Índices estadísticos de modelos bifactor

Domínguez-Lara, Sérgio; Rodriguez, Anthony

doi:10.24016/2017.v3n2.51

Cited by 42 publications

(55 citation statements)

References 10 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Investigações prévias apoiaram esses achados (Brouwer et al, 2013;Dere et al, 2015;Ward, 2006). Ademais, o modelo bifator, analisado neste estudo, revelou satisfatórias medidas de precisão, significando que a maior parte da variância entre os itens ocorreu especialmente pela presença de um fator geral, ou seja, houve indicativos de que o instrumento possa ser predominantemente unidimensional (Dominguez-Lara & Rodriguez, 2017;Reise, 2012;Rodriguez et al, 2016). De acordo com Bringmann et al (2015), os sintomas depressivos descritos no BDI-II formam uma rede de interações cuja medida principal pode ser representada por um construto único (Depressão).…”

Section: Discussionunclassified

“…Modelo 1 Rodriguez, 2017;Reise, 2012;Rodriguez et al, 2016); bem como os valores do ECV-I foram maiores que 0,70 para todos os itens relacionados aos subfatores. Ademais, os índices de qualidade do modelo indicaram a possibilidade do modelo 3 ser plausível (CFI>0,95, TLI>0,95, RMSEA<0,06 e SRMR<0,08; Hair et al, 2009;Hu & Bentler, 1998).…”

Section: Itensunclassified

“…Os valores desses índices devem ser ≥0,70. Para os cálculos do ωH, H H.G , ECV, ECV-I e PUC, utilizou--se o módulo disponibilizado por Dominguez-Lara eRodriguez (2017).…”

unclassified

See 2 more Smart Citations

Inventário de depressão de beck II: análises pela teoria do traço latente

2018

View full text Add to dashboard Cite

RESUMOEste estudo tem o objetivo de avaliar as propriedades psicométricas do Inventário de Depressão de Beck -Segunda Versão (BDI-II), que visa avaliar a gravidade dos sintomas depressivos. A amostra contou com 2.385 participantes (13 a 85 anos) da região metropolitana de Porto Alegre, Rio Grande do Sul. Os seguintes métodos da Teoria do Traço Latente foram utilizados: Modelagem de Equação Estrutural Exploratória, Análise de Classe Latente e Análise Fatorial Confirmatória Multigrupo. Observou-se a possibilidade de que o BDI-II possa ser um instrumento unidimensional com subfatores mais restritos (modelo bifator). Encontrou-se evidências de que o instrumento apresente precisão de medida para a mensuração da gravidade dos sintomas depressivos. Também, pontos de corte foram sugeridos, verificando a possibilidade de três classes em termos de gravidade dos sintomas depressivos: mínimos, leves e moderados/graves. Dentre as limitações deste estudo, destaca-se que não foi efetuada a comparação com outras amostras com características diferenciadas. Palavras-chave: sintomas depressivos; BDI-II; Teoria do Traço Latente. ABSTRACT -Beck Depression Inventory II: analyses by Latent Trace TheoryThis study aims to evaluate psychometric properties of the Beck Depression Inventory -Second Version (BDI-II), which aims to evaluate the severity of depressive symptoms. The following methods of the Latent Trace Theory were used: Exploratory Structural Equation Modeling, Latent Class Analysis and Multi-group Confirmatory Factor Analysis. The possibility that BDI-II could be a one-dimensional instrument with more restricted subfactors (bi-factor model) was observed. There was evidence that the instrument presented precision in measuring the severity of depressive symptoms. Cutoff points were also suggested, verifying the possibility of three classes in terms of depressive symptoms severity: minimal, mild, and moderate/severe. Among the limitations of this study, it should be noted that the comparison with other samples with different characteristics was not performed. Keywords: depressive symptoms; BDI-II; latent trace theory. RESUMEN -Inventario de Depresión de Beck II: análisis por la Teoría del Trazo LatenteEste estudio tiene el objetivo de evaluar las propiedades psicométricas del Inventario de Depresión de Beck -Segunda Versión (BDI-II), que busca evaluar la gravedad de los síntomas depresivos. La muestra contó con 2.385 participantes (13 a 85 años) de la región metropolitana de Porto Alegre, en la provincia de Rio Grande do Sul. Se utilizaron los siguientes métodos de la Teoría del Trazo Latente: Modelo de Ecuación Estructural Exploratoria, Análisis de Clase Latente y Análisis Factorial Confirmatorio Multigrupo. Se observó la posibilidad de que el BDI-II pueda ser un instrumento unidimensional con subfactores más restringidos (modelo bifator). Quedó evidente la precisión del instrumento utilizado para medir la gravedad de los síntomas depresivos. También, fueron sugeridos puntos de corte, verificando la posibilidad de tres distintas...

