complétée par la mesure des caractéristiques sanguines. La méthode de tomographie « in vivo » donne la possibilité unique de caractériser les corrélations géométriques réelles au cours du développement du foie et de décrire les modifications qualitatives dans la composition du tissu pendant l'engraissement par gavage. Cette méthode pourrait être utilisée en sélection.foie gras / oie / tomographie / rendement / composition

Comparison of Changes in the Plumage and Body Condition, Egg Production, and Mortality of Different Non-Beak-Trimmed Pure Line Laying Hens during the Egg-Laying Period

“…Although the body condition scoring method was found to be useful for predicting the bird’s body reserves, more accurate in vivo techniques were developed and used for this purpose. One of these techniques is the X-ray computer tomography (CT), which was effectively used in former experiments for the in vivo determination of the body composition in different poultry species [ 35 , 36 , 37 ]. In the case of laying hens, it was already used for following changes in the body composition of different genotypes during the egg-laying period [ 38 ], for the examination of the effect of initial body fat content on egg production [ 39 ], for following changes in the body composition during forced molting [ 40 ], and for the determination of bone density and breaking strength [ 41 , 42 ].…”

Computed Tomographical (CT) Anatomy of the Thoracoabdominal Cavity of the Male Turkey (Meleagris gallopavo)

“…It is peculiarly important to prevent the chromosome aberrations at in vivo selection of the best lines in animal breeding. In many cases, selection focuses only on a special region of the body (Andrássy‐Baka et al., 1999; Locsmándi et al., 2005) but there is often a problem by the evaluation process to define the exact lines of the region of interest. To achieve this aim, anatomical knowledge is mandatory, to make the decision whether the structures seen on the scans are normal or not (Krautwald‐Junghanns, 1997; Krautwald‐Junghanns et al., 1998a,b; Bartels et al., 2000; Gamble, 2007; Kobienia, 2008).…”

“…Computed tomography (CT) is a useful tool for the in vivo selection of the best lines in certain animal breeding models and programmes (Horn, 1991; Andrássy‐Baka et al., 1999; Locsmándi et al., 2005; Romvári et al., 2008; Szendrő et al., 2008). In the poultry meat industry, major emphasis is placed on the selection of different fast‐growing turkey ( Meleagris gallopavo ) lines (Herendy et al., 2004; Romvári et al., 2004).…”

L'engraissement spontané du foie ches les palmipèdes : état des lieux et perspectives de recherche

“…De même, la recherche de prédicteurs non invasifs du poids de foie permettrait d'optimiser la durée d'engraissement, et de l'adapter au niveau individuel. Des méthodes d'imagerie ont été mises en place et permettent une bonne prédiction des performances pondérales, mais à l'heure actuelle celles-ci restent encore contraignantes pour l'animal (Locsmandi et al, 2005 ;Cobo et al, 2015 ;Xu et al, 2018). L'utilisation de marqueurs plasmatiques serait donc à privilégier en routine.…”