2015
DOI: 10.5123/s1679-49742015000400007
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Incompletude dos registros de óbitos por causas externas no Sistema de Informações sobre Mortalidade em Pernambuco, Brasil, 2000-2002 e 2008-2010

Abstract: Objetivo: descrever a incompletude dos registros de óbitos por causas externas do Sistema de Informações sobre Mortalidade no estado de Pernambuco, Brasil, nos períodos 2000 e 2008. Métodos: estudo descritivo, no qual foi calculada a proporção (%) de incompletude para variáveis selecionadas, segundo Regiões de Saúde (RS). Resultados: a variável 'assistência médica' apresentou a maior incompletude em Pernambuco (60,2%; 84,4%) e nas RS (oito em 2000-2002; 11 em 2008-2010); as variáveis com menores incompletudes … Show more

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“…Apesar dessas demandas, os poucos estudos que avaliam a qualidade da informação da variável raça/cor e mostram melhoras no preenchimento limitam a análise até 2011, concentram-se quase que exclusivamente na mortalidade infantil 14,23 e em específicas abrangências, como Vitória 24 , Pernambuco 25,26 , Bahia 27 , Ceará 28 e Região Sudeste 29 , e em óbitos de grupos de causas específicas, como externas 25,28 , câncer de mama 29 e suicídio 27,30 .…”
Section: Introductionunclassified
“…Apesar dessas demandas, os poucos estudos que avaliam a qualidade da informação da variável raça/cor e mostram melhoras no preenchimento limitam a análise até 2011, concentram-se quase que exclusivamente na mortalidade infantil 14,23 e em específicas abrangências, como Vitória 24 , Pernambuco 25,26 , Bahia 27 , Ceará 28 e Região Sudeste 29 , e em óbitos de grupos de causas específicas, como externas 25,28 , câncer de mama 29 e suicídio 27,30 .…”
Section: Introductionunclassified
“…It is important to say that the high percentage of omissions regarding the race/color variable may jeopardize COVID-19 general analysis, especially in the state of Pernambuco, where omissions exceeded 60% of the total. Melo and Valongueiro 40 highlight that these omissions may mask or distort important information, compromising the understanding of the disease's real magnitude. They also hinder any planning of actions aimed at monitoring and preventing the disease.…”
Section: Resultsmentioning
confidence: 99%
“…Such data are related to race/color, sex, education and medical assistance. The absence of adequate registration of data related to the individual's characteristics reflects errors in the secondary data available in mortality systems and significantly affects public health policies (Melo & Valongueiro, 2015).…”
Section: Resultsmentioning
confidence: 99%