show abstract

Section: Discussionunclassified

Section: Itensunclassified

See 1 more Smart Citation

Inventário de depressão de beck II: análises pela teoria do traço latente

2018

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Los cálculos fueron realizados con el módulo Índices. Bifactor (Dominguez-Lara, & Rodriguez, 2017). Cuando fue necesario, fueron consultadoslos índices de modificación de Lagrange (IM; Sörbom , 1989), a fin de detectar resultados estadísticamente significativos a nivel de ítem que ameriten un cambio en la especificación inicial (re-especificaciones) con base teórica y empírica.…”

Section: Análisis De Datosunclassified

Estructura del bienestar subjetivo mediante análisis bifactor: ¿Unidimensional o multidimensional?

et al. 2018

Self Cite

View full text Add to dashboard Cite

RESUMENEn la presente investigación se analizó la estructura del bienestar subjetivo (BS) propuesto por Diener (1985) aplicando un modelo bifactor. Participaron 281 estudiantes cordobeses (61.2% mujeres; M edad =21.7) que fueron evaluados con la Satisfaction with Life Scale y la Positive and Negative Affect Schedule, siendo la primera una medida de satisfacción con la vida (SV) y la segunda, de afecto positivo (AP) y negativo (AN). Fue realizado el análisis factorial confirmatorio con el fin de evaluar dos modelos: oblicuo (AP, AN, y SV) y bifactor, con un factor general (FG) que representan el BS, y tres específicos. El modelo bifactor tuvo mejor ajuste, aunque los resultados obtenidos (e.g., ω h ) indican que el FG sólo explica el 15,9% de la variabilidad de las puntuaciones. Por eso, el modelo propuesto por Diener (1985) tiene mayor respaldo, demostrando evidencia sobre la multidimensionalidad del BS al diferenciar aspectos afectivos y cognitivos.Palabras clave: bienestar subjetivo; satisfacción con la vida; afecto; modelo bifactor. RESUMO -Estrutura doBem-Estar Subjetivo Mediante Análise Bifator: Unidimensional ou Multidimensional? Na presente pesquisa, foi analisada a estrutura do Bem-Estar Subjetivo (BS) proposto por Diener (1985), aplicando um modelo bifatorial. Participaram 281 estudantes cordobeses (61,2% mulheres, M ida =21,7), que foram avaliadas com a Satisfaction with Life Scale e a Positive and Negative Affect Schedule, sendo a primeira a medida de satisfação com a vida (SV) e a segunda, de afeto positivo (AP) e negativo (AN). Foi executada a análise fatorial confirmatória para avaliar dois modelos: oblíquo (AP, AN, y SV) e bi-fatorial, com um fator geral (FG) que representa BS, e três específicos. O modelo bi-fatorial teve melhor ajuste, embora os resultados obtidos (por exemplo, ω h ) indicaram que o FG só explica o 15,9% da variabilidade dos scores. Por isso, o modelo proposto por Diener (1985) tem maior respaldo, o que fornece evidência sobre a multidimensionalidade do BS ao diferenciar afetivos e cognitivos. Palavras-chave: bem-estar subjetivo; satisfação com a vida; afeto; modelo bifactor. ABSTRACT -Subjective Well-Being, Unidimensional or Multidimensional? Bi-Factor Analysis in a Sample of College StudentsIn the present study the subjective well-being structure (WB) proposed by Diener (1985) was analyzed through application of a bifactor model. A total of 281 students from Córdoba, Argentina, 61.2% women, M age =21.7, participated in the study, and were evaluated with Satisfaction with Life Scale (LS), and the Positive and Negative Affect Schedule (PA and NA, respectively). Confirmatory factor analysis was performed to evaluate two models: oblique (PA, NA and LS) and bi-factor with a general factor (GF) representing WB, and three specific ones. The bi-factor model had a better fit, although results obtained (e.g., ω h ) indicate that GF only accounts for 15.9% of the variability of scores. For this reason, the model proposed by Diener (1985) has more support, which shows evidence on the multi...

