Incidence and severity of white mold for soybean under different cultural practices and local meteorological conditions

Antifungal activity of homeopathic medicines against the white mold causing agent Sclerotinia sclerotiorum

“…Until 2003/2004 crops, the white mold was considered a random soybean disease, however, since that period, the disease has become a worrying pathology (Juliatti, Polizel, & Juliatti, 2004). Dissemination of the disease is increased under favorable weather conditions, such as temperature between 5 and 30 °C and high air humidity (Beruski, Pereira, Jaccoud-Filho, Sartori, & Sentelhas, 2015), due to the central pivot irrigation system (Sediyama, 2009), on susceptible cultures rotation system and by the use of contaminated seeds (Juliatti & Juliatti, 2010).…”

Forecasting of leaf blast using the dielectric leaf wetness sensor

“…。 また，ブドウ灰色かび病では，温度と濡れ時間を説明変 数とした重回帰モデルにより病害の発生を予測している (Broome et al, 1995) 。さらに，気象観測データから葉面濡 れ時間を予測して，トマト病害への殺菌剤散布スケジュー ルやレタスべと病の感染危険度を予測している (Gillespie et al, 1993;Wu et al, 2001) 。 植物病害において葉面濡れ時間は発生予察を行うために 重要な要素であることから，葉面濡れ時間を正確に推定す る方法が必要とされている (Magarey et al, 2005) 。葉面濡 れ時間を測定する結露計は主にメカニカルセンサーとエ レクトロニックセンサーに分類される (Rowlandson et al, 2015) 。メカニカルセンサーは計測部の重さや長さの変化 を記録することで水滴の存在を評価する。例として，高湿 度や降雨条件下では麻ひもが長くなることを利用して，ひ もの長さの変化を記録することで濡れ時間を判定する葉面 湿潤記録計がある (Rowlandson et al, 2015) 。エレクトロ ニックセンサーは疑似葉面の電圧や誘電率を計測すること で葉面濡れ時間を計測している。現在，葉面濡れ時間の計 測には一般的にエレクトロニックセンサーが用いられて おり，多くのエレクトロニックセンサーが販売されてい る。一方，計測した相対湿度が 90% を超えている時間を 葉面濡れ時間として推定する方法がある (Sentelhas et al, 2008) 。アメリカやブラジルでは気象観測所が計測した相 対湿度のデータを取得して，相対湿度から推定した葉面濡 れ時間を植物病害の発生予察に利用する研究が行われてい る (Hamada et al, 2008a;Hamada et al, 2008b;Mashonjowa et al, 2013;Alvares et al, 2015;Beruski et al, 2015) 。 日本では，メカニカルセンサーである濾紙重量式結露 (Hamada et al, 2008a;Hamada et al, 2008b;Mashonjowa et al, 2013;Alvares et al, 2015;Beruski et al, 2015)…”