show abstract

“…Evidentemente, otros aspectos que no fueron profundizados en este manuscrito deben ser tomados en cuenta en la fase de análisis de las propiedades psicométricas para lograr los obje vos propuestos, como por ejemplo llevar a cabo análisis estadís cos según las caracterís cas del ítem (p.e., ordinal o con nuo) (Norman, 2010), implementar procedimientos congruentes con la evidencia de validez que se pretende hallar (p.e., análisis factorial para el estudio de la estructura interna) (Brown, 2006;Lloret-Segura, FerreresTraver, Hernández-Baeza, & Tomás-Marco, 2014), analizar si las dimensiones específicas configuran un constructo de orden superior (p.e., modelos jerárquicos) que jus fique el uso de una puntuación total (Dominguez-Lara, & Rodriguez, 2017;Rodriguez, Reise, & Haviland, 2016) e, inclusive, evaluar el potencial sesgo asociado a los ítems inver dos (Podsakoff, MacKenzie, Lee, & Podsakoff, 2003;Rozin, Berman, & Royzman, 2010) o a la deseabilidad social (Stöber, 2001). …”

unclassified

Algunas recomendaciones sobre la elaboración de ítems

Domínguez-Lara

2017

Interacciones

Self Cite

View full text Add to dashboard Cite

En la actualidad, existe un interés creciente en la creación de instrumentos acordes a un contexto en par cular, ya sea para fines de inves gación o de aplicación profesional, pero en todo caso es necesario que cuenten con caracterís cas psicométricas suficientes, confiabilidad y validez, para garan zar un uso responsable.La validez hace referencia al grado en el cual las evidencias teóricas y empíricas permiten interpretar las puntuaciones en función del constructo de interés (American Educa onal Research Asocia on, American Psychological Associa on, & Nacional Council on Measurement in Educa on, 2014). En ese sen do, es condición necesaria que el proceso de construcción del instrumento garan ce que las inferencias derivadas de las puntuaciones estarán fundamentadas, por lo que la elaboración de ítems es un punto crí co.Entonces, cuando se desea construir un instrumento , el i inves gador se preocupa por definir conceptualmente el constructo a evaluar, indicando a su vez si es unidimensional o mul dimensional. Luego de ello, el proceso estándar de la elaboración de ítems ene como obje vo lograr que el contenido de los ítems represente apropiadamente el constructo. Inclusive, la literatura ligada a la psicometría y construcción de instrumentos (p.e., Furr, 2011;Mar nez, 1995) brinda pautas iniciales para el proceso de construcción de ítems, donde se destaca el formato de respuesta ( po de formato, número de opciones, nombre de las e quetas, etc.) y la redacción de ítems (contenido relevante, número de ítems, claridad, etc.).No obstante, en ocasiones se observan problemas en esta etapa. Así, en escalas mul dimensionales el contenido de algunos ítems no refleja de forma precisa el constructo general; o cada ítem con ene más de una situación (ítems con redacción compleja) que podrían confundir al evaluado (Hartley, 2014

show abstract

Índices estadísticos de modelos bifactor

Cited by 42 publications

References 10 publications

Inventário de depressão de beck II: análises pela teoria do traço latente

Inventário de depressão de beck II: análises pela teoria do traço latente

Estructura del bienestar subjetivo mediante análisis bifactor: ¿Unidimensional o multidimensional?

Algunas recomendaciones sobre la elaboración de ítems

Contact Info

Product

Resources